平库均质化动态区间的管理方法、系统及服务器技术方案

本发明专利技术提供一种平库均质化动态区间的管理方法、系统及服务器，所述平库均质化动态区间的管理方法包括以下步骤：获取原料样本集中产品箱的原料常规化学指标，并从所述常规化学指标中选取用于在区间划分时所依据的调控指标；根据预定划分规则，对原料样本集中的产品箱进行区间划分，并按照已划分好的区间将所述原料仓库中所有产品箱进行调控。本发明专利技术比较巧妙地运用了分区间入库的方式，把原本既定的固定的划分区间变成了动态的划分区间，保证区间内烟箱数量的均等与区间内调控指标的一致性，极大的节省了库存的压力，避免了由于一成不变的化学值区间划分造成的仓库的周转上的浪费。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于近红外快速检测领域，原料仓库管理领域，和/或烟草制品生产质量调控领域，涉及一种管理方法及系统，特别是涉及一种平库均质化动态区间的管理方法、系统及服务器。
技术介绍
一直以来原烟打叶复烤都面临着一个很重要的问题，片烟内在化学质量不均匀，主要反映在片烟烟碱波动比较大，烟碱是影响感官质量的一个重要因素，这成为“原料上水平“发展过程中急需解决的一个问题，由于不同地区，不同产地的原烟内在化学质量有很大的差异，因此传统的投料方式很难能完全依靠复烤工艺本身把片烟的内在化学质量控制稳定；这种控制模式与来料本身的均匀程度有很大的依赖关系关系，是被动调节；均质化是解决片烟内在质量的波动的一个重要方法，也是复烤厂加工服务上水平的重要标志，产品均质化是卷烟工业企业对复烤加工质量的重要要求的强烈需求；近年来，由于卷烟工业企业对原料的稳定的重要需求，原料的质量的一致性控制在复烤厂迅速的展开与推进，在原料的均质化控制的过程中主要围绕烟叶原料的化学指标，烟叶外观指标与物理指标在原烟仓库进行调控控制；烟叶原料按照控制的一般方法是按照原烟数据管理，近红外快速检测，控制指标的选择，按照控制目标分类管理，组批出库，成品稳定性评价，分区间控制成为一种重要的控制模式；对卷烟的原料的质量控制起到很大的作用，现有的调控烟叶配方均匀性的方法仅是对于一般的打叶复烤的企业，由于平库原料仓库的限制，使得这种控制方法对原料的质量调控存在如下的问题：1)由于在分区间的质量调控过程中，要对原料的调控指标进行抽样检测，依此来确定调控指标的分布范围，按照调控指标进行分类堆放，但是由于在原料前段进行抽样，样本的代表性由于实际的检测工作，数量与代表性都很有限，在后续调控工艺对每一箱都按照烟箱进行化学指标检测进入分区间时，并不能保证划分的区间是否合理，往往会产生每个区间内的烟箱数量以及烟箱数量比例不是很均匀，而出现这个过程中又不能随时去调整区间，因为随时调整区间按照传统的方法会产生区间交叉的问题；2)按照分区间控制的核心思路是分类堆放，在每个区间内看作是等同的烟叶，但是如果由于事前的区间划分区间的跨度过大，很难达到区间内的控制指标的一致性，本质的原因在于在原烟端检测的化学值得区间范围估计存在偏差，区间跨度比较小，但导致物流操作十分繁杂，区间跨度太大就会出现上述的区间内控制指标不一致的现象；因此，如何提供一种平库均质化动态区间的管理方法、系统及服务器，以解决现有技术无法在快捷且准确的在均质化调控的同时充分的利用仓库的利用率，且出现区间跨度较大，区间件调控指标不一致，导致出现区间交叉问题等缺陷，实已成为本领域从业人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种平库均质化动态区间的管理方法、系统及服务器，用于解决现有技术中无法在快捷且准确的在均质化调控的同时充分的利用仓库的利用率，且出现区间跨度较大，区间件调控指标不一致，导致出现区间交叉问题的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术一方面提供一种平库均质化动态区间的管理方法，用于管理原料仓库，所述原料仓库包括若干具有化学信息的原料的产品箱；其中，在所有产品箱入库之后需对其进行原料抽样，以形成原料样本集；所述平库均质化动态区间的管理方法包括以下步骤：获取原料样本集中产品箱的原料常规化学指标，并从所述常规化学指标中选取用于在区间划分时所依据的调控指标；根据预定划分规则，对原料样本集中的产品箱进行区间划分，并按照已划分好的区间将所述原料仓库中所有产品箱进行调控。于本专利技术的一实施例中，所述获取原料样本集中产品箱的原料常规化学指标的步骤是指通过近红外检测所述原料样本集中产品箱的原料，以获取原料样本集中产品箱的原料常规化学指标。于本专利技术的一实施例中，所述从所述常规化学指标中选取用于在区间划分时所依据的调控指标的步骤包括：根据预存的感官评吸数据与常规化学指标之间的关联关系确定一候选调控指标集；根据在线近红外模型进行预测，以确定另一候选调控指标集；根据原料常规化学指标的变异系数，以确定又一候选调控指标集；依据实际生产需要，按照调控指标重要程度，从三种候选调控指标集中选取区间划分所依据的调控指标。于本专利技术的一实施例中，所述一候选调控指标集包括皮尔逊相关系数，等级相关系数，和/或积差相关系数；所述另一候选调控指标集包括原料常规化学指标的预测绝对误差，相对误差，相关系数，以相关系数与绝对/相对误差的比值；所述又一候选调控指标集包括原料常规化学指标的稳定性指标。于本专利技术的一实施例中，所述根据预定划分规则，对原料样本集中的产品箱进行区间划分，并按照已划分好的区间将所述原料仓库中所有产品箱进行调控的步骤包括：步骤一，计算原料样本集中所依据的调控指标的平均值；步骤二，按照预定的大区间设置块数，及调控指标的设置间隔，以[调控指标的平均值，调控指标的平均值+调控指标的设置间隔]中心区域，对原料样本集进行大区间划分，形成数目与预定的大区间设置块数一致的大区间；步骤三，按照预定的小区间设置块数，对划分的大区间继续细化，形成数目与预定的小区间设置块数一致的小区间；步骤四，待一批次的产品箱通过近红外检测模型入库后，根据细化后小区间对应的调控指标分布区间，令将入库的产品箱暂存于对应的小区间；步骤五，计算每一小区间对应的统计参数，通过随机搜索小区间，根据预设的区间合并条件，及小区间对应的统计参数，对形成的小区间进行合并，重新生成调整后的大区间；步骤六，计算调整后的大区间的产品箱数量，调整后的大区间的产品箱比例极差，若调整后的大区间的产品箱比例极差小于或等于一极差阈值时，结束合并，并等待下一批次的产品箱入库；步骤七，循环执行步骤四、五、六，直至所有的产品箱入库。于本专利技术的一实施例中，所述预设的区间合并条件包括：只合并相邻的小区间；大区间的产品箱数量大于箱数阈值；调整后的大区间中每一小区间对应的大区间的产品箱比例极差大于极差阈值。于本专利技术的一实施例中，所述与每一小区间对应的统计参数包括：每一小区间内的产品箱的数目、每一小区间内的产品箱比例、每一小区间对应的大区间的产品箱比例、及每一小区间对应的大区间的产品箱比例极差。于本专利技术的一实施例中，所述平库均质化动态区间管理方法还包括待所有产品箱入库后，按照均质化组批出库原则进行出库；所述均质化组批出库原则为依据所计算与调整后的大区间对应的出库参数出库；所述出库参数包括调整后的大区间的产品箱的数目、调整后的大区间的产品箱比例、调整后的大区间内产品箱的实际出库量、多次出库后实际出库量的均值、和/或实际出库的产品箱中调控指标的变异系数。本专利技术另一方面提供一种平库均质化动态区间的管理系统，用于管理原料仓库，所述原料仓库包括若干具有化学信息的原料的产品箱；其中，在所有产品箱入库之后需对其进行原料抽样，以形成原料样本集；所述平库均质化动态区间的管理系统包括：选取模块，用于获取原料样本集中产品箱的原料常规化学指标，并从所述常规化学指标中选取用于在区间划分时所依据的调控指标；处理模块，用于根据预定划分规则，对原料样本集中的产品箱进行区间划分，并按照已划分好的区间将所述原料仓库中所有产品箱进行调控。本专利技术又一方面提供一种服务器，所述服务器包括：所述的平库均质化动态区间的管理系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种平库均质化动态区间的管理方法，其特征在于，用于管理原料仓库，所述原料仓库包括若干具有化学信息的原料的产品箱；其中，在所有产品箱入库之后需对其进行原料抽样，以形成原料样本集；所述平库均质化动态区间的管理方法包括以下步骤：获取原料样本集中产品箱的原料常规化学指标，并从所述常规化学指标中选取用于在区间划分时所依据的调控指标；根据预定划分规则，对原料样本集中的产品箱进行区间划分，并按照已划分好的区间将所述原料仓库中所有产品箱进行调控。

【技术特征摘要】
1.一种平库均质化动态区间的管理方法，其特征在于，用于管理原料仓库，所述原料仓库包括若干具有化学信息的原料的产品箱；其中，在所有产品箱入库之后需对其进行原料抽样，以形成原料样本集；所述平库均质化动态区间的管理方法包括以下步骤：获取原料样本集中产品箱的原料常规化学指标，并从所述常规化学指标中选取用于在区间划分时所依据的调控指标；根据预定划分规则，对原料样本集中的产品箱进行区间划分，并按照已划分好的区间将所述原料仓库中所有产品箱进行调控。2.根据权利要求1所述的平库均质化动态区间的管理方法，其特征在于：所述获取原料样本集中产品箱的原料常规化学指标的步骤是指通过近红外检测所述原料样本集中产品箱的原料，以获取原料样本集中产品箱的原料常规化学指标。3.根据权利要求2所述的平库均质化动态区间的管理方法，其特征在于：所述从所述常规化学指标中选取用于在区间划分时所依据的调控指标的步骤包括：根据预存的感官评吸数据与常规化学指标之间的关联关系确定一候选调控指标集；根据在线近红外模型进行预测，以确定另一候选调控指标集；根据原料常规化学指标的变异系数，以确定又一候选调控指标集；依据实际生产需要，按照调控指标重要程度，从三种候选调控指标集中选取区间划分所依据的调控指标。4.根据权利要求3所述的平库均质化动态区间的管理方法，其特征在于：所述一候选调控指标集包括皮尔逊相关系数，等级相关系数，和/或积差相关系数；所述另一候选调控指标集包括原料常规化学指标的预测绝对误差，相对误差，相关系数，以相关系数与绝对/相对误差的比值；所述又一候选调控指标集包括原料常规化学指标的稳定性指标。5.根据权利要求1或3所述的平库均质化动态区间的管理方法，其特征在于：所述根据预定划分规则，对原料样本集中的产品箱进行区间划分，并按照已划分好的区间将所述原料仓库中所有产品箱进行调控的步骤包括：步骤一，计算原料样本集中所依据的调控指标的平均值；步骤二，按照预定的大区间设置块数，及调控指标的设置间隔，以[调控指标的平均值，调控指标的平均值+调控指标的设置间隔]中心区域，对原料样本集进行大区间划分，形成数目与预定的大区间设置块数一致的大区间；步骤三，按照预定的小区间设置块数，对划分的大区间继续细化，形成数目与预定的小区间设置块数一致的小区...

【专利技术属性】
技术研发人员：张军，薛庆逾，石超，
申请(专利权)人：上海创和亿电子科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31