【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于供需关系的带预算的移动群智感知激励方法,属于移动互联网和算法博弈论的交叉领域。
技术介绍
当前智能手机已经集成许多传感器,如摄像头、光传感器、GPS、加速度计、数字罗盘、陀螺仪、麦克风、接近传感器等,这些传感器可以共同监控人类活动和周边环境。利用普遍存在的智能手机用户感知和收集大规模的数据已经成为一种新型的感知方式。目前已有一些项目基于移动群智感知实现了健康护理、污染监控、噪音监控、智能交通、行为监控、室内定位等领域中的不同应用。群智感知应用的成功实施取决于参与者数量以及数据质量。因此,对用户的激励机制的设计在群智感知应用中十分重要。然而,现有的研究并没有考虑移动群智感知系统中的定价问题,在基于反向拍卖的激励机制中,系统对入选者的支付数额有用户的报价和机制本身决定。在这类激励机制中,用户的报价往往没有参考依据,是通过经验决定的。因此,用户存在报价偏离市场预期的风险。在基于Stackelberg博弈的激励机制中,用户的成本是固定并且已知的。在基于质量的定价机制中,根据用户质量支付不同的数额,但并没有给出基本支付额的设置方法。设计基于供需关系的移动群智感知激励机制是具有挑战的。首先,资源价格由市场供需关系决定,因此,不能再使用偏离市场的价格来激励用户。这就需要设计一个定价方法来刺激用户贡献更多的资源到系统中;其次,用户可能会采取策略行为来最大化自身的效用,如,不诚实地提交可用资源数;进一步地,感知任务具有一些约束,如每个任务有一个最小资源需求,用户贡献的资源总数需不少于最小资源需求。本专利技术提供一种基于供需关系的移动群智感知激励方法。 ...
【技术保护点】
一种基于供需关系的带预算的移动群智感知激励方法,其特征在于,包含一种平台和智能手机用户的交互方法,步骤如下:步骤201:平台发布一个任务集合T={1,2,...,m},每个任务都有一个最小资源需求Bk,k∈T,所有任务的预算定义为向量B=(B1,B2,...,Bm),每个任务都需要在特定的地点才能完成;步骤202:设智能手机用户集合为U={1,2,...,n},对于每个任务k,每个用户i向平台提交一个有限的可感知时间所有用户提交的可感知时间构成一个n×m的矩阵AT;步骤203:平台选择所有用户的子集作为入选者,计算每个入选者i对任务k的感知时间以及每个入选者对任务k获得的报酬平台将计算结果通知入选者;步骤204:入选者执行感知任务,提交感知数据到平台;步骤205:平台对每个任务k,支付给入选者i。
【技术特征摘要】
1.一种基于供需关系的带预算的移动群智感知激励方法,其特征在于,包含一种平台和智能手...
【专利技术属性】
技术研发人员:李晓燕,
申请(专利权)人:安徽慧达通信网络科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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