用于引导患者自我护理行为的方法和系统技术方案

一种存储能由处理器执行的指令的集合的非瞬态计算机可读存储介质，所述指令的集合在由所述处理器执行时，使所述处理器执行包括从具有医学状况的患者接收自我护理评估的操作。所述自我护理评估针对多个决定因素中的每个决定因素来评估所述患者的能力的水平。所述操作还包括为所述多个决定因素中的每个决定因素分配权重。所述操作还包括创建包括所述多个决定因素的排序的列表。所述决定因素是基于对应的权重来排序的。所述操作还包括确定多个行为特异的贡献。所述行为特异的贡献中的每个对应于所述决定因素中的一个并且对应于与所述医学状况相关的多个自我护理行为中的一个。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
遭受慢性医学状况的患者可能被要求执行自我护理行为，以便管理其状况并改善其临床结果。然而，个体患者可能具有影响其遵从自我护理行为的能力的不同的决定因素(determinant)，并且可能期望确定并改善这些决定因素，作为以患者特异的方式的护理计划的部分。此外，患者可能不总是理解自我护理行为影响其临床结果的具体方式，这可能使他们不遵从其自我护理行为。附图说明图1示意性图示了根据示范性实施例的用于生成决定因素的患者特异的排序的列表的系统。图2图示了可以通过其操作在图1中所图示的系统的示范性方法。图3图示了在图2的方法的执行期间可以考虑的自我护理决定因素的表格。图4A图示了图2的方法的步骤210的执行的示范性结果。图4B图示了图2的方法的步骤220的执行的示范性结果。图4C图示了图2的方法的步骤230的执行的示范性结果。图4D图示了图2的方法的步骤240的执行的示范性结果。图4E图示了图2的方法的步骤250的执行的示范性结果。图4F图示了图2的方法的步骤260的执行的示范性结果。图4G图示了图2的方法的步骤270的执行的示范性结果。图5示意性图示了用于告知患者关于自我护理行为的执行可能对其健康的效果的示范性系统。图6图示了可以通过其操作在图5中所图示的系统的示范性方法。图7图示可以由图6的方法生成的示范性患者概况。图8图示了在图6的方法的执行期间可以由图5的系统使用的示范性数据库的部分。图9图示了示出根据图6的方法的根据患者的自我管理能力来调节患者的自我护理行为的值的表格。图10图示了示出根据图6的方法的根据输入参数对来调节患者的自我护理行为的值的表格。图11图示了可以由图5的系统生成的示范性用户接口显示器。具体实施方式参考如下描述和相关的随附的附图，可以进一步理解示范性实施例，其中，相似的元素被提供以相同的参考标记。具体而言，所述示范性实施例涉及用于对患者自我护理行为指定优先级并且为患者选择这样的行为提供支持的方法和系统。全世界遭受与差的结果(诸如生活质量下降、频繁住院以及较早的死亡)相关联的慢性状况的患者的数量在日益增加。自我护理对于避免这些差的结果是有用的，并且因此，常常被推荐给患者，作为对慢性状况的处置的部分。这样的处置的效力依赖于患者对自我护理行为的依从，所述自我护理行为诸如是服药、维持适当水平的身体活动、消费适当类型和量的食物和饮料、戒烟、管理症状等。对自我护理行为的不依从是慢性状况的恶化和差的结果的主要原因。因此，期望为患者提供恰当的介入以使得能够有效的依从自我护理行为，并且向患者展示依从自我护理行为的效果。每位患者将具有影响其依从自我护理行为的能力的各种决定因素。决定因素可以包括如下因子，诸如：疾病负担、控制感(perceivedcontrol)、自我效力(self-efficacy)、社会支持、应对问题的能力、焦虑、抑郁、自我管理的意愿、在群组中的舒适度、计算机技能等。患者在以上决定因素的每个决定因素中的强项或弱项可以帮助或阻止患者依从诸如以上所讨论的那些的自我护理行为的努力。因为这是这样的情况，患者的护理计划(“CP”)可以包括确定患者的决定因素并且由此改善患者将依从自我护理行为的可能性的努力。例如，应对焦虑或抑郁的患者可能被指示进行咨询；具有差的计算机技能的患者可以不被提供基于因特网的行为改变程序。任意给定的慢性状况针对各种自我护理行为可以具有对应的权重；例如，针对遭受肺癌的患者，戒烟可以是关键因子，而相同的护理行为对于具有非心肺病痛的患者较不重要。此外，任意给定的患者将具有针对所述患者强项的领域的一些决定因素，而其他决定因素是所述患者的弱项的领域。另外，通常可能存在可用于在其中确定给定患者的决定因素的有限量的时间。因此，可能期望具有决定因素的患者特异的指定优先级的列表，以便在设计针对所述患者的CP的过程中引导临床医师。在本文中所描述的示范性实施例可以生成这样的决定因素的患者特异的指定了优先级的列表。图1示意性图示了用于生成决定因素的患者特异的排序的列表的示范性系统100。对于本领域技术人员显而易见的是，系统100包括数据处理元件，其可以以本领域技术人员将理解的方式通过硬件(例如，处理器、存储器、用户接口等)和软件的组合来实施。在本文中将参考示范性方法200来描述系统100的操作。系统100可以包括分类器(Triage)元件110。分类器110可以执行由系统100执行的任务的第一部分。在步骤210中，分类器100可以接收要在评估患者的过程中使用的临床医师对决定因素20的选择作为输入。临床医师可以选择上文所论述的所有可能的决定因素(例如，疾病负担、控制感、自我效力、社会支持、应对问题、自我管理的意愿)的子集，用于在评估患者中使用。所述选择可以基于临床指南、临床试验的结果、临床医师的经验等。例如，临床医师可以选择排除考虑“计算机技能”，因为患者的低水平的计算机技能可以指示远程医疗系统可能不是针对所述患者的有效使用的资源；本领域技术人员应当意识到，该原因仅仅是示范性的，并且排除考虑决定因素的各种其他原因可以是可能的。被保留用于随后的分析的决定因素的子集将在下文被称为Dmod，意味着可修改的决定因素。在步骤220中，分类器110还可以从患者自我评估40接收数据作为输入。患者自我评估40可以使用已知的评估工具来执行，所述已知的评估工具诸如是自我管理评估(“SeMaS”)或患者活动量度(“PAM”)问卷。作为这种自我评估40的结果，每个决定因素可以被分配分数，其将决定因素归类为自我护理行为的促进或阻碍。图3图示了表格300，表格300在第一列310中示出了由临床医师选择的决定因素的列表，作为决定因素Dmod的可适用的子集，并且在第二列320中，示出了基于患者自我评估40的针对每个选择的决定因素的可能的评估分数。基于这些分数，每个决定因素可以被分类为促进或阻碍；例如，高自我效力可以被分类为促进，而低自我效力可以被分类为阻碍。基于针对图3的表格300中所包括的决定因素Dmod的分数，在步骤230中，分类器110为集合Dmod中的每个决定因素分配权重。权重可以根据如下规则来分配，即：具有指示决定因素是自我护理行为的促进的决定因素被分配低权重，而具有指示决定因素是对自我护理行为的阻碍的评估分数的决定因素被分配高权重。这可以指示更为重要的是将CP专注于自我护理的阻碍而非促进。在该步骤中所使用的特定量化权重可以在不同实施例中改变。表格300的列330图示了可以在本文中使用的权重的一般化的版本。表格的列340图示了可以由分类器110应用的第一示范性加权。在第一示范性加权中，分数被给予从1到3的权重，其中，促进计分为1，而阻碍计分为3。表格300的列350图示了可以由分类器110应用的第二示范性加权。在第二示范性加权中，促进被计分为0，而阻碍被计分为2。对本领域技术人员显而易见的是，通过将促进加权0，它们可以在对自我护理行为的修改中能被排除进一步考虑。在步骤240中，分类器110基于在步骤230中分配的权重创建自我护理行为的决定因素的排序的列表120。这可以涉及按权重来对决定因素Dmod进行排列，所述决定因素在由于在步骤230中被分配零权重而任意潜在消除考虑一些决定因素之后仍在考虑中。自我护理本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种存储能由处理器执行的指令的集合的非瞬态计算机可读存储介质，所述指令的集合在由所述处理器执行时，使所述处理器执行包括如下项的操作：从具有医学状况的患者接收自我护理评估，所述自我护理评估针对多个决定因素中的每个来评估所述患者的能力的水平；为所述多个决定因素中的每个分配权重；创建包括所述多个决定因素的排序的列表，所述决定因素基于对应的权重而被排序；并且确定多个行为特异的贡献，所述行为特异的贡献中的每个对应于所述决定因素中的一个并且对应于与所述医学状况相关的多个自我护理行为中的一个。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.05.19 US 62/000,0311.一种存储能由处理器执行的指令的集合的非瞬态计算机可读存储介质，所述指令的集合在由所述处理器执行时，使所述处理器执行包括如下项的操作：从具有医学状况的患者接收自我护理评估，所述自我护理评估针对多个决定因素中的每个来评估所述患者的能力的水平；为所述多个决定因素中的每个分配权重；创建包括所述多个决定因素的排序的列表，所述决定因素基于对应的权重而被排序；并且确定多个行为特异的贡献，所述行为特异的贡献中的每个对应于所述决定因素中的一个并且对应于与所述医学状况相关的多个自我护理行为中的一个。2.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读存储介质，其中，所述自我护理评估是自我管理评估问卷和患者活动量度问卷中的一种。3.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读存储介质，还包括：利用所述多个行为特异的贡献来填充矩阵。4.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读存储介质，其中，所述决定因素包括以下中的一项或多项：疾病负担、控制感、自我效力、社会支持、应对问题的能力、焦虑、抑郁、自我管理的意愿、在群组中的舒适度、以及计算机技能。5.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读存储介质，其中，所述自我护理行为包括以下中的一个或多个：服药、症状管理、身体活动、营养、以及戒烟。6.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读存储介质，其中，所述操作还包括：从临床医师接收对所述决定因素的子集的选择，其中，仅所述决定因素的所选择的子集被包括在所述排序的列表中。7.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读存储介质，其中，被分配最低可用权重的决定因素不被包括在所述排序的列表中。8.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读存储介质，还包括：基于所述多个行为特异的贡献来设计针对所述患者的护理计划。9.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读存储介质，其中，所述多个决定因素中的每个的所述权重是根据下式计算的：其中，i的范围从1到决定因素的量，权重(Dmod(i))是所述决定因素中的每个的未缩放的权重，并且WD(Dmod(i))是所述决定因素中的每个的所述权重。10.根据权利要求1所述的非瞬态计算机可读存储介质，其中，所述行为特异的贡献中的每个是根据下式来计算的：c(i,j)＝WD(Dmod(i))*WB(j)，其中，i的范围从1到决定因素的量，j的范围从1到自我护理行为的量，WD(Dmod(i))是所述决定因素中的每个的权重，WB(j)是对应于所述自我护理行为中的每个的权重，并且c(i,j)是所述行为特异的贡献中对应于决定因素i和自我护理行为j的行为特异的贡献。11.一种存储能由处理器执行的指令的集合的非瞬态计算机可读存储介质，所述指令的集合在由所述处理器执行时，使所述处理器执行包括如下项的操作：从具有医学状况的患者接收自我护理评估，所述自我...

【专利技术属性】
技术研发人员：M·尼科洛娃西蒙斯，M·L·李，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL