一种基于模糊连接原则的视频图像去噪方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于模糊连接原则的视频图像去噪方法及装置，该方法包括：获取视频图像信号，提取视频图像信号的第一帧图像；根据预设的模糊连接拓补图和第一帧图像，计算获得模糊连接拓补图的连接参数；其中，模糊连接拓补图由第一子系统、第二子系统、若干个放大器和三者之间的模糊连接关系组成；模糊连接关系包括：串联、并联和反馈；根据连接参数和模糊连接拓补图，对视频图像信号进行去噪，获得去噪后的视频图像。采用本发明专利技术实施例，能实现高频信号噪声的滤除，适应性和鲁棒性强。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于模糊连接原则的视频图像去噪方法及装置。
技术介绍
视频图像是当今社会中最常用的信息载体，但在图像的获取、传输或存贮过程中常常会受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质。为了获取更好的视频图像，需要对图像进行降噪处理，其需要尽可能的保持原始信息完整性，又要去除信号中无用的信息，以提高图像质量，增大信噪比。现有的视频图像去噪技术主要在低维信号图像处理中取得较好的效果，却不适用于高维信号图像处理。如子带处理技术或模糊图像处理技术，子带处理技术将图像和视频分成几个子频带后进行去噪处理，而模糊图像处理技术只能处理低频信号。这些图像处理方法在图像转换时，会使图像的细节信息下降，实时性信号处理较差，计算复杂度高耗时长。
技术实现思路
本专利技术实施例提出一种基于模糊连接原则的视频图像去噪方法及装置，能实现高频信号噪声的滤除，适应性和鲁棒性强。本专利技术实施例提供一种基于模糊连接原则的视频图像去噪方法，包括：获取视频图像信号，提取所述视频图像信号的第一帧图像；根据预设的模糊连接拓补图和所述第一帧图像，计算获得所述模糊连接拓补图的连接参数；其中，所述模糊连接拓补图由第一子系统、第二子系统、若干个放大器和三者之间的模糊连接关系组成；所述模糊连接关系包括：串联、并联和反馈；根据所述连接参数和所述模糊连接拓补图，对所述视频图像信号进行去噪，获得去噪后的视频图像。进一步的，所述第一子系统为维纳滤波器；所述第二子系统为中值滤波器。进一步的，所述根据预设的模糊连接拓补图和所述第一帧图像，计算获得所述模糊连接拓补图的连接参数，具体为：根据所述模糊连接拓补图中的模糊连接关系，将所述第一帧图像作为训练集，计算获得所述若干个放大器的连接参数。进一步的，所述根据所述连接参数和所述模糊连接拓补图，对所述视频图像信号进行去噪，获得去噪后的视频图像，具体为：将所述连接参数代入所述模糊连接拓补图，并使用所述第一子系统和所述第二子系统，对所述视频图像信号后续帧图像进行去噪，获得去噪后的视频图像。相应地，本专利技术实施例还提供一种基于模糊连接原则的视频图像去噪装置，包括：视频图像获取模块、连接参数计算模块和视频图像去噪模块；其中，所述视频图像获取模块用于获取视频图像信号，提取所述视频图像信号的第一帧图像；所述连接参数计算模块用于根据预设的模糊连接拓补图和所述第一帧图像，计算获得所述模糊连接拓补图的连接参数；其中，所述模糊连接拓补图由第一子系统、第二子系统、若干个放大器和三者之间的模糊连接关系组成；所述模糊连接关系包括：串联、并联和反馈；所述视频图像去噪模块根据所述连接参数和所述模糊连接拓补图，对所述视频图像信号进行去噪，获得去噪后的视频图像。进一步的，所述第一子系统为维纳滤波器；所述第二子系统为中值滤波器。进一步的，所述连接参数计算模块具体用于根据所述模糊连接拓补图中的模糊连接关系，将所述第一帧图像作为训练集，计算获得所述若干个放大器的连接参数。进一步的，所述视频图像去噪模块具体用于将所述连接参数代入所述模糊连接拓补图，并使用所述第一子系统和所述第二子系统，对所述视频图像信号后续帧图像进行去噪，获得去噪后的视频图像。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：本专利技术实施例提供的一种基于模糊连接原则的视频图像去噪方法及装置，先获取视频图像信号，并通过预先构建的模糊连接拓补图和视频图像信号的第一帧图像，计算相应的连接参数，最后使用该连接参数和模糊连接拓补图，对视频图像信号进行去噪，获得去噪后的视频图像。相比于现有技术使用的子带处理技术或模糊图像处理技术只能处理低频信号，本专利技术的技术方案的模糊连接拓补图为神经网络状结构，可有效滤除高频信号，运用范围广。另外，本专利技术的模糊连接关系中包括串联、并联和反馈，使得本系统具有很强的适应性，提高了整个系统的鲁棒性。附图说明图1是本专利技术提供的基于模糊连接原则的视频图像去噪方法的一种实施例的流程示意图；图2是本专利技术提供的一种实施例的模糊连接拓补图；图3是本专利技术提供的模糊连接拓补图的连接系数的一种实施例的连接顺序示意图；图4是本专利技术提供的去噪效果对比图；图5是本专利技术提供的基于模糊连接原则的视频图像去噪装置的一种实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参见图1，是本专利技术提供的基于模糊连接原则的视频图像去噪方法的一种实施例的流程示意图。如图1所示，该方法包括步骤101至103，具体如下：步骤101：获取视频图像信号，提取视频图像信号的第一帧图像。在本实施例中，在滤波去噪前，需要先获取视频图像信号，视频图像信号由若干帧图像组成。本专利技术提取视频图像信号的第一帧作为训练集，以提高去噪的效果。步骤102：根据预设的模糊连接拓补图和第一帧图像，计算获得模糊连接拓补图的连接参数；其中，模糊连接拓补图由第一子系统、第二子系统、若干个放大器和三者之间的模糊连接关系组成；模糊连接关系包括：串联、并联和反馈。在本实施例中，参见图2和图3，图2是本专利技术提供的一种实施例的模糊连接拓补图。图3是本专利技术提供的模糊连接拓补图的连接系数的一种实施例的连接顺序示意图。如图2所示，该模糊连接拓补图由第一子系统、第二子系统、若干个放大器和三者之间的模糊连接关系组成。作为本实施例的一种举例，第一子系统Ti为维纳滤波器；第二子系统Tj为中值滤波器。A＝{x1,y1,x2,y2本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于模糊连接原则的视频图像去噪方法，其特征在于，包括：获取视频图像信号，提取所述视频图像信号的第一帧图像；根据预设的模糊连接拓补图和所述第一帧图像，计算获得所述模糊连接拓补图的连接参数；其中，所述模糊连接拓补图由第一子系统、第二子系统、若干个放大器和三者之间的模糊连接关系组成；所述模糊连接关系包括：串联、并联和反馈；根据所述连接参数和所述模糊连接拓补图，对所述视频图像信号进行去噪，获得去噪后的视频图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊连接原则的视频图像去噪方法，其特征在于，包括：获取视频图像信号，提取所述视频图像信号的第一帧图像；根据预设的模糊连接拓补图和所述第一帧图像，计算获得所述模糊连接拓补图的连接参数；其中，所述模糊连接拓补图由第一子系统、第二子系统、若干个放大器和三者之间的模糊连接关系组成；所述模糊连接关系包括：串联、并联和反馈；根据所述连接参数和所述模糊连接拓补图，对所述视频图像信号进行去噪，获得去噪后的视频图像。2.根据权利要求1所述的基于模糊连接原则的视频图像去噪方法，其特征在于，所述第一子系统为维纳滤波器；所述第二子系统为中值滤波器。3.根据权利要求2所述的基于模糊连接原则的视频图像去噪方法，其特征在于，所述根据预设的模糊连接拓补图和所述第一帧图像，计算获得所述模糊连接拓补图的连接参数，具体为：根据所述模糊连接拓补图中的模糊连接关系，将所述第一帧图像作为训练集，计算获得所述若干个放大器的连接参数。4.根据权利要求3所述的基于模糊连接原则的视频图像去噪方法，其特征在于，所述根据所述连接参数和所述模糊连接拓补图，对所述视频图像信号进行去噪，获得去噪后的视频图像，具体为：将所述连接参数代入所述模糊连接拓补图，并使用所述第一子系统和所述第二子系统，对所述视频图像信号后续帧图像进行去噪，获得去噪后的视频图...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨楚琪，凌永权，李亚，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东;44