异常刷卡人员信息自动提取系统及方法技术方案

一种异常刷卡人员信息自动提取方法，包括：从各级医疗机构接收社保交易数据，并从上述接收的社保交易数据中选取一个预设时间段内的所有社保交易数据；接收用户设定的过滤条件，并根据上述过滤条件，从所选取的社保交易数据中筛选出符合过滤条件的所有社保卡号和相应的交易记录；分析上述筛选出来的社保卡号和相应的交易记录，确定异常的社保卡号和相应的交易记录，并提取出的异常的社保卡号对应的就诊人员的个人信息；及输出所述就诊人员的个人信息。本发明专利技术还提供一种异常刷卡人员信息自动提取系统。本发明专利技术通过对异常刷卡进行检测的方式对异常刷卡人群进行检测和监控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据监管
，特别是一种对医保卡异常刷卡人员信息的自动提取系统及方法。
技术介绍
目前医保费用已经成为了国家财政的一大负担，然而有非法者采用盗刷、串刷医保卡等违法手段盗用医保金额并将违法取得的药品进行兜售牟利，造成医保费用资源的浪费。例如，骗保人使用多张从其他正常就诊人员那里收集的社保卡在同一家医院多次、频繁地或者在不同的医院间批量进行社保刷卡，通过不正常的方法利用社保卡中的全额或者大比例公费额度进行社保卡的刷取，以骗取热销药品，收集以后进行重新兜售，从中牟取差价暴利。通常，骗保人的骗保行为包括以下两种方式：串刷:相对固定一批参保人在不同机构间，有规律的刷卡；及合刷:参保人在同一机构结群成团频繁“巧合”同一时间连续刷卡。当前还缺乏对医保卡异常刷卡的有效监控，无法有效地对异常刷卡的行为进行管控。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提供一种异常刷卡人员信息自动提取系统及方法，其能够对异常刷卡进行检测的方式对异常刷卡人群进行检测和监控。一种异常刷卡人员信息自动提取系统，包括：接口模块，用于从各级医疗机构接收社保交易数据；数据筛选模块，用于接收用户设定的过滤条件，并根据上述过滤条件，从所选取的社保交易数据中筛选出符合过滤条件的所有社保卡号和相应的交易记录；数据分析模块，用于分析上述筛选出来的社保卡号和相应的交易记录，确定异常的社保卡号和相应的交易记录，并提取出的异常的社保卡号对应的就诊人员的个人信息；及显示模块，用于输出所述就诊人员的个人信息。优选地，所述过滤条件包括:对就诊人员在给定时间内的最低刷卡总额进行过滤；或者对就诊人员在给定时间内的最低刷卡次数进行过滤。优选地，所述过滤条件还包括:初筛条件以及复筛条件。优选地，所述接口模块为USB接口、串口、红外线接口或者蓝牙接口。优选地，所述显示模块是一个显示屏幕或者打印机。一种异常刷卡人员信息自动提取方法，包括：从各级医疗机构接收社保交易数据；接收用户设定的过滤条件，并根据上述过滤条件，从所选取的社保交易数据中筛选出符合过滤条件的所有社保卡号和相应的交易记录；分析上述筛选出来的社保卡号和相应的交易记录，确定异常的社保卡号和相应的交易记录，并提取出的异常的社保卡号对应的就诊人员的个人信息；及输出所述就诊人员的个人信息。优选地，所述过滤条件包括:对就诊人员在给定时间内的最低刷卡总额进行过滤；或者对就诊人员在给定时间内的最低刷卡次数进行过滤。优选地，所述过滤条件还包括:初筛条件以及复筛条件。优选地，所述分析上述筛选出来的社保卡号和相应的交易记录，确定异常的社保卡号和相应的交易记录的步骤包括：构建特殊结构树T；及根据上述结构树T构建增长树。优选地，所述构建结构树T的步骤包括：输入事务数据库D和最小支持度阈值min_sup；扫描事务数据库D，得到频繁项集F和频繁项集F的支持数；按F的支持数降序排序,得到频繁项表L；建Tree的根节点,标记为“null”；再次扫描数据库D,对D中的每条事务执行如下操作:提取D中的频繁项并按L中的次序排序，令排序后频繁项表为[p|P],其中，p是指首元素,而P是剩下的元素列表；调用insert_tree([p|P],T)，该过程执行如下:如果T有孩子N使得N.item_name＝p.item_name,则N的计数增加1；否则生成一个新的节点N,置其计数为1,链接到它的父节点T,并且通过节点链结构将其链接到具有相同item_name的节点，如果P非空，递归调用insert_tree(P,N)。利用本专利技术所述的异常刷卡人员信息自动提取系统及方法引入了基于FP-Growth算法的对异常刷卡进行检测的方式对异常刷卡人群进行检测和监控。附图说明图1是本专利技术异常刷卡人员信息自动提取系统较佳实施例的业务框架图。图2是本专利技术异常刷卡人员信息自动提取系统较佳实施例的功能模块图。图3是本专利技术异常刷卡人员信息自动提取方法较佳实施例的实施流程图。图4是利用本专利技术异常刷卡人员信息自动提取方法构建的频繁模式树T的示例。具体实施方式参阅图1所示，是本专利技术异常刷卡人员信息自动提取系统较佳实施例的业务框架图。本实施例中，所述医保卡异常刷卡检测的基本业务流程为：就诊人员3的就诊信息通过医疗机构2的结算系统生成社保交易数据。所述社保交易数据定期或者实时传送给医疗保险机构1。医疗保险机构1可以将所述社保交易数据存储于数据库3中，并利用异常刷卡人员信息自动提取系统10对所述社保交易数据定期地进行过滤、分析等操作，从海量的社保交易数据中迅速筛选出少量的异常数据。所述医疗保险机构1通过网络，如局域网或者因特网与所述医疗机构2通讯连接。所述医疗保险机构1可以是各地社保局或者其他任何机构，所述医疗机构2可以是各地的各个级别的医院。所述医疗保险机构1的异常刷卡人员信息自动提取系统10可以是一个服务器系统。该服务器系统作为一个硬件系统，具有较高的计算能力。该服务器系统的主要硬件构成包含如下几个主要部分：中央处理器、内存、芯片组、I/O总线、I/O设备、电源、机箱和相关软件。在本专利技术的其他实施例中，所述医疗保险机构1的异常刷卡人员信息自动提取系统10也可以是一个由程序代码所组成的软件系统，其可以安装并运行于任意的具有较高计算能力的服务器或者任何个人电子产品中，在所述服务器或者电子产品的处理器，如中央处理器(CPU，CentralProcessingUnit)的执行下，实现某种预设的功能，如对社保交易数据定期地进行过滤、分析等操作，从海量的社保交易数据中迅速筛选出少量的异常数据。参阅图2所述，是本专利技术异常刷卡人员信息自动提取系统较佳实施例的功能模块图。本专利技术所述异常刷卡人员信息自动提取系统10自底向上分为接口层、运算层以及界面层。所述接口层对外提供多样的接口方式，其包括接口模块100。所述接口模块100包括数据接口、服务接口及/或其他访问API等。所述数据接口可以为USB接口、串口、红外线接口和蓝牙接口等，是进行数据传输的接口，如，从医疗机构2接收社保交易数据。所述运算层是整个异常刷卡人员信息自动提取系统10的核心，其包括数据筛选模块102以及数据分析模块103，用于对接口模块100接收的社保交易数据定期地进行过滤、分析等操作，从海量的社保交易数据中迅速筛选出少量的异常数据。所述界面层负责界面的展现及人机交互，其包括显示模块104以及规则制定模块106，用于显示上述筛选出来的异常数据以及输入用户设定的数据处理规则等。所述显示模块104可以是一个显示屏幕或者打印机等用于可视化数据输出的设备。所述规则制定模块106可以是一个用户界面。以下，结合图3，详细描述上述各模块。参阅图3所示，是本专利技术异常刷卡人员信息自动提取方法较佳实施例的实施流程图。本实施例所述异常刷卡人员信息自动提取方法并不限于流程图中所示步骤，此外流程图中所示步骤中，某些步骤可以省略、步骤之间的顺序可以改变。步骤S10，接口模块100从各级医疗机构2接收社保交易数据。所述接收方式可以为自动跑批、全量更新。上述接收的社保交易数据可以存储在与医疗保险机构1连接的数据库3中。进一步地，接口模块100可以从上述接收的社保交易数据中选取一个预设时间段内的所有社保交易数据，如某一个自然月的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种异常刷卡人员信息自动提取系统，其特征在于，该异常刷卡人员信息自动提取系统包括：接口模块，用于从各级医疗机构接收社保交易数据，并从上述接收的社保交易数据中选取一个预设时间段内的所有社保交易数据；数据筛选模块，用于接收用户设定的过滤条件，并根据上述过滤条件，从所选取的社保交易数据中筛选出符合过滤条件的所有社保卡号和相应的交易记录；数据分析模块，用于分析上述筛选出来的社保卡号和相应的交易记录，确定异常的社保卡号和相应的交易记录，并提取出的异常的社保卡号对应的就诊人员的个人信息；及显示模块，用于输出所述就诊人员的个人信息。

【技术特征摘要】
1.一种异常刷卡人员信息自动提取系统，其特征在于，该异常刷卡人员信息自动提取系统包括：接口模块，用于从各级医疗机构接收社保交易数据，并从上述接收的社保交易数据中选取一个预设时间段内的所有社保交易数据；数据筛选模块，用于接收用户设定的过滤条件，并根据上述过滤条件，从所选取的社保交易数据中筛选出符合过滤条件的所有社保卡号和相应的交易记录；数据分析模块，用于分析上述筛选出来的社保卡号和相应的交易记录，确定异常的社保卡号和相应的交易记录，并提取出的异常的社保卡号对应的就诊人员的个人信息；及显示模块，用于输出所述就诊人员的个人信息。2.如权利要求1所述的异常刷卡人员信息自动提取系统，其特征在于，所述过滤条件包括:对就诊人员在给定时间内的最低刷卡总额进行过滤；或者对就诊人员在给定时间内的最低刷卡次数进行过滤。3.如权利要求2所述的异常刷卡人员信息自动提取系统，其特征在于，所述过滤条件还包括:初筛条件以及复筛条件。4.如权利要求1所述的异常刷卡人员信息自动提取系统，其特征在于，所述接口模块为USB接口、串口、红外线接口或者蓝牙接口。5.如权利要求1所述的异常刷卡人员信息自动提取系统，其特征在于，所述显示模块是一个显示屏幕或者打印机。6.一种异常刷卡人员信息自动提取方法，其特征在于，该异常刷卡人员信息自动提取方法包括：从各级医疗机构接收社保交易数据，并从上述接收的社保交易数据中选取一
\t个预设时间段内的所有社保交易数据；接收用户设定的过滤条件，并根据上述过滤条件，从所选取的社保交易数据中筛选出符合过滤条件的所有社保卡号和相应的交易记录；分析上述筛选出来的社保卡...

【专利技术属性】
技术研发人员：方杰，丁睿，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44