基于医疗大数据的医疗保险精算系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于医疗大数据的医疗保险精算系统及方法，该方法包括：搜索医疗数据中的患病日期；从天气信息平台获取医疗数据中的患病日期所对应的历史天气信息，并将医疗数据与历史天气信息关联；分析与历史天气信息关联的医疗数据以获得受天气因素影响的患者；根据预设的年龄段划分规则对受天气因素影响的患者进行分类，并提取每个年龄段所对应的受天气因素影响的患者数量；根据每个年龄段对应的受天气因素影响的患者数量计算受天气因素影响的疾病发生率，及根据疾病发生率及预设的医疗保险精算算法计算每个年龄段中受天气因素影响的患者的健康险保费。实施本发明专利技术降低医疗保险的理赔风险，提高了保险公司的盈利能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据分析与挖掘领域，尤其涉及一种基于医疗大数据的医疗保险精算系统及方法。
技术介绍
保险精算是指运用数学、统计学、金融学、保险学及人口学等学科的知识与原理，去解决商业保险与各种社会保障业务中需要精确计算的项目，如死亡率的测定、生命表的构造、费率的厘定、准备金的计提以及业务盈余分配等，以此保证保险经营的稳定性和安全性。近年来，大数据技术(BigData)成为近来的一个技术热点，引起了广泛的重视。通过大数据技术可以加速保险精算的风险预测：借助于不断增长的私密和公开用户信息，大数据技术帮助人们从大体量、高复杂的数据中提取价值。然而，现阶段的保险精算系统并没有考虑医疗大数据的因素，降低了医疗保险精算的准确性，增加了保险公司的理赔风险。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于医疗大数据的医疗保险精算系统及方法，旨在解决现有对医疗保险精算过程中没有考虑医疗大数据的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于医疗大数据的医疗保险精算系统，运行于数据中心，所述数据中心通过网络与医院信息系统及天气信息平台连接，所述保险精算系统包括：获取模块，用于从医院信息系统获取医疗数据；搜索模块，用于搜索医疗数据中的患病日期；关联模块，用于从所述天气信息平台获取医疗数据中的患病日期所对应的历史天气信息，并将医疗数据与所述历史天气信息关联；分析模块，用于分析与历史天气信息关联的医疗数据以获得受天气因素影响的患者；分类模块，用于根据预设的年龄段划分规则对所述受天气因素影响的患者进行分类，并提取每个年龄段所对应的受天气因素影响的患者数量；及计算模块，用于根据每个年龄段对应的受天气因素影响的患者数量计算出受天气因素影响的疾病发生率，及根据所述疾病发生率及预设的医疗保险精算算法计算出每个年龄段对应的受天气因素影响的患者的健康险保费。优选的，所述医疗数据包括患者姓名、患者年龄、患病时间、疾病名称、患病原因、药品名称、疾病诊断信息、药品数量、医生姓名、就诊科室、医疗费用及患者的联系方式。优选的，所述分析模块获得受天气因素影响的患者的方式如下：将与历史天气信息关联的医疗数据进行分类，获得每种历史天气信息对应的疾病名称及每种疾病名称的数量；根据每种疾病名称的数量计算该疾病受天气因素影响的权重；若所述权重超过预设值时，则认定该疾病受天气因素影响；及根据受天气因素影响的疾病名称在医疗数据中检索出受天气因素影响的患者。优选的，所述疾病发生率的计算公式为：P＝M/N，其中，M为每个年龄段对应的受天气因素影响的患者数量，N为每个年龄段对应的患者数量。优选的，所述预设的医疗保险精算算法采用如下公式：S＝A+B+C+D，A＝A1×(1+k×P)×A2×A3，A2＝1+A21，其中，S为医疗保险费、A为医药补偿费、B为预防保健费、C为管理费(即保险公司管理健康险的管理费)、D为储备金、A1为医药费基线数据、A2为保险因子、A3为补偿比、P为疾病发生率以及k为常数，所述公式中的参数B、C、D，A1、A2及A3为固定值，A21为医疗服务利用的增加率。另一方面，本专利技术还提供一种基于医疗大数据的医疗保险精算方法，应用于数据中心，所述数据中心通过网络与医院信息系统及天气信息平台连接，该方法包括：从医院信息系统获取医疗数据；搜索医疗数据中的患病日期；从所述天气信息平台获取医疗数据中的患病日期所对应的历史天气信息，并将医疗数据与所述历史天气信息关联；分析与历史天气信息关联的医疗数据以获得受天气因素影响的患者；根据预设的年龄段划分规则对所述受天气因素影响的患者进行分类，并提取每个年龄段所对应的受天气因素影响的患者数量；及根据每个年龄段对应的受天气因素影响的患者数量计算出受天气因素影响的疾病发生率，及根据所述疾病发生率及预设的医疗保险精算算法计算出每个年龄段对应的受天气因素影响的患者的健康险保费。优选的，所述医疗数据包括患者姓名、患者年龄、患病时间、疾病名称、患病原因、药品名称、疾病诊断信息、药品数量、医生姓名、就诊科室、医疗费用及患者的联系方式。优选的，所述分析与历史天气信息关联的医疗数据以获得受天气因素影响的患者的步骤中还包括如下步骤：将与历史天气信息关联的医疗数据进行分类，获得每种历史天气信息对应的疾病名称及每种疾病名称的数量；根据每种疾病名称的数量计算该疾病受天气因素影响的权重；若所述权重超过预设值时，则认定该疾病受天气因素影响；及根据受天气因素影响的疾病名称在医疗数据中检索受天气因素影响的患者。优选的，所述疾病发生率的计算公式为：P＝M/N，其中，M为每个年龄段对应的受天气因素影响的患者数量，N为每个年龄段对应的患者数量。优选的，所述预设的医疗保险精算算法采用如下公式：S＝A+B+C+D，A＝A1×(1+k×P)×A2×A3，A2＝1+A21，其中，S为医疗保险费、A为医药补偿费、B为预防保健费、C为管理费(即保险公司管理健康险的管理费)、D为储备金、A1为医药费基线数据、A2为保险因子、A3为补偿比、P为疾病发生率以及k为常数，所述公式中的参数B、C、D，A1、A2及A3为固定值，A21为医疗服务利用的增加率。本专利技术所述基于医疗大数据的医疗保险精算系统及方法采用上述技术方案，带来的技术效果为：可以对医疗大数据与天气信息关联，将通过对与天气信息关联的医疗大数据分析处理以得到受天气因素影响的患者，计算出受天气影响的患者患病的疾病发生率，并根据疾病发生率相应调整医疗保险的保费，能够降低医疗保险的风险，提高了保险公司的盈利能力。附图说明图1是本专利技术基于医疗大数据的医疗保险精算系统的应用环境示意图。图2是本专利技术基于医疗大数据的医疗保险精算系统的优选实施例的模块示意图。图3是本专利技术基于医疗大数据的医疗保险精算方法的优选实施例的流程图。图4是本专利技术一种天气信息对应的疾病名称及每种疾病名称的数量的示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本专利技术的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本专利技术。参照图1所示，图1是本专利技术基于医疗大数据的医疗保险精算本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于医疗大数据的医疗保险精算系统，运行于数据中心，所述数据中心通过网络与医院信息系统天气信息平台连接，其特征在于，所述保险精算系统包括：获取模块，用于从医院信息系统获取医疗数据；搜索模块，用于搜索医疗数据中的患病日期；关联模块，用于从所述天气信息平台获取医疗数据中的患病日期所对应的历史天气信息，并将医疗数据与所述历史天气信息关联；分析模块，用于分析与历史天气信息关联的医疗数据以获得受天气因素影响的患者；分类模块，用于根据预设的年龄段划分规则对所述受天气因素影响的患者进行分类，并提取每个年龄段所对应的受天气因素影响的患者数量；及计算模块，用于根据每个年龄段对应的受天气因素影响的患者数量计算出受天气因素影响的疾病发生率，及根据所述疾病发生率及预设的医疗保险精算算法计算出每个年龄段对应的受天气因素影响的患者的健康险保费。

【技术特征摘要】
1.一种基于医疗大数据的医疗保险精算系统，运行于数据中心，所述数
据中心通过网络与医院信息系统天气信息平台连接，其特征在于，所述保险
精算系统包括：
获取模块，用于从医院信息系统获取医疗数据；
搜索模块，用于搜索医疗数据中的患病日期；
关联模块，用于从所述天气信息平台获取医疗数据中的患病日期所对应
的历史天气信息，并将医疗数据与所述历史天气信息关联；
分析模块，用于分析与历史天气信息关联的医疗数据以获得受天气因素
影响的患者；
分类模块，用于根据预设的年龄段划分规则对所述受天气因素影响的患
者进行分类，并提取每个年龄段所对应的受天气因素影响的患者数量；及
计算模块，用于根据每个年龄段对应的受天气因素影响的患者数量计算
出受天气因素影响的疾病发生率，及根据所述疾病发生率及预设的医疗保险
精算算法计算出每个年龄段对应的受天气因素影响的患者的健康险保费。
2.如权利要求1所述的基于医疗大数据的医疗保险精算系统，其特征在
于，所述医疗数据包括患者姓名、患者年龄、患病时间、疾病名称、患病原
因、药品名称、疾病诊断信息、药品数量、医生姓名、就诊科室、医疗费用
及患者的联系方式。
3.如权利要求1所述的基于医疗大数据的医疗保险精算系统，其特征在
于，所述疾病发生率的计算公式为：P＝M/N，其中，M为每个年龄段对应的
受天气因素影响的患者数量，N为每个年龄段对应的患者数量。
4.如权利要求3所述的基于医疗大数据的医疗保险精算系统，其特征在
于，所述预设的医疗保险精算算法采用如下公式：S＝A+B+C+D，A＝A1×
(1+k×P)×A2×A3，A2＝1+A21，其中，S为医疗保险费、A为医药补偿
费、B为预防保健费、C为管理费(即保险公司管理健康险的管理费)、D为

\t储备金、A1为医药费基线数据、A2为保险因子、A3为补偿比、P为疾病发
生率以及k为常数，所述公式中的参数B、C、D，A1、A2及A3为固定值，
A21为医疗服务利用的增加率。
5.如权利要求1至4任一项所述的基于医疗大数据的医疗保险精算系统，
其特征在于，所述分析模块还用于：
将与历史天气信息关联的医疗数据进行分类，获得每种历史天气信息对
应的疾病名称及每种疾病名称的数量；
根据每种疾病名称的数量计算该疾病受天气因素影响的权重；
若所述权重超过预设值时，则认定该疾病受天气因素影响；及
根据受天气因素影响的疾病名称在医疗数据中检索出受天气因素影响的
患者...

【专利技术属性】
技术研发人员：张贯京，陈兴明，高伟明，李慧玲，
申请(专利权)人：深圳市前海安测信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44