基于平均有功无功综合频谱分析的微波炉非侵入辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种基于平均有功无功综合频谱分析的微波炉非侵入辨识方法,包括：在一定采样频率范围内，对总电源进线的电压和电流进行采样，形成电压采样序列u和电流采样序列i；在一定计算时间窗口内，计算总电源进线处的平均有功功率序列P和平均无功功率序列Q；选取平均有功功率序列P和平均无功功率序列Q的一组样本量进行快速傅里叶变换，得到该平均有功功率序列P和平均无功功率序列Q的幅值结果序列和频率结果序列；根据幅值结果序列、频率结果序列判断是否有微波炉启动。本发明专利技术提供了一种全新的平均有功无功综合频谱分析的微波炉非侵入辨识方法，该方法能够准确感知微波炉的运行，为实现微波炉的非侵入辨识提供了技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能用电
，尤其涉及一种基于平均有功无功综合频谱分析的微波炉非侵入辨识方法。
技术介绍
居民电力负荷监测分解技术是一门新兴的智能电网基础支撑技术，与目前智能电表仅量测用户总功率不同，它以监测并分解出居民户内所有电器的启动时间、工作状态、能耗情况为目标，从而实现更加可靠、精确的电能量管理。电力负荷监测分解技术使用户的电费清单像电话费清单一样，各类家用电器的用电量一目了然，从而使用户及时了解自己的用电情况，为合理分配各个电器的用电时间及相应的用电量提供参考，最终能够有效减少电费支出和电能浪费。Google统计数据显示，如果家庭用户能够及时了解住宅电器的详细用电信息，就能使每月电费开支下降5％～15％。如果全美国有一半家庭每个月节省这么多开支，减少的碳排放量相当于减少800万辆汽车的使用。对于工业用户而言，其负荷投切安排一般是比较固定的，只需分时计量即可，对负荷分解的需求较少，本项目的主要研究对象是住宅用电负荷。目前，居民电力负荷监测分解技术主要分为侵入式监本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于平均有功无功综合频谱分析的微波炉非侵入辨识方法，其特征在于：该辨识方法包括如下步骤：(1)在一定采样频率范围内，对总电源进线的电压和电流进行采样，形成电压采样序列u和电流采样序列i；(2)在一定计算时间窗口内，计算总电源进线处的平均有功功率序列P和平均无功功率序列Q；(3)选取平均有功功率序列P和平均无功功率序列Q的一组样本量进行快速傅里叶变换，得到该平均有功功率序列P和平均无功功率序列Q的幅频特性；(4)根据步骤(3)中平均有功功率序列P和平均无功功率序列Q的幅频特性判断是否有微波炉启动，如未启动，则返回步骤(3)。

【技术特征摘要】
1.一种基于平均有功无功综合频谱分析的微波炉非侵入辨识方法，其特征在于：该辨
识方法包括如下步骤：
(1)在一定采样频率范围内，对总电源进线的电压和电流进行采样，形成电压采样序列
u和电流采样序列i；
(2)在一定计算时间窗口内，计算总电源进线处的平均有功功率序列P和平均无功功率
序列Q；
(3)选取平均有功功率序列P和平均无功功率序列Q的一组样本量进行快速傅里叶变
换，得到该平均有功功率序列P和平均无功功率序列Q的幅频特性；
(4)根据步骤(3)中平均有功功率序列P和平均无功功率序列Q的幅频特性判断是否有
微波炉启动，如未启动，则返回步骤(3)。
2.根据权利要求1所述的基于平均有功无功综合频谱分析的微波炉非侵入辨识方法，
其特征在于：所述步骤(1)中的采样频率范围为f＝1kHz～10kHz。
3.根据权利要求1所述的基于平均有功无功综合频谱分析的微波炉非侵入辨识方法，
其特征在于：所述步骤(2)中所述平均有功功率序列P的计算公式为
P=1mNΣkk+mNu*i]]>其中，m为平均有功功率序列P的计算时间窗口所含工频周期数目，取m＝5个工频周期，
k为采样点编号，N为一个工频周期包含的采样点数目。
4.根据权利要求1所述的基于平均有功无功综合频谱分析的微波炉非侵入辨识方法，
其特征在于：所述步骤(2)中所述平均无功功率序列Q的计算公式为
Q=...

【专利技术属性】
技术研发人员：周赣，李永昆，符旺，傅萌，姚勋，张亮，张旭，秦成明，顾伟，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32