一种基于多级安全的室内变压器温度控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多级安全的室内变压器温度控制系统，包括温度采集器，用于测量室内环境温度和变压器绕组温度，采集到的数据通过无线网络传送到集中控制端；集中控制端，将收集到的数据经过加密后上传至云网络，并接收云网络的计算结果，同时设置有人工操作窗口，所述人工操作窗口经过指纹验证器后才能操作；云网络，包括多个网络节点和链路，其根据得到的室内环境温度和变压器绕组温度来确定最佳的变压器风机转速，并将计算结果发送到集中控制端，集中控制端根据此结果来控制风机转速。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及变压器控制领域，具体涉及一种基于多级安全的室内变压器温度控制系统。
技术介绍
室内变压器是变压器一个很重要的布置方式，其大多采用风冷或者油循环风冷，主要的温度控制手段是调节风机的启停和转速。随着集中控制的普及，集中控制端要处理的数据越来越大，这大大增加了一次投资和运行成本，因此利用云计算的强大计算能力来减轻负担，成为本领域的趋势。另外变压器作为重要设备，其温度控制的保密和安全性也是十分重要的。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供一种基于多级安全的室内变压器温度控制系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种集中控制式室内变压器温度控制系统，包括温度采集器，所述温度采集器包括室内环境温度测点和变压器绕组温度测点，分别用于测量室内环境温度和变压器绕组温度，采集到的数据通过无线网络传送到集中控制端；集中控制端，将收集到的数据经过加密后上传至云网络，并接收云网络的计算结果，同时设置有人工操作窗口，所述人工操作窗口经过指纹验证器后才能操作，用户通过人工操作窗口强制获得或者修改温度数据；云网络，包括多个网络节点和链路，其根据得到的室内环境温度和变压器绕组温度来确定最佳的变压器风机转速，并将计算结果发送到集中控制端，集中控制端根据此结果来控制风机转速，同时提供指纹样本库，指纹样本库储存用于验证用户身份的指纹数据，将指纹验证器输入的指纹与指纹样本库的指纹数据相匹配，找到匹配的指纹后向人工操作窗口发出允许操作的指令；所述安全防护系统用于为所述云网络提供安全防护。本室内变压器温度控制系统的有益效果为：设计了一种室内变压器温度控制系统，同时采集室内环境温度和变压器的绕组温度作为原始数据，利用云计算对变压器温度进行科学管理，使得集中控制端的计算和储存量大大减少。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1为一种基于多级安全的室内变压器温度控制系统的结构框图；图2是安全防护系统的结构框图。附图标记：温度采集器-1；集中控制端-2；指纹验证器-3；云网络-4；变压器风机-5；安全防护系统-6；无线发送器-7；无线接收器-8；单片机-9；云网络节点安全分级子系统-10；安全防护配置子系统-20；网络安全监测子系统-30；云服务子系统-40；关联矩阵生成模块-11；最小生成树模块-12；分级模块-13；更替模块-14；光学指纹传感器-15。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。应用场景1：如图1所示的一种集中控制式室内变压器温度控制系统，包括温度采集器1，所述温度采集器1包括室内环境温度测点和变压器绕组温度测点，分别用于测量室内环境温度和变压器绕组温度，采集到的数据通过无线网络传送到集中控制端2；集中控制端2，将收集到的数据经过加密后上传至云网络4，并接收云网络4的计算结果，同时设置有人工操作窗口，所述人工操作窗口经过指纹验证器3后才能操作，用户通过人工操作窗口强制获得或者修改温度数据；云网络4，包括多个网络节点和链路，其根据得到的室内环境温度和变压器绕组温度来确定最佳的变压器风机5转速，并将计算结果发送到集中控制端2，集中控制端2根据此结果来控制风机转速，同时提供指纹样本库，指纹样本库储存用于验证用户身份的指纹数据，将指纹验证器3输入的指纹与指纹样本库的指纹数据相匹配，找到匹配的指纹后向人工操作窗口发出允许操作的指令。安全防护系统6用于为所述云网络提供安全防护。本专利技术设计了一种室内变压器温度控制系统，同时采集室内环境温度和变压器的绕组温度作为原始数据，利用云计算对变压器温度进行科学管理，使得集中控制端的计算和储存量大大减少。优选地，所述指纹验证器3包括内置的无线接收器8、单片机9、无线发送器7和光学指纹传感器15，所述光学指纹传感器15用于用户输入指纹，所述无线发送器用于将接收到的指纹发送给指纹样本库进行匹配。优选地，所述无线发送器7用于当无线接收器8故障时，从指纹样本库接收指纹数据，并储存到单片机9上，然后通过单片机9对用户输入的指纹进行匹配。优选地，如图2所示，安全防护系统6包括云网络节点安全分级子系统10、安全防护配置子系统20、网络安全监测子系统30和云服务子系统40，所述网络节点安全分级系统10通过计算网络节点的重要性值将网络节点分为4个不同的安全等级，所述安全防护配置子系统20根据云网络节点安全分级子系统10的分级结果，为不同安全等级的网络节点以及节点之间的链路提供不同的安全加密服务；所述网络安全监测子系统30用于监测网络节点状态，所述云服务子系统40为整个安全防护云系统提供云支撑。(1)云网络节点安全分级子系统10包括关联矩阵生成模块11、最小生成树模块12、分级模块13和更替模块14：云网络节点安全分级子系统10的重要性值获得主要基于以下理论：通过移除待测节点来评估该节点在该网络中的地位，具体地说，如果待测节点被移除后，得到的新图中生成树的数目越少，那么该节点的重要性值就越大。a、关联矩阵生成模块11：用G表示一个具有m个网络节点V和n条链路E的无向图，其中V＝{V1，V2，…Vm｝，E＝{E1，E2，…En｝，用一个m×n的关联矩阵R表示网络结构中节点和链路的连接关系，矩阵R的一行对应网络中的一个网络节点，R的一列表示网络节点与对应边的关联属性的值，R中每个元素的值均为0或1，其中0代表链路与网络节点不关联，1代表链路与网络节点关联；例如，如果R中第m行第n列的元素为1，则代表第m个网络节点与第n条链路关联；b.最小生成树模块12：用(i，j)代表无向图G中连接网络节点Vi与网络节点Vj的链路，ω(Vi，Vj)代表此链路的权重，若存在T为E的子集且为无循环图，使得ω(T)最小，就将T称为G的最小生成树，则G中最小生成树总数τ(G)＝det(RRT)，其中det(.)代表行列式生成函数，；c.分级模块13：由下式得到节点Vi的重要性值ri：其中τ(G)为由最小生成树计算模块得到的最小生成树总数；k为关联矩阵R中第i行非零元素的数量，Z是移除R的第i行和第i行的非零元素所在列之后得到的新的矩阵，det(Zi)代表Z的行列式；ri的值越大，即节点显示出越高的重要性，当ri的值取1的时候，则表示Vi是该网络中最重要的网络节点，一旦该网络节点被破坏图的连通性就会极大程度地被破坏，从而造成网络通信中断；按以上方法分别计算所有网络节点的重要性值，同时设定分级阈值T1、T2、T3，且T1＞T2＞T3，如果ri＞T1，则将该网络节点标记为重要节点，如果T1＞ri＞T2，则将该网络节点标记为次重要节点，如果T2＞ri＞T3，则将该网络节点标记为中间节点，如果ri小于T3，则将该网络节点标记为边缘节点，并且将重要节点、次重要节点、中间节点和边缘节点的安全等级分别记为等级1、等级2、等级3和等级4；T3＝0.25，边缘节点数不会超过总网络节点数的30％；d.更替模块14：每当网络节点数量或者节点位置发生变化时，自动重新计算每个网络节点的重要性值，并重新进行安全分级和标记；(2)安全防护配置子系统20：在安全等级相同的网络节点之间，采用基于网络层的安全网际协议IPSec进行信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种集中控制式室内变压器温度控制系统，其特征是，包括温度采集器，所述温度采集器包括室内环境温度测点和变压器绕组温度测点，分别用于测量室内环境温度和变压器绕组温度，采集到的数据通过无线网络传送到集中控制端；集中控制端，将收集到的数据经过加密后上传至云网络，并接收云网络的计算结果，同时设置有人工操作窗口，所述人工操作窗口经过指纹验证器后才能操作，用户通过人工操作窗口强制获得或者修改温度数据；云网络，包括多个网络节点和链路，其根据得到的室内环境温度和变压器绕组温度来确定最佳的变压器风机转速，并将计算结果发送到集中控制端，集中控制端根据此结果来控制风机转速，同时提供指纹样本库，指纹样本库储存用于验证用户身份的指纹数据，将指纹验证器输入的指纹与指纹样本库的指纹数据相匹配，找到匹配的指纹后向人工操作窗口发出允许操作的指令；安全防护系统，用于为所述云网络提供安全防护。

【技术特征摘要】
1.一种集中控制式室内变压器温度控制系统，其特征是，包括温度采集器，所述温度采集器包括室内环境温度测点和变压器绕组温度测点，分别用于测量室内环境温度和变压器绕组温度，采集到的数据通过无线网络传送到集中控制端；集中控制端，将收集到的数据经过加密后上传至云网络，并接收云网络的计算结果，同时设置有人工操作窗口，所述人工操作窗口经过指纹验证器后才能操作，用户通过人工操作窗口强制获得或者修改温度数据；云网络，包括多个网络节点和链路，其根据得到的室内环境温度和变压器绕组温度来确定最佳的变压器风机转速，并将计算结果发送到集中控制端，集中控制端根据此结果来控制风机转速，同时提供指纹样本库，指纹样本库储存用于验...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：杨林，
类型：发明
国别省市：浙江;33