基于车辆数据的与受困风险相关的信息制造技术

技术编号:14760319 阅读:61 留言:0更新日期:2017-03-03 10:30
本发明专利技术涉及一种处理车辆数据(Δv)的方法,其包括以下步骤:接收从至少一台车辆(12)获得的车辆数据(Δv)(S210);基于所述车辆数据(Δv)估算表示受困风险的受困风险参数(ERP)(S220);以及基于所述受困风险参数(ERP)向应急响应点(86,88)提供与受困风险相关的信息(S230)。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及处理车辆数据的方法和系统,其用于将与受困风险(entrapment-risk)相关的信息提供至应急响应点,并且,本专利技术涉及计算机程序产品,其包括记录在计算机可读数据载体上的用于执行所述方法的源代码。
技术介绍
由US8,749,350B2可知一种处理车辆碰撞数据的方法,所述方法包括如下步骤:接收在车辆碰撞期间获得的车辆数据,使用接收的车辆数据估算车辆碰撞的严重程度,以及在应急响应者所使用的无线设备上以图形方式展示所估算的严重程度。所述严重程度可以确定关于乘员损伤的相对等级,例如“轻度”、“中度”或“重度”。所述信息可以帮助应急响应者救助车辆乘员、或为救助乘员而提前做好准备。某些车辆碰撞需要特殊救援工具(比如液压切割器、火焰切割器、气动抬升装置、或诸如此类)以便从车辆解救被困乘客。如果在第一时间确定了对特殊救援工具的此种需求,而诸如常规救护车或诸如此类的应急响应者在抵达碰撞地点时并未携带这样的特殊设备,则将需要额外的时间,直至携带所述特殊救援工具的应急响应者(比如消防车)接到命令并抵达碰撞地点。对特殊救援工具的此种需求并不必然与例如US8,749,350B2中所估算的车辆碰撞的严重程度相关联。例如,如果安全气囊已发生故障、乘员未系安全带或诸如此类的情形,则所述严重程度可能会(较)高,尽管只存在对特殊救援工具的需求的(较)小的可能性。反之,由于安全气囊对系安全带乘员的保护,所述严重程度可能(较)低,尽管存在对特殊救援工具的需求的(较)大的可能性,例如由于车辆的翻覆(roll-over)。类似地,追尾撞击可能导致乘员损伤的(较)高的严重程度,然而同时只存在(较)小的受困风险并且因此的对特殊救援工具的需求的(较)小的可能性。因此,本专利技术的一个目的是改进对车辆碰撞的响应。
技术实现思路
所述目的特别地分别通过根据本专利技术的处理车辆数据的方法的特征组合、以及处理车辆数据的系统的特征组合而解决。本专利技术还涉及用于执行本文所述方法的计算机程序产品,及其有利实施例。根据本专利技术的一个方面,一种处理车辆数据的方法包括如下步骤:-接收从至少一台车辆获得的车辆数据,该步骤特别地在呼叫中心中操作;-基于所述车辆数据估算表示受困风险的受困风险参数,该步骤特别特地至少部分地在呼叫中心中操作和/或自动地操作,该步骤特别地使用计算机操作;以及-基于所述受困风险参数向应急响应点提供(特别是提交)与受困风险相关的信息。相应地,一种用于处理车辆数据的系统,该系统可以适用于执行如本文所述的方法,和/或该系统包括:-用于接收从至少一台车辆获得的车辆数据的装置;-用于基于所述车辆数据估算表示受困风险的受困风险参数的装置;以及-用于基于所述受困风险参数向应急响应点提供(特别是提交)与受困风险相关的信息的装置。根据一个实施例,这类提供至应急响应点的、与受困风险相关的信息可以允许:如果(被认为)有必要的话,所述应急响应点派遣携带有特殊救援工具的适当的应急响应者(比如消防车或诸如此类)以解救被困乘客。另外地或替代地,这样的信息可以允许:如果(被认为)有必要的话,在抵达碰撞地点之前提前准备好这样的特殊救援工具。根据一个实施例,所述车辆可以是轿车,特别是小轿车或公共汽车。根据一个实施例,所述车辆数据可以在车辆的碰撞事件中获得,特别是在所述撞车期间内获得,和/或,特别是立即地或直接地获得,在所述碰撞之前和/或之后获得,所述碰撞特别是撞击。根据一个实施例,所述车辆数据可以被无线地接收,和/或与受困风险相关的信息可以被无线地提交,并且,用于接收车辆数据/提交与受困风险相关的信息的装置可以相应地被调整。根据一个实施例,用来估算所述受困风险参数的所述车辆数据可以包括表示车辆的速度和/或其时间导数的车辆速度参数,特别是正加速度和负加速度,特别是所述速度或其时间导数各自的方向和/或大小。所述车辆速度参数可以特别地由速度传感器、加速度传感器、GPS传感器或诸如此类获得。另外地或替代地,用来估算所述受困风险参数的所述车辆数据可以包括表示撞击方向的撞击方向参数,特别是撞击的主方向,该撞击的主方向在具体实施例中可以分解为两个或更多个、具体是至少四个或六个分方向,例如“前方”、“右前方”、“左前方”、“右方”、“左方”、“右后方”、“左后方”和“后方”等。所述撞击方向参数可以特别地由加速度传感器、接触传感器、力传感器、或诸如此类而获得。另外地或替代地,用来估算所述受困风险参数的所述车辆数据可以包括表示撞击数量的撞击数量参数,特别地,表示碰撞是单一事件还是包括多个事件或撞击。所述撞击数量参数可以特别地由加速度传感器、接触传感器、力传感器、或诸如此类而获得。另外地或替代地,用来估算所述受困风险参数的所述车辆数据可以包括表示车辆类型的车辆类型参数,特别是车辆的级别、乘客座位的数量、或诸如此类,比如“2座轿跑车”、“4座豪华轿车”、“4座卡车”、“12座公共汽车”或诸如此类。所述车辆类型参数可以特别地由车辆标记或诸如此类而获得。另外地或替代地,用来估算所述受困风险参数的所述车辆数据可以包括表示车辆翻覆的翻覆参数,特别地,表示车辆经历了一次还是多次翻覆。所述的翻覆参数可以特别地由加速度传感器、GPS传感器或诸如此类而获得。另外地或替代地,用来估算所述受困风险参数的所述车辆数据可以包括表示位置占据情况(特别是车辆内部的座椅的占据情况)的占据参数,特别地,表示是某些位置(特别是座位)是否被占据或已经被占据,特别是在撞击之前和/或之后,和/或哪些位置(特别是座位)被占据或已经被占据,特别是在撞击之前和/或之后。所述占据参数可以特别地由座位占据传感器、安全带扣传感器、轿厢监控传感器或诸如此类而获得。特别地,如果占据参数表示一个或多个面向撞击(侧)的座位被占据或已经被占据,那么与位于撞击(侧)旁边或接近撞击(侧)的座位未被占据或没有已经被占据的情况相比,则分别地,受困风险会更高,或者受困风险参数会更大。如果例如撞击方向参数表示右侧撞击,且占据参数表示右前和/或后排座位在撞击之前和/或之后已经被占据,那么与占据参数表示车辆右方的受撞击侧的座位没有被占据的情况相比,在其他车辆数据成分(比如车辆速度(的时间导数)和诸如此类)相同的情形下,则分别地,受困风险可能被估算为更高,或者受困风险参数可能被估算更大。特别地,结果表明,这些参数中的一个或多个(特别是它们的组合)可以允许对于是否存在对特殊救援工具的需求的有利的预测。根据一个实施例,受困风险参数表示为了从车辆解救一个或多个乘客而对于一个或多个预定的救援工具的需求,尤其是表示这一需求的可能性或概率。受困风险参数可以是一维或多维的。根据一个实施例,它可以表示是否存在对某些应急响应者通常不会携带的救援工具的需求的(至少)(最低的)可能性,即受困风险参数可以是布尔数学体系的“可能”或“不太可能”。根据更为有利的实施例,受困风险参数可以进一步量化对于某些应急响应者通常不会携带的救援工具的需求的可能性,即受困风险参数可以是数字,特别是0至1或0%至100%之间的数字,其中0(%)可以表示碰撞地点将不太可能需要任何或某些特殊救援工具,而1(00%)可以表示碰撞地点将很可能或(几乎)确定需要任何或某些特殊救援工具。另外地或替代地,受本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种处理车辆数据(Δv)的方法,其包括以下步骤:接收从至少一台车辆(12)获得的车辆数据(Δv)(S210);基于所述车辆数据(Δv)估算表示受困风险的受困风险参数(ERP)(S220);以及基于所述受困风险参数(ERP)向应急响应点(86,88)提供与受困风险相关的信息(S230)。

【技术特征摘要】
2015.08.13 GB 1514402.51.一种处理车辆数据(Δv)的方法,其包括以下步骤:接收从至少一台车辆(12)获得的车辆数据(Δv)(S210);基于所述车辆数据(Δv)估算表示受困风险的受困风险参数(ERP)(S220);以及基于所述受困风险参数(ERP)向应急响应点(86,88)提供与受困风险相关的信息(S230)。2.如权利要求1所述的方法,其中,用来估算所述受困风险参数(ERP)的所述车辆数据包括:表示车辆(12)的速度和/或其时间导数的车辆速度参数(Δv)、表示撞击方向的撞击方向参数、表示撞击数量的撞击数量参数、表示车辆(12)类型的车辆类型参数、表示车辆(12)翻覆的翻覆参数、和/或表示车辆(12)内的位置占据情况的占据参数。3.如权利要求1或2所述的方法,其中,所述受困风险参数(ERP)表示为了从车辆(12)解救至少一位乘客而对至少一个预定救援工具的需求,特别是这一需求的可能性。4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述受困风险参数(ERP)是基于所述车辆数据(Δv)与所述受困风险参数(ERP)之间的预定关系来估算的。5.如权利要求4所述的方法,其中,所述关系是基于过往碰撞事件的数据库(84)来预定的,所述数据库包括不同的过往碰撞事件的车辆数据(Δv)以及与受困相关的解救行为。6.如权利要求5所述的方法,其中,所述车辆数据(Δv)是在车辆(12)碰撞事件中获得的。7.一种用于处理车辆数据(Δv)的系统(20)...

【专利技术属性】
技术研发人员:S维泰特
申请(专利权)人:通用汽车环球科技运作有限责任公司
类型:发明
国别省市:美国;US

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