一种评估网络性能指标变化趋势的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种评估网络性能指标变化趋势的方法及装置，解决现有人工观察指标变化趋势耗费人力和时间，影响分析全面性、准确性和可扩展性的问题。本发明专利技术包括：获取待检测网络的多个网络性能指标的指标值；根据多个所述网络性能指标的指标值，获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数；根据多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数，获取多个所述网络性能指标中的一预设网络性能指标的变化趋势与其他非预设网络性能指标的变化趋势的相似度。本发明专利技术的方案自动完成了对指标变化趋势的评估，提高了网络优化的分析效率，并实现分析的全面性及可扩展性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信应用的
，特别是指一种评估网络性能指标变化趋势的方法及装置。
技术介绍
通信网络建成后，需要通过不断优化才能保证网络的正常运行，从而使网络质量满足用户需求。网络优化即是通过对现有已运行的网络进行数据采集、数据分析、参数分析、硬件检查等手段，找出影响网络质量的原因，并且通过参数调整、网络结构调整、设备配置调整和其它技术手段，确保网络高质量的运行，使现有网络资源获得最佳效益。在现有的网络优化过程中，网络优化人员需要根据大量的网络性能指标报表，通过画指标变化曲线的方式，人工观察各项指标的变化趋势。同时，由于目前现网定义的指标很多，网络优化人员并不可能依次画出每个指标的变化曲线图进行问题分析，只能按照已有的网络优化经验，选取其认为的一些关键指标进行观察分析，形成初步优化方案。同样地，在优化方案实施后网络优化人员不可能观察优化方案对所有指标的影响，只能按照以往经验观察其认为可能会受到影响的指标变化趋势，得出评估结果。这个过程的主要缺点是：1、耗费大量人力和时间：由于网络优化是一个自网络建成运行后开始的持续不断的过程，网络优化人员需要不断进行指标选取、指标观察、指标评估过程，若仅仅依靠人眼观察指标，将会费时费力；2、缺乏分析的全面性：由于网络性能指标数量巨大，网络优化人员并不可能对所有指标的变化趋势都进行分析，也就不可能全面了解优化方案实施后对现网质量的影响。有可能网络优化人员关心的指标集按预期趋势变化，但其它指标出现了恶化却并未被发现，这些情况将会影响分析的准确性和全面性；3、缺乏分析的可扩展性：在网络优化过程中，网络优化人员是根据以往积<br>累的大量优化经验选取其关心的指标集进行观察。随着现网网络优化的新需求，将会不断定义更多更细的网络性能指标，这时网络优化人员对于新定义指标与原有指标的关系并没有经验可循，会大大影响分析的效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种评估网络性能指标变化趋势的方法及装置，用以解决现有人工观察指标变化趋势耗费人力和时间，影响分析全面性、准确性和可扩展性的问题。为了实现上述目的，本专利技术提供了一种评估网络性能指标变化趋势的方法，包括：获取待检测网络的多个网络性能指标的指标值；根据多个所述网络性能指标的指标值，获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数；根据多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数，获取多个所述网络性能指标中的一预设网络性能指标的变化趋势与其他非预设网络性能指标的变化趋势的相似度。其中，所述获取待检测网络的多个网络性能指标的指标值的步骤包括：获取所述待检测网络的多个网络性能指标分别在预定时间段内的多个时间点的指标值。其中，所述获取所述待检测网络的多个网络性能指标分别在预定时间段内的多个时间点的指标值的步骤包括：获取所述待检测网络的N个网络性能指标分别在所述预定时间段内的T个时间点的指标值，得到原始性能指标矩阵P：其中，Pi为第i个网络性能指标所有的指标值，Pij为第i个网络性能指标在所述预定时间段内的第j个时间点的指标值，N和T均为大于1的整数，且i为1到N之间的整数，j为1到T之间的整数。其中，所述根据多个所述网络性能指标的指标值，获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数的步骤包括：根据每个所述网络性能指标在所述预定时间段内的多个时间点的指标值，获取每个所述网络性能指标的移动平均值；根据每个所述网络性能指标的移动平均值，获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数。其中，所述根据每个所述网络性能指标在所述预定时间段内的多个时间点的指标值，获取每个所述网络性能指标的移动平均值的步骤包括：通过如下公式获取每个所述网络性能指标的移动平均值Aij：其中，所述待检测网络包括N个网络性能指标，每个所述网络性能指标包括在预定时间段内的T个时间点的指标值，Pin为第i个网络性能指标在所述预定时间段内的第n个时间点的指标值，Aij表示第i个网络性能指标的第j个移动平均值，i为1到N之间的整数，j为1到T之间的整数，mt表示每个所述网络性能指标的移动平均值对应的时间长度，且mt为小于T的整数，N和T均为大于1的整数。其中，所述根据每个所述网络性能指标的移动平均值，获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数的步骤包括：通过如下公式获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数rij：其中，所述待检测网络包括N个网络性能指标，每个所述网络性能指标包括在预定时间段内的T个时间点的指标值，rij为第i个网络性能指标与第j个网络性能指标之间的相关系数，Aik表示第i个网络性能指标的第k个移动平均值，表示第i个网络性能指标所有指标值的平均值，N和T均为大于1的整数，k为1到T-1之间的整数。其中，所述根据多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数，获取多个所述网络性能指标中的一预设网络性能指标的变化趋势与其他非预设网络性能指标的变化趋势的相似度的步骤包括：根据所述预设网络性能指标分别与每个所述非预设网络性能指标的移动平均值之间的相关系数的大小，对所述预设网络性能指标与每个所述非预设网络性能指标的变化趋势的相似度进行排序，其中，相关系数越大的非预设网络性能指标与所述预设网络性能指标的变化趋势的相似度越大，相关系数越小的非预设网络性能指标与所述预设网络性能指标的变化趋势的相似度越小。本专利技术的实施例还提供了一种评估网络性能指标变化趋势的装置，包括：第一获取模块，用于获取待检测网络的多个网络性能指标的指标值；第二获取模块，用于根据多个所述网络性能指标的指标值，获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数；第三获取模块，用于根据多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数，获取多个所述网络性能指标中的一预设网络性能指标的变化趋势与其他非预设网络性能指标的变化趋势的相似度。其中，所述第一获取模块包括：第一获取单元，用于获取所述待检测网络的多个网络性能指标分别在预定时间段内的多个时间点的指标值。其中，所述第一获取单元具体用于获取所述待检测网络的N个网络性能指标分别在所述预定时间段内的T个时间点的指标值，得到原始性能指标矩阵P：其中，Pi为第i个网络性能指标所有的指标值，Pij为第i个网络性能指标在所述预定时间段内的第j个时间点的指标值，N和T均为大于1的整数，且i为1到N之间的整数，j为1到T之间的整数。其中，所述第二获取模块包括：第二获取单元，用于根据每个所述网络性能指标在所述预定时间段内的多个时间点的指标值，获取每个所述网络性能指标的移动平均值；第三获取单元，用于根据每个所述网络性能指标的移动平均值，获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数。其中，所述第二获取单元具体用于通过如下公式获取每个所述网络性能指标的移动平均值Aij：其中，所述待检测网络包括N个网络性能指标，每个所述网络性能指标包括在预定时间段内的T个时间点的指标值，Pin为第i个网络性能指标在所述预定时间段内的第n个时间点的指标值，Aij表示第i个网络性能指标的第j个移动平均值，i为1到N之间的整数，j为1到T之间的整数，mt表示每个所述网络性能指标的移动平均值对应的时间长度，且mt为小于T的整数，N和T均为大于1的整数。其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种评估网络性能指标变化趋势的方法，其特征在于，包括：获取待检测网络的多个网络性能指标的指标值；根据多个所述网络性能指标的指标值，获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数；根据多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数，获取多个所述网络性能指标中的一预设网络性能指标的变化趋势与其他非预设网络性能指标的变化趋势的相似度。

【技术特征摘要】
1.一种评估网络性能指标变化趋势的方法，其特征在于，包括：获取待检测网络的多个网络性能指标的指标值；根据多个所述网络性能指标的指标值，获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数；根据多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数，获取多个所述网络性能指标中的一预设网络性能指标的变化趋势与其他非预设网络性能指标的变化趋势的相似度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测网络的多个网络性能指标的指标值的步骤包括：获取所述待检测网络的多个网络性能指标分别在预定时间段内的多个时间点的指标值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待检测网络的多个网络性能指标分别在预定时间段内的多个时间点的指标值的步骤包括：获取所述待检测网络的N个网络性能指标分别在所述预定时间段内的T个时间点的指标值，得到原始性能指标矩阵P：P=P1...Pi...PN=P11...Pi1...PN1...............P1j...Pij...PNj...............P1T...PiT...PNT;]]>其中，Pi为第i个网络性能指标所有的指标值，Pij为第i个网络性能指标在所述预定时间段内的第j个时间点的指标值，N和T均为大于1的整数，且i为1到N之间的整数，j为1到T之间的整数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述网络性能指标的指标值，获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数的步骤包括：根据每个所述网络性能指标在所述预定时间段内的多个时间点的指标值，获取每个所述网络性能指标的移动平均值；根据每个所述网络性能指标的移动平均值，获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述网络性能指标在所述预定时间段内的多个时间点的指标值，获取每个所述网络性能指标的移动平均值的步骤包括：通过如下公式获取每个所述网络性能指标的移动平均值Aij：Aij=Σn=jj+mt-1Pinmt;]]>其中，所述待检测网络包括N个网络性能指标，每个所述网络性能指标包括在预定时间段内的T个时间点的指标值，Pin为第i个网络性能指标在所述预定时间段内的第n个时间点的指标值，Aij表示第i个网络性能指标的第j个移动平均值，i为1到N之间的整数，j为1到T之间的整数，mt表示每个所述网络性能指标的移动平均值对应的时间长度，且mt为小于T的整数，N和T均为大于1的整数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述网络性能指标的移动平均值，获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数的步骤包括：通过如下公式获取多个所述网络性能指标的移动平均值之间的相关系数rij：rij=Σk=1T-1(Aik-Ai‾)(Ajk-Aj‾)Σk=1T-1(Aik-Ai‾)2Σk=1T-1(Ajk-Aj‾)2;]]>其中，所述待检测网络包括N个网络性能指标，每个所述网络性能指标包括在预定时间段内的T个时间点的指标值，rij为第i个网络性能指标与第j个网络性能指标之间的相关系数，Aik表示第i个网络性能指标的第k个移动平均值，表示第i个网络性能指标所有指标值的平均值，N和T均为大于1的整数，k为1到T-1之间的整数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述网络性能
\t指标的移动平均值之间的相关系数，获取多个所述网络性能指标中的一预设网络性能指标的变化趋势与其他网络性能指标的变化趋势的相似度的步骤包括：根据所述预设网络性能指标分别与每个所述非预设网络性能指标的移动平均值之间的相关系数的大小，对所述预设网络性能指标与每个所述非预设网络性能指标的变化趋势的相...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓，杨光，余立，祖国英，郭宣羽，
申请(专利权)人：中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：北京;11