一种液晶屏色彩测量的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种液晶屏色彩测量的方法和装置，其中该方法包括光线采集与滤波步骤、光电转换与模数转换步骤、数据存储及熵值处理步骤、稳定判断步骤。本发明专利技术是通过光学传感器采集液晶屏的光学数据，在输出亮度前，对当前数据的稳定性进行判断，在确定液晶屏稳定后，再输出亮度值。由于本发明专利技术中数据稳定性的判断是根据采集数据的熵值进行分析判断的，在液晶屏自动化产线检测和调节时，可以避免不稳定的数据导致误判，减少了自动化调节的时间，提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于液晶屏色彩测量领域，更具体地，涉及一种液晶屏色彩测量的方法和装置。
技术介绍
在液晶屏生产过程中经常会通过色彩分析仪对液晶屏的色彩特性进行测量和调节(如gamma调节)。早期的时候主要靠手工实现，随着人力成本的增加和机械自动化的推广，现在越来越多的使用自动方式，工作效率也随之大幅度提升。在自动调节的时候自动调节装置会先写控制液晶屏亮度的寄存器值，然后读取液晶屏寄存器修改后显示的亮度值并判断该值是否符合要求而决定是否继续调节。由于自动调节装置在写控制液晶屏亮度的寄存器值后，液晶屏显示输出特性改变时会有一个稳定时间。而色彩分析仪都是从收到命令后开始计算亮度，并不判断信号是否稳定，因此要想获取稳定的调节后的亮度值，就需要根据经验再延迟一段时间，待液晶屏稳定后获取亮度。由于每一块液晶屏的稳定时间并不一样，使用固定延迟时间无疑浪费了很多时间，而且由于工作效率的考虑，延迟时间不可能设定太大，实际上设定者也并不确定设定的延迟时间一定能确保每次都在稳定的时候获取。如果使用多次获取的方式，由于每次输出亮度值需要最少几十毫秒，效率很低。
技术实现思路
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术的目的在于一种液晶屏色彩测量的方法和装置，其中通过对其关键的稳定判断步骤及其对应模块等进行改进，与现有技术相比能够有效解决液晶屏色彩分析时延迟时间设置不合理导致的时间成本高、效率低、测量结果不准确等问题，本专利技术中的液晶屏色彩测量的方法及装置可针对液晶屏产线上使用的色彩分析仪，在输出亮度时自动判断液晶屏的稳定性，在稳定后再输出亮度值，可针对每块待检测的液晶屏，灵活调整延迟时间，一方面既有利于节省时间、提高效率，另一方面得出的延迟时间又可针对每块液晶屏，准确性高。为实现上述目的，按照本专利技术的一个方面，提供了一种液晶屏色彩测量的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集待检测液晶屏的光线得到亮度信号，并利用滤波、光电转换以及AD采样将光信号转换为数字信号；然后采集所述数字信号，并根据这些数字信号数据计算熵值，然后根据所述熵值判定所述待检测液晶屏的稳定性，若判定为稳定，则输出对所述待检测液晶屏进行检测的亮度值，否则继续采集所述数字信号数据、并计算熵值，直到根据熵值判定所述待检测液晶屏的稳定性为稳定。作为本专利技术的进一步优选，所述液晶屏色彩测量的方法具体包括以下步骤：(1)采集待检测液晶屏的光线得到亮度信号，并利用滤波处理得到滤波后的光信号；(2)将所述步骤(1)得到的所述滤波后的光信号转换成电信号，然后进行AD采样，得到数字化电信号数据；(3)缓存所述步骤(2)得到的数字化电信号数据；(4)当所述步骤(3)缓存数据的长度为预先设定的N时，记所述缓存数据中的各个数据依次为u(1),u(2),...,u(N)；接着，根据所述u(1),u(2),...,u(N)，计算该序列的熵值，并记该序列的熵值为SaEn(1)；(5)继续处理所述步骤(3)得到的所述缓存数据，依次得到u(N+1),u(N+2),...,u(N+K-1)，其中K＝L-N+1；接着，根据所述u(2),u(3),...,u(N+1)，计算得到熵值SaEn(2)；依次类推，分别计算得到SaEn(3),SaEn(4),...,SaEn(K-1)，直到根据所述u(K),u(K+1),...,u(N+K-1)计算得到熵值SaEn(K)，从而得到熵值序列SaEn(1),SaEn(2),...,SaEn(K)；其中，L为预先设定的当亮度信号稳定时输出一次亮度需要采集的数据长度；接着，计算针对所述熵值序列的FM值：记所述熵值序列中，熵值最大值为SaEnVmax，熵值最小值为SaEnVmin，并记所述最大值SaEnVmax所在所述熵值序列中的位置为Svmax，1≤Svmax≤K；然后，根据FM＝(SaEnVmax-SaEnVmin)*2/(SaEnVmax+SaEnVmin)，计算得出所述FM的值；(6)将所述FM的值与预先设定的阈值相比较；若所述FM的值大于所述预先设定的阈值，则继续处理所述步骤(3)得到的所述缓存数据，并更新熵值序列；然后，根据更新后的熵值序列计算针对该熵值序列的FM值，并以所述FM值作为更新后的所述FM值；(7)当所述FM小于等于所述预先设定的阈值时，输出所述色彩分析仪计算的亮度值，该亮度即所述待检测液晶屏的亮度；否则，重复所述步骤(6)。作为本专利技术的进一步优选，所述步骤(4)、以及所述步骤(5)中计算熵值SaEn(1),SaEn(2),SaEn(3),SaEn(4),...,SaEn(K-1)，SaEn(K)，具体是包括以下步骤：(a)记任一熵值SaEn(P)对应的N个数据依次为：t(1),t(2),...,t(N)，共N个数据；其中，1≤P≤K；(b)根据所述步骤(a)中的N个数据按数据顺序组成一组m维矢量Xm(1),Xm(2),...,Xm(N-m)，其中，m维矢量Xm(i)＝[t(i),t(i+1),...t(i+m-1)]，i＝1～(N-m)；(c)计算针对这一组m维矢量中任意两个矢量之间的最大距离d[Xm(i)Xm(j)]，所述d[Xm(i)Xm(j)]为这两个矢量中维度相同元素之间差值绝对值的最大值，即，d[Xm(i)Xm(j)]＝max(|t(i+k)-t(j+k)|；其中，k＝0～m-1；i＝1～(N-m),j＝1～(N-m)，i≠j；(d)根据预先设定的阈值r，对于任意一个i≤N-m的值，计算d[Xm(i)Xm(j)]小于r的数目Nm(i)与距离总数(N-m-1)的比值：接着，再计算对于所有i≤N-m的均值Bm(r)：(e)将维数增加为m+1，重复所述步骤(b)、所述步骤(c)、所述步骤(d)，计算与m+1对应的均值Bm+1(r)：接着，计算熵值SaEn(m,r,N)＝-ln[Bm+1(r)/Bm(r)]，即得到熵值SaEn(P)。作为本专利技术的进一步优选，所述步骤(6)具体是：将所述FM的值与预先设定的阈值相比较；若所述FM的值大于所述预先设定的阈值，则记所述熵值序列中位置小于等于所述Svmax的熵值无效；接着，更新熵值序列、SaEnVmax、SaEnVmin、Svmax、以及FM值，即，将所述熵值序列中的有效数据顺序记作SaEn(1)SaEn(2),...,SaEn(K-Svmax)，然后继续处理所述步骤(3)得到的所述缓存数据，并按照与所述步骤(5)相对应的方式得到熵值序列SaEn(K-Svmax+1),...,SaEn(K)，从而得到更新后的熵值序列SaEn(1),SaEn(2),...,SaEn(K-Svmax),SaEn(K-Svmax+1),...,SaEn(K)；接着，针对所述更新后的熵值序列，更新该熵值序列中的熵值最大值SaEnVmax、熵值最小值SaEnVmin、所述最大值SaEnVmax所在所述熵值序列中的位置Svmax，并根据所述熵值序列计算针对该熵值序列的FM值，并以所述FM值作为更新后的所述FM值。作为本专利技术的进一步优选，设所述待检测液晶屏的垂直刷新率为f，周期T＝1/f，则所述步骤(4)中，所述预先设定的N对应2×T时长的缓存数据。作为本专利技术的进一步优选，所述步骤(1)是通过色彩分析仪的光学镜头采集待检测液晶屏的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种液晶屏色彩测量的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集待检测液晶屏的光线得到亮度信号，并利用滤波、光电转换以及AD采样将光信号转换为数字信号；然后采集所述数字信号，并根据这些数字信号数据计算熵值，然后根据所述熵值判定所述待检测液晶屏的稳定性，若判定为稳定，则输出对所述待检测液晶屏进行检测的亮度值，否则继续采集所述数字信号数据、并计算熵值，直到根据熵值判定所述待检测液晶屏的稳定性为稳定。

【技术特征摘要】
1.一种液晶屏色彩测量的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集待检测液晶屏的光线得到亮度信号，并利用滤波、光电转换以及AD采样将光信号转换为数字信号；然后采集所述数字信号，并根据这些数字信号数据计算熵值，然后根据所述熵值判定所述待检测液晶屏的稳定性，若判定为稳定，则输出对所述待检测液晶屏进行检测的亮度值，否则继续采集所述数字信号数据、并计算熵值，直到根据熵值判定所述待检测液晶屏的稳定性为稳定。2.如权利要求1所述液晶屏色彩测量的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：(1)采集待检测液晶屏的光线得到亮度信号，并利用滤波处理得到滤波后的光信号；(2)将所述步骤(1)得到的所述滤波后的光信号转换成电信号，然后进行AD采样，得到数字化电信号数据；(3)缓存所述步骤(2)得到的数字化电信号数据；(4)当所述步骤(3)缓存数据的长度为预先设定的N时，记所述缓存数据中的各个数据依次为u(1),u(2),...,u(N)；接着，根据所述u(1),u(2),...,u(N)，计算该序列的熵值，并记该序列的熵值为SaEn(1)；(5)继续处理所述步骤(3)得到的所述缓存数据，依次得到u(N+1),u(N+2),...,u(N+K-1)，其中K＝L-N+1；接着，根据所述u(2),u(3),...,u(N+1)，计算得到熵值SaEn(2)；依次类推，分别计算得到SaEn(3),SaEn(4),...,SaEn(K-1)，直到根据所述u(K),u(K+1),...,u(N+K-1)计算得到熵值SaEn(K)，从而得到熵值序列SaEn(1),SaEn(2),...,SaEn(K)；其中，L为预先设定的当亮度信号稳定时输出一次亮度需要采集的数据长度；接着，计算针对所述熵值序列的FM值：记所述熵值序列中，熵值最大值为SaEnVmax，熵值最小值为SaEnVmin，并记所述最大值SaEnVmax所在所述熵值序列中的位置为Svmax，1≤Svmax≤K；然后，根据FM＝(SaEnVmax-SaEnVmin)*2/(SaEnVmax+SaEnVmin)，计算得出所述FM的值；(6)将所述FM的值与预先设定的阈值相比较；若所述FM的值大于所述预先设定的阈值，则继续处理所述步骤(3)得到的所述缓存数据，并更新熵值序列；然后，根据更新后的熵值序列计算针对该熵值序列的FM值，并以所述FM值作为更新后的所述FM值；(7)当所述FM小于等于所述预先设定的阈值时，输出所述色彩分析仪计算的亮度值，该亮度即所述待检测液晶屏的亮度；否则，重复所述步骤(6)。3.如权利要求2所述液晶屏色彩测量的方法，其特征在于，所述步骤(4)、以及所述步骤(5)中计算熵值SaEn(1),SaEn(2),SaEn(3),SaEn(4),...,SaEn(K-1)，SaEn(K)，具体是包括以下步骤：(a)记任一熵值SaEn(P)对应的N个数据依次为：t(1),t(2),...,t(N)，共N个数据；其中，1≤P≤K；(b)根据所述步骤(a)中的N个数据按数据顺序组成一组m维矢量Xm(1),Xm(2),...,Xm(N-m)，其中，m维矢量Xm(i)＝[t(i),t(i+1),...t(i+m-1)]，i＝1～(N-m)；(c)计算针对这一组m维矢量中任意两个矢量之间的最大距离d[Xm(i)Xm(j)]，所述d[Xm(i)Xm(j)]为这两个矢量中维度相同元素之间差值绝对值的最大值，即，d[Xm(i)Xm(j)]＝max(|t(i+k)-t(j+k)|；其中，k＝0～m-1；i＝1～(N-m),j＝1～(N-m)，i≠j；(d)根据预先设定的阈值r，对于任意一个i≤N-m的值，计算d[Xm(i)Xm(j)]小于r的数目Nm(i)与距离总数(N-m-1)的比值：Brm(i)=Nm(i)/(N-m-1);]]>接着，再计算对于所有i≤N-m的均值Bm(r)：Σi=1N-mBrm(i)/(N-m);]]>(e)将维数增加为m+1，重复所述步骤(b)、所述步骤(c)、所述步骤(d)，计算与m+1对应的均值Bm+1(r)：Σi=1N-mBrm+1(i)/(N-m);]]>接着，计算熵值SaEn(m,r,N)＝-ln[Bm+1(r)/Bm(r)]，即得到熵值SaEn(P)。4.如权利要求2所述液晶屏色彩测量的方法，其特征在于，所述步骤(6)具体是：将所述FM的值与预先设定的阈值相比较；若所述FM的值大于所述预先设定的阈值，则记所述熵值序列中位置小于等于所述Svmax的熵值无效；接着，更新熵值序列、SaEnVmax、SaEnVmin、Svmax、以及FM值，即，将所述熵值序列中的有效数据顺序记作SaEn(1)SaEn(2),...,SaEn(K-Svmax)，然后继续处理所述步骤(3)得到的所述缓存数据，并按照与所述步骤(5)相对应的方式得到熵值序列SaEn(K-Svmax+1),...,S...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁红军，张付强，赵正，秦明，
申请(专利权)人：武汉精测电子技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42