【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于一种身份验证方法
，尤其属于一种涉及多重保险的身份认证方法
技术介绍
目前，很多验证系统只是采用了简单的密码验证，这样的验证方式过于简单，易于破解，并且无法精准的判断操作人身份真实性。随着科技的不断发展，这样的系统是不能满足要求的。所以，近些年有不断的改进方法提出，比如有通过人脸信息和密码配合验证的一种人脸组合身份验证方法(CN103646201A)，还有活体检验和身份验证的双验证人脸防伪方法及装置(CN102622588B)。这些方法都是对传统的单一密码验证的一种升级与改进，但是，这些验证方法仅仅是加入了人脸的元素，为了使系统有更强的鲁棒性与安全性，本专利技术除了通过摄像头采集人脸验证以外，还加入了手写字体签名，在系统上加入了手写板的装置，可以在身份验证的时候，采集操作人的手写字体作为其中的一种验证方式，最后，还加上了数字密码的验证和友情提示的安全功能。人脸识别在计算机视觉领域有许多的实际应用，比如人脸跟踪监测，机器人的人脸定位...
【技术保护点】
一种多重保险的身份认证方法，其特征在于，包括如下步骤，1)采集用户人脸图像；2)采集用户手写签名图像；3)设置密码；4)从采集的人脸图像集和手写签名图像集中分别提取人脸图像特征和手写签名图像特征；5)对人脸图像特征和手写签名图像特征进行特征选择；6)采用支持向量机分类器进行分类；7)步骤6)中支持向量机分类器的识别结果正确及密码输入正确，即验证成功，否则失败。
【技术特征摘要】
1.一种多重保险的身份认证方法，其特征在于，包括如下步骤，1)采集用户人脸图像；2)
采集用户手写签名图像；3)设置密码；4)从采集的人脸图像集和手写签名图像集中分别提
取人脸图像特征和手写签名图像特征；5)对人脸图像特征和手写签名图像特征进行特征选择；
6)采用支持向量机分类器进行分类；7)步骤6)中支持向量机分类器的识别结果正确及密
码输入正确，即验证成功，否则失败。
2.根据权利要求1所述的一种多重保险的身份认证方法，其特征在于，步骤4)是利用LPQ
的特征提取方法对人脸图像提取特征。
3.根据权利要求1所述的一种多重保险的身份认证方法，其特征在于，步骤4)是利用path
signatures的特征提取方法对手写签名图像提取特征。
4.根据权利要求1所述的一种多重保险的身份认证方法，其特征在于，步骤5)对人脸图像
特征和手写签名图像特征进行特征选择是利用柯西估计判别分析算法对其进行特征选择。
5.根据权利要求4所述的一种多重保险的身份认证方法，其特征在于，柯西估计判别分析算
法的具体步骤如下：对于一个给定的图像xi属于人脸图像或者手写签名图像集合
X＝[x1,x2,...xN]∈RD×NN是人脸图像或者手写签名图像的个数，D是提取特征以后的人脸
图像或者手写签名图像的原始维数，R代表在实数空间，其对应的低维图像yi属于人脸图像
或者手写签名图像...
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