控制混合动力车辆的系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及控制混合动力车辆的系统和方法。该方法包括：基于输入的目的地和当前位置，设定车辆的行驶路线；以及使用关于行驶路线的信息、环境信息和驾驶者的驾驶模式信息，预测车辆的未来速度。使用预测的未来速度，导出最优动力分配映射图，其包括最优SOC轨迹线以及发动机与电动机的动力分配比。另外，使用最优SOC轨迹线以及发动机与电动机的动力分配比，分配发动机动力和电动机动力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及控制混合动力车辆的系统和方法，更具体地涉及如下控制混合动力车辆的系统和方法，其能够在指定的行驶路线的整个区域中优化燃料消耗。
技术介绍
可以使用由发动机和电动机构成的至少两种动力源各式各样地形成混合动力电动车辆。混合动力电动车辆包括安装有变速器的电动装置(TMED)型传动系，在其中电动机、变速器和驱动轴串联连接。此外，发动机离合器设定在发动机和电动机之间，并且因此基于发动机离合器是否耦合，可以以电动车辆(EV)模式或混合动力电动车辆(HEV)模式驱动混合动力电动车辆。EV模式是由电动机的驱动转矩驱动车辆的模式，而HEV模式是由电动机和发动机的驱动转矩驱动车辆的模式。因此，当混合动力电动车辆正在行驶时，发动机可以被开启或关闭。当高压电池应用到TMED型传动系时，在EV模式中可以关闭发动机。特别地，可以通过设定发动机的最优工作点，开启或关闭发动机。换句话说，混合动力车辆应当优化电池使用，以最大化混合动力车辆的燃料消耗的改善。例如，目前混合动力车辆的控制基于瞬时行驶状况最大化系统效率(例如，局部最优化)，并且预测预期的行驶状况并使用预测的行驶状况来更高效地使用电池能量。换句本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种控制混合动力车辆的系统，包括：被配置为产生动力的发动机和电动机；以及被配置为操作发动机和电动机的控制器，其中所述控制器还被配置为：基于车辆的目的地和当前位置，设定车辆的行驶路线；使用关于行驶路线的信息、环境信息和驾驶者的驾驶模式信息，预测车辆的未来速度；针对预测的未来速度，导出行驶路线的最优荷电状态(SOC)轨迹线以及发动机与电动机的动力分配比；以及使用最优SOC轨迹线以及发动机与电动机的动力分配比，调节对发动机与电动机的动力分配。

【技术特征摘要】
2015.08.04 KR 10-2015-01101541.一种控制混合动力车辆的系统，包括：被配置为产生动力的发动机和电动机；以及被配置为操作发动机和电动机的控制器，其中所述控制器还被配置为：基于车辆的目的地和当前位置，设定车辆的行驶路线；使用关于行驶路线的信息、环境信息和驾驶者的驾驶模式信息，预测车辆的未来速度；针对预测的未来速度，导出行驶路线的最优荷电状态(SOC)轨迹线以及发动机与电动机的动力分配比；以及使用最优SOC轨迹线以及发动机与电动机的动力分配比，调节对发动机与电动机的动力分配。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述控制器被配置为接收关于行驶路线的全球定位系统(GPS)信息和智能交通系统(ITS)信息。3.根据权利要求2所述的系统，其中所述GPS信息和所述ITS信息包括关于行驶路线的坡度信息和环境信息，并且驾驶者的驾驶模式信息包括累积的速度信息。4.根据权利要求3所述的系统，其中应用马尔科夫驱动(MD)模型来预测车辆的未来速度。5.根据权利要求1所述的系统，其中应用动态规划(DP)技术来导出行驶路线的SOC轨迹线。6.根据权利要求1所述的系统，其中应用随机动态规划(SDP)技术来导出实时控制的映射图数据。7.一种控制混合动力车辆的方法，包括以下步骤：由控制器基于驾驶者输入的目的地和当前位置，设定车辆的行驶路线；由所述控制器使用关于行驶路线的信息、环境信息和驾驶者的驾驶模式信息，预测车辆的未来速度；由所述控制器使用预测的未来速度，导出最优动力分配映射图，所述最优动力分配映射图包括最优荷电状态(SOC)轨迹线以及发动机与电动机的动力分配比；以及由所述控制器使用最优SOC轨迹线以及发动机与电动机的动力分配比，分配发动机动力和电动机动力。8.根据权利要求7所述的方法，还包括以下步骤：在预测了车辆的未来速度之后，由所述控制器确定在行驶路线中是否产生事件；以及当产生事件时，由所述控制器再计算车辆的行驶路线。9.根据权利要求8所述的方法，还包括以下步骤：当车辆沿行驶路线行驶而未产生事件时，由所述控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：金贤燮，金锡俊，李显燮，郑钟烈，李羲润，车硕源，
申请(专利权)人：现代自动车株式会社，起亚自动车株式会社，首尔大学校产学协力团，
类型：发明
国别省市：韩国;KR