【技术实现步骤摘要】
本申请的各实施例涉及基于特征选择的拜访者标识。
技术介绍
随着消费者与在线资源的交互(例如,使用web资源、电子商务、浏览活动、web应用、网站拜访等)已经增长,数字营销也已经变得越来越常见。一般而言,数字营销者寻求向消费者递送用于产品、服务和内容的要约,这些消费者将发现要约令人满意并且具有对要约做出响应的高概率。因而,数字营销者面临的一个挑战是匹配要约与用户以便最大化用户将接受要约的可能性并且因而优化从要约得到的向数字营销者的汇报/奖励。一般而言,得到营销方案以使内容以具有与内容关联的特性的消费者为目标。通过收集和分析与数字媒体内容的交互对应的点击流数据(例如,页面登录请求、选择、点击、导航动作等)来汇集各个用户的特性。在本文中,拜访者标识技术涉及关联从web流量得到的点击流数据与各个用户。正确地关联点击流数据与用户的账户和/或用户ID特别地在用户交互而未登录和使用多个不同设备的场景中有挑战。传统地,跟踪cookie被服务提供者运用作为用于标识和在使用在线资源的不同拜访者之间区分以及在人与机器流量之间区分的机制。然而,跟踪cookie随时间改变、可以被删除或者 ...
【技术保护点】
在用于向消费者递送数字媒体内容的数字媒体环境中,一种用于标识与拜访者与从服务提供者可获得的资源的交互对应的消费者的方法,包括:选择用于匹配点击流数据与简档的特征,所述点击流数据对于未知拜访者而被收集,所述简档对于已知拜访者标识符(ID)而被建立,所述特征基于考虑特征在对于所述已知拜访者ID而建立的简档的全集之中的完整性、一致性和唯一性的特征选择分析被选择;基于用于所述未知拜访者的所述点击流数据相对于对于已知拜访者ID而建立的所述简档的相关性分数,来匹配所述消费者与所述简档,所述相关性分数是使用信息取回模型在选择的所述特征内被计算的;以及基于对在匹配所述消费者的所述简档中包含 ...
【技术特征摘要】
2015.08.11 US 14/823,1211.在用于向消费者递送数字媒体内容的数字媒体环境中,一种用于标识与拜访者与从服务提供者可获得的资源的交互对应的消费者的方法,包括:选择用于匹配点击流数据与简档的特征,所述点击流数据对于未知拜访者而被收集,所述简档对于已知拜访者标识符(ID)而被建立,所述特征基于考虑特征在对于所述已知拜访者ID而建立的简档的全集之中的完整性、一致性和唯一性的特征选择分析被选择;基于用于所述未知拜访者的所述点击流数据相对于对于已知拜访者ID而建立的所述简档的相关性分数,来匹配所述消费者与所述简档,所述相关性分数是使用信息取回模型在选择的所述特征内被计算的;以及基于对在匹配所述消费者的所述简档中包含的点击流数据的分析来发起向所述消费者传达数字媒体内容。2.根据权利要求1所述的方法,其中选择特征包括生成按照从特征选择分析得到的可预测性分数排行的特征的列表,所述特征的列表在用于匹配用于未知拜访者的拜访者数据与对应于所述已知拜访者ID的所述简档的分析中被运用。3.根据权利要求2所述的方法,其中生成所述特征的列表包括:收集指示所述消费者与所述数字媒体内容的所述交互的所述点击流数据;在对于所述已知拜访者标识符(ID)而维护的所述简档中按照所述已知拜访者ID对收集的所述点击流数据进行分组;以及通过组合用于在收集的所述点击流数据中包括的特征在所述简档之中的完整性、一致性和唯一性的因子来计算用于所述特征的所述可预测性分数。4.根据权利要求2所述的方法,其中匹配所述消费者与所述简档包括:对于与未知拜访者对应的点击流数据,将所述点击流数据变换成用于信息取回模型的查询;计算关于各个简档的用于所述查询的相关性分数为指示选择的所述特征相对于所述各个简档的唯一性和频率的因子在选择的所述特征内的求和;以及根据所述相关性分数对简档与所述查询的相关性进行排行。5.根据权利要求4所述的方法,其中匹配所述消费者与所述简档还包括:在达到阈值相关性分数时合并与所述未知拜访者对应的所述点击流数据与最高排行的简档;或者在未达到所述阈值相关性分数时创建用于与所述未知拜访者对应的所述点击流数据的新简档。6.根据权利要求1所述的方法,其中所述数字媒体内容包括以下各项中的至少一项:内容推荐、营销要约、个别化的数字媒体内容或者广告。7.根据权利要求1所述的方法,其中发起数字媒体内容的传达包括执行一个或者多个营销动作以向各个消费者直接地提供有目标的数字媒体内容。8.根据权利要求1所述的方法,其中发起数字媒体内容的传达包括向与营销者关联的营销设备发送一个或者多个控制消息以有效使得执行一个或者多个营销动作以向各个消费者提供有目标的数字媒体内容。9.根据权利要求1所述的方法,其中完整性测量特征在单个简档的每个点击流数据实例中出现的程度。10.根据权利要求1所述的方法,其中一致性测量特征跨单个简档的不同点击流数据实例具有相同值的程...
【专利技术属性】
技术研发人员:E·科,R·P·林德,
申请(专利权)人:奥多比公司,
类型:发明
国别省市:美国;US
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