一种黄土湿陷系数计算方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及黄土地质灾害评判
，特别涉及一种黄土湿陷系数计算方法。
技术介绍
黄土是一种富含孔隙、弱胶结的第四纪沉积物，其颜色为灰黄、棕黄甚至棕红色，颗粒成分以粉粒为主，质地均匀，无层理，垂直节理发育；黄土在一定压力作用下受水浸湿，其结构迅速破坏而发生显著附加下沉的性质，叫做黄土的湿陷性。由于黄土本身的特殊性(大孔性、水敏性、结构性)以及复杂性，湿陷性并不是由单一因素造成的，而是内、外多重因素(物质成分、微结构、含水量和压应力)综合作用的结果。迄今为止关于黄土湿陷的原因、特性及其防治措施，尚没有得到令人满意的解决。目前，我国采用湿陷系数来评价黄土的湿陷性，湿陷系数一般是通过室内试验获取的。但是，许多区域性的防灾规划、灾害评价、工程地质图集的编制和区域湿陷性分析等工作，若进行大量的室内湿陷试验，即不现实也不经济，这就要求在已有资料的基础上进行分析，建立一个快速有趋势性的数学模型，对黄土是否湿陷做出与实际情况接近的判断，以利于实际生产使用。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种黄土湿陷系数计算方法，用以解决现有技术中存在的问题。一种黄土湿陷系数计算方法，该方法包括：采集多个黄土样本，在实验室环境下测量每个所述黄土样本的自变量物理参数和因变量物理参数，其中所述自变量物理参数包括含水量、初始孔隙比和压缩系数，所述因变量物理参数包括湿陷系数；采用偏最小二乘法计算所述自变量物理参数组成的集合对应的自变量成分以及所述因变量物理参数组成的集合对应的因变量成分，并根据所述自变量成分和因变量成分确定所述自变量物理参数和因变量物理参数之间的回归方程，根据所述回归方程计...
【技术保护点】
一种黄土湿陷系数计算方法，其特征在于，该方法包括：采集多个黄土样本，在实验室环境下测量每个所述黄土样本的自变量物理参数和因变量物理参数，其中所述自变量物理参数包括含水量、初始孔隙比和压缩系数，所述因变量物理参数包括湿陷系数；采用偏最小二乘法计算所述自变量物理参数组成的集合对应的自变量成分以及所述因变量物理参数组成的集合对应的因变量成分，并根据所述自变量成分和因变量成分确定所述自变量物理参数和因变量物理参数之间的回归方程，根据所述回归方程计算所述自变量成分的精度，若所述自变量成分的精度没有达到要求，则重新计算自变量成分和因变量成分，并根据重新计算的自变量成分和因变量成分确定所述自变量物理参数和因变量物理参数之间的回归方程，根据重新计算的回归方程确定重新计算的自变量成分的精度；在所述自变量成分精度满足要求后，采集新的黄土样本，确定新的黄土样本的自变量物理参数，并根据计算得到的所述回归方程以及所述新的黄土样本的自变量物理参数计算所述新的黄土样本的湿陷系数。
【技术特征摘要】
1.一种黄土湿陷系数计算方法，其特征在于，该方法包括：采集多个黄土样本，在实验室环境下测量每个所述黄土样本的自变量物理参数和因变量物理参数，其中所述自变量物理参数包括含水量、初始孔隙比和压缩系数，所述因变量物理参数包括湿陷系数；采用偏最小二乘法计算所述自变量物理参数组成的集合对应的自变量成分以及所述因变量物理参数组成的集合对应的因变量成分，并根据所述自变量成分和因变量成分确定所述自变量物理参数和因变量物理参数之间的回归方程，根据所述回归方程计算所述自变量成分的精度，若所述自变量成分的精度没有达到要求，则重新计算自变量成分和因变量成分，并根据重新计算的自变量成分和因变量成分确定所述自变...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢婉丽，罗希，王蕾，刘晨光，魏保民，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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