具有细化策略管理的动态频率和功率资源分配制造技术

技术编号:14801111 阅读:40 留言:0更新日期:2017-03-14 22:25
一般地描述了提供用于自组织网络的多目标动态资源优化的技术。在一些示例中,使用动态资源优化的系统可以分配网络资源给订户组,以实现按照小区、按照订户类型、按照服务和/或按照订户资源的细化策略管理。所述动态资源优化可以是基于吞吐量目标和体验质量(QoE)目标的优化/改进。根据订户类型用户可被分成不同的组,其中每个组被分配有优先级。资源可首先被分配给最高的或者相对高的优先级的用户组,并且剩下的资源可相继地被分配给更低优先级的组。所述QoE目标可以通过映射与订户组相关联的实时服务质量(QoS)参数而被量化地确定。组策略参数集也可被应用以加权所述吞吐量和QoE目标。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
除非在本文中另外表明,否则本部分中所述的材料对于本申请中的权利要求来说不是现有技术并且不由于包括在本部分中而被承认是现有技术。在自组织网络(SON)中用来给订户组分配网络资源的动态资源分配可通过利用吞吐量优化被建模来提高订户的体验质量(QoE)。吞吐量可包括在网络上被提供给订户或者订户组的容量或者总数据率。当考虑服务质量(QoS)参数(例如最小比特率需求)时,一些示例动态资源分配计划可优化所分配的资源的频率和功率。当考虑最小比特率需求以为订户组增加总吞吐量时,常规资源分配可不考虑额外的QoS参数(例如包延迟预算,包错误丢失率和数据率)。此外,各个订户不会根据订户类型和服务或者在使用中的应用而被区分。概述本公开一般地描述了有助于用于细化策略管理的体验质量(QoE)优化或另外的改进QoE的动态频率和功率资源分配的技术。根据一些示例,本公开描述了用于自组织网络(SON)中的频率和功率资源分配的方法。示例方法可基于订户类型将订户分成多个组。此方法此外可分配优先级给每个订户组。此方法也可考虑具有最高优先级的订户组而优化SON的资源。此方法还可分配优化资源给具有最高优先级的订户组。此方法还可优化和分配SON剩下的资源给具有比最高优先级的订户组低的优先级的一个或多个订户组。每个订户组内的资源的优化可基于每个订户组的总吞吐量和订户组中的每个订户的体验质量(QoE)被建模成多目标优化。根据一些示例,本公开描述了一种用于频率和功率资源分配的自组织网络(SON)控制器。此SON控制器可包括被配置用于存储指令的存储器。此SON控制器此外可包括与存储器耦合的处理模块。此处理模块可结合存储在存储器里的指令被配置用于执行资源分配应用。此资源分配应用可被配置成基于订户类型把订户分成多个组。此资源分配应用也可分配优先级给每个订户组。此资源分配应用此外可考虑具有最高优先级的订户组而优化此SON的资源,并且分配优化资源给具有最高优先级的订户组。此资源分配应用可优化和分配此SON剩下的资源给具有比最高优先级的组低的优先级的一个或多个订户组。每个订户组内的资源的优化可以基于每个订户组的总吞吐量和订户组中每个订户的体验质量(QoE)被建模为多目标优化。根据一些示例,本公开描述了具有基于体验质量(QoS)的动态频率和功率资源分配的自组织网络(SON)。此SON可包括被配置成用来促进与一个或多个订户设备的无线通信的基站。此SON可包括可与基站可通信地耦合的至少一个服务器,其可被配置为管理SON操作。此服务器可以被配置成基于订户类型把订户分成多个组。此服务器也可给每个订户组分配优先级。此服务器可以基于订户组内每个订户的QoE为每个订户组产生QoE目标函数。此服务器还可基于每个订户组的总吞吐量为每个订户组产生总吞吐量目标函数。该服务器可把总吞吐量目标函数和QoE目标函数组合为总目标函数(AOF)。此服务器可以基于AOF产生资源分配计划来优化此SON的资源。此服务器也可分配此SON的优化的资源给具有第一优先级的第一订户组。此服务器可分配剩下的资源给具有第二优先级的一个或多个第二订户组,所述第二优先级相对第一优先级可能是更低的。根据一些示例,本公开描述一种其上存储有指令的非暂态计算机可读存储介质。响应于在一个或多个计算装置上的执行,非暂态计算机可读存储介质可执行或者可引起执行如本文所述的用于自组织网络(SON)中的频率和功率资源分配的方法。前述概要仅仅是说明性的,而并不意图以任何方式是限制性的。除了上述说明性的各方面、实施例和特征,另外的方面、实施例和特征将通过参考附图和下面的详细描述而变得显而易见。附图说明通过结合附图进行的以下描述和所附权利要求,本公开的前述和其它特征将变得更充分地显而易见。应当理解,这些附图仅仅描绘了根据本公开的几个实施例,因此,不应被认为限制其范围,将通过使用附图来更具体地、更详细地描述本公开,在附图中:图1示出动态资源分配是如何作为自组织网络(SON)中的优化方法被解决的示例;图2示出其中实施例可被实施的示例分层优化框架;图3示出SON服务器中的用于资源分配的示例构造块;图4示出示例多层、多目标动态频率和功率资源优化;图5示出可被用于多层、多目标动态频率和功率资源优化的通用计算装置;图6A和6B示出了图解可被例如图5中的计算装置的计算装置执行的、有助于用于细化策略管理的体验质量(QoE)优化的动态频率和功率资源分配的示例方法的流程图;以及图7示出示例计算机程序产品的框图,所有都是依照本文所述的至少一些实施例来布置的。具体实施方式在以下详细描述中,对附图进行参考,所述附图形成详细描述的一部分。除非上下文另外指示,否则在附图中,相似的符号通常标识相似的部件。在详细描述、附图和权利要求中描述的说明性实施例并不意味着是限制性的。在不脱离本文所提供的主题的精神或范围的情况下,可以利用其它实施例,以及可以进行其它改变。如在本文中一般地描述的和在图中示出的那样,本公开的各方面可以以广泛多样的不同配置被布置、替代、组合、分割和设计,所有这些在本文中都被明确地构想。本公开一般地涉及尤其是与有助于用于细化策略管理的体验质量(QoE)优化或者以其他方式改进的QoE的动态频率和功率资源优化相关的方法、设备、系统、装置和/或计算机程序产品。简单地说,一般地描述了用以为自组织网络提供多目标的动态资源优化/改进的技术。在一些示例中,采用动态资源优化/改进的系统可分配网络资源给订户组以实现按照小区(cell)、按照订户类型、按照服务、和按照用户资源的细化策略管理。此动态资源优化可基于吞吐量目标和QoE目标的优化或者另外改进。用户可以根据订户类型被分成不同的组,其中每个组具有被分配的优先级。资源首先可被分配给最高优先级的用户组,并且剩下的资源可被相继地分配给较低优先级的组。QoE目标可通过映射与订户组相关联的实时服务质量(QoS)参数而被量化地确定。也可应用组策略参数集以对吞吐量和QoE目标进行加权。图1示出依照本文所述的至少一些实施例布置的动态资源分配是如何可被作为自组织网络(SON)中的优化方法而被解决的示例。动态资源分配可以被建模作为如图100中所示的优化问题。动态资源分配的一个目的可在于为了动态地搜索副载波频率集和发送功率对来增大用于所有数量的并发订户102本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于自组织网络(SON)中的频率和功率资源分配的方法,所述方法包括:基于订户类型将订户分成多个组;给每个订户组分配优先级;考虑具有最高优先级的订户组来优化所述SON的资源,并且分配优化后的资源给具有最高优先级的订户组;以及优化所述SON的剩下的资源并将其分配给与具有最高优先级的组相比具有更低的优先级的一个或多个订户组,其中基于每个订户组的总吞吐量和订户组中每个订户的体验质量(QoE)将每个订户组内的资源的优化建模成多目标优化。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于自组织网络(SON)中的频率和功率资源分配的方法,所述
方法包括:
基于订户类型将订户分成多个组;
给每个订户组分配优先级;
考虑具有最高优先级的订户组来优化所述SON的资源,并且分配优
化后的资源给具有最高优先级的订户组;以及
优化所述SON的剩下的资源并将其分配给与具有最高优先级的组相
比具有更低的优先级的一个或多个订户组,其中基于每个订户组的总吞吐
量和订户组中每个订户的体验质量(QoE)将每个订户组内的资源的优化建
模成多目标优化。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
将参数集应用到每个组来加权所述总吞吐量和QoE目标。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括:
基于用于每个订户组的服务质量(QoS)策略管理配置文件来动态地确
定所述参数集。
4.根据权利要求3所述的方法,还包括:
通过映射QoS参数到QoE参数来量化地构建所述QoE。
5.根据权利要求4所述的方法,其中映射QoS参数到QoE参数包括:
使用下式映射所述QoS参数到所述QoE参数:
QoE=αExp(-βQoS)+Υ,
其中α、β、Υ是服务相关QoS参数。
6.根据权利要求5所述的方法,其中α、β和Υ分别表示包延迟预算、
包错误丢失率和数据速率,并且QoS是表示服务的QoS等级的确定值的
实数。
7.根据权利要求2所述的方法,还包括:
基于从与所述SON相关联的基站和订户装置收集的关键性能指标
(KPI)来确定所述参数集。
8.根据权利要求7所述的方法,还包括:
在服务级别、系统级别和网络级别中的一个或多个处收集所述KPI
和QoS参数。
9.根据权利要求8所述的方法,其中所述在服务级别处收集所述QoS
参数包括:针对视频应用收集视频帧速率、响应时间和图像信噪比(PSNR)
中的一个或多个。
10.根据权利要求8所述的方法,其中所述在系统级别和网络级别中
的一个或多个处收集所述QoS参数包括:针对视频应用收集突发延时、
隙密度、包丢失、带宽、视频比特率和瞬时吞吐量速度中的一个或多个。
11.根据权利要求2所述的方法,还包括:
将所述总吞吐量和QoE目标组合为总目标函数(AOF),其中基于
从用于每个订户组的一个或多个组策略获得的参数对所述AOF进行加
权。
12.根据权利要求11所述的方法,其中所述AOF包括线性加权求和
目标函数、加权指数和函数、分层序列函数和切比雪夫函数中的一个。
13.根据权利要求11所述的方法,还包括:
基于把非支配排序遗传算法(NSGA)应用到所述AOF来确定所述
资源分配。
14.根据权利要求1所述的方法,还包括:
分配优先级给每个订户;以及
对每个组内的每个订户的被分配的优先级求和以获得待分配给每个
组的优先级。
15.根据权利要求1所述的方法,其中优化所述SON的资源或者优
化所述SON的剩下的资源包括:
调度副载波频率和功率水平中的一个或多个;以及
动态地把小区表面分成不同的地理区域。
16.一种用于频率和功率资源分配的自组织网络(SON)控制器,所
述SON控制器包括:
被配置成存储指令的存储器;以及
与所述存储器耦合的处理模块,其中所述处理模块被配置成与存储在
所述存储器中的所述指令相结合地执行资源分配应用,所述资源分配应用
被配置成:
基于订户类型将订户分成多个组;
给每个订户组分配优先级;
考虑具有最高优先级的订户组来优化所述SON的资源,并且分配优
化后的资源给具有最高优先级的订户组;以及
优化所述SON的剩下的资源并将其分配给与具有最高优先级的组相
比具有更低的优先级的一个或多个订户组,其中基于每个订户组的总吞吐
量和订户组中每个订户的体验质量(QoE)将每个订户组内的资源的优化
建模为多目标优化。
17.根据权利要求16所述的SON控制器,其中,为了优化所述SON
的资源或者所述SON的剩下的资源,所述资源分配应用被配置成:
调度副载波频率和功率水平中的一个或多个;以及
动态地把小区表面分成不同的地理区域。
18.根据权利要求16所述SON控制器,其中所述资源分配应用还被
配置成:
把参数集应用到每个组来加权所述总吞吐量和QoE目标。
19.根据权利要求18所述的SON控制器,其中所述资源分配应用还
被配置成:
基于用于每个组的服务质量(QoS)策略管理配置文件来动...

【专利技术属性】
技术研发人员:H·梁X·刘
申请(专利权)人:英派尔科技开发有限公司
类型:发明
国别省市:美国;US

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