基于大数据的医疗耗材实际采购量和最佳库存量确定方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的医疗耗材实际采购量和最佳库存量确定方法，实时收集每种医疗耗材消耗的数量，通过计算医疗耗材的日消耗量实际值的平均值，得到医疗耗材的实际采购量和最佳库存量。依据本发明专利技术方法，可有效地指导医疗耗材的合理采购，合理控制医疗耗材的库存，避免医疗耗材的积压，减少医院流动资金的占用，解决了因医疗耗材库存量较大或较小，而产生的过期报废、变质浪费或医院的正常工作得不到保证等问题，具有显著的经济效益和推广价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据统计算法领域，具体是一种基于大数据的医疗耗材实际采购量和最佳库存量确定方法。
技术介绍
医疗耗材是指医院在向患者提供医疗服务的过程中，经一次使用价值及费用转化为费用的物质。医疗耗材是医疗器械的重要组成部分，在医疗器械中占有很大的比重。医疗耗材的质量问题直接关系着消费者的身心健康。近年来，随着医疗技术的不断进步和医院医疗规模的不断扩大，医疗耗材的作用和用量迅速增大。医疗耗材品种繁多，涉及医院所有的临床和医技科室，医疗耗材的年使用量已达到医院综合收入的6％～16％左右。医疗耗材使用的基本要求是安全、合理。医疗耗材的库存是指处于储存状态的医疗耗材。库存管理又称存货管理或在库管理，是在库存论的指导下，在经济、合理或某些特定的前提下建立库存数量的界限。即库存量和库存水平等数据界限。简单地说。库存管理主要是企业经营者解决何时补充订货，补充订货多少，以及库存系统的安全库存量的问题。控制库存的目的就是力求实现总成本最小化、客户服务最优化和总库存最小化等目标。医疗耗材的使用和管理，既是医院管理的一项重要任务，也是关系到患者利益的实际问题。长期以来，医疗耗材的管理缺少业务指导和使用监督，其不足之处在于购置后的应用实践和消耗监管责任意识不够，手段缺乏，往往造成资源使用的盲目性和无序性。目前，医疗耗材的购置由使用科室按报表填写，报表数据一般不受制约，具有很大的盲目性和随意性，容易产生以下问题：(1)医疗耗材的盲目购置会导致库存量较大或较小，库存量较大时容易导致医疗耗材过期报废、变质浪费等现象，而库存量较小时，往往不能保证医院正常医疗工作的顺利进行；(2)一旦对医疗耗材的有效期产生质疑时，主要依靠耗材管理员和医护人员对其进行逐一的观察，劳动强度大且易出错；(3)医疗耗材的不合理购置，大量占用医院流动资金。因此，为了解决上述问题，无论是从确保医疗耗材的安全可靠还是从提高医院的管理效率的角度来考虑，医院都必须加强对医疗耗材的管理。在保证供应的前提下，尽量减少不必要的损耗，最大限度地降低医疗成本。加强医疗耗材规范化、科学化管理，提高工作效率，减轻劳动强度和差错。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于大数据的医疗耗材实际采购量和最佳库存量确定方法，以有效地指导医疗耗材的合理采购，合理控制医疗耗材的库存，既解决了库存管理问题，又降低了医疗耗材过期报废的损失和多余库存占用的资金。为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案为：基于大数据的医疗耗材实际采购量和最佳库存量确定方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)、在医疗耗材出库时通过射频识别，实时收集整理并存储每种医疗耗材消耗的数量，把得到的医疗耗材消耗数据，按照i+1天的时间长度进行划分；(2)、在云计算平台上根据步骤(1)中的医疗耗材消耗数据，通过移动平均法计算第j天至第j+i天一种医疗耗材的日消耗量实际值的平均值Bj如公式(1)所示：公式(1)中，Aj、Aj+1、…、Aj+i分别是第j天到第j+i天的一种医疗耗材的日消耗量实际值，j＝1,2,…,n；i＝7j-1,i≤20；(3)、按公式(2)计算一种医疗耗材的日消耗量H：公式(2)中，a是安全系数，取1.1～1.3；(4)、按公式(3)计算一种医疗耗材的需求量S：S＝N×H(3)，则一种医疗耗材的实际采购量Z如公式(4)所示：公式(4)中，N是采购的医疗耗材预计使用的天数；D是医疗耗材采购时的库存剩余数量；(5)、当医疗耗材的日消耗量H满足：时，Q为医疗耗材的最佳库存量；则Q如公式(5)所示：式中：T是相邻两次的医疗耗材采购间隔天数；一次采购多种医疗耗材时，每种医疗耗材的实际采购量和最佳库存量都采用上述步骤进行计算。所述的基于大数据的医疗耗材实际采购量和最佳库存量确定方法，其特征在于：所述射频识别是指在医疗耗材出库时，利用频率信号把医疗耗材上的标签信息传送至读写器，记录相关数据，射频识别可识别高速运动的物体且可同时识别多个标签，操作快捷方便。所述的基于大数据的医疗耗材实际采购量和最佳库存量确定方法，其特征在于：所述移动平均法是指把收集的医疗耗材消耗数据按时间的先后顺序进行排列，通过逐项推移依次计算包含i+1项数的平均数。所述的基于大数据的医疗耗材实际采购量和最佳库存量确定方法，其特征在于：所述多种医疗耗材在数据收集或预测时，相互独立互不影响。与已有技术相比，本专利技术的有益效果体现在：(1)本专利技术通过实时收集医疗耗材消耗的数量和云计算平台计算医疗耗材实际采购量和最佳库存量，可有效地指导医疗耗材的合理采购，减少医院流动资金的占用，为提高医疗耗材的管理水平提供了科学的依据。(2)本专利技术根据医疗耗材的库存剩余数量调整采购量，可以合理控制医疗耗材的库存，最大程度的避免医疗耗材的积压，解决了库存管理等问题。(3)本专利技术的具体实施可以解决医疗耗材因库存量较大或较小，而产生的医疗耗材过期报废、变质浪费或不能保证医院正常医疗工作的顺利进行等问题，具有显著的经济效益和推广价值。具体实施方式基于大数据的医疗耗材实际采购量和最佳库存量确定方法，包括以下步骤：(1)、在医疗耗材出库时通过射频识别，实时收集整理并存储每种医疗耗材消耗的数量，把得到的医疗耗材消耗数据，按照i+1天的时间长度进行划分；(2)、在云计算平台上根据步骤(1)中的医疗耗材消耗数据，通过移动平均法计算第j天至第j+i天一种医疗耗材的日消耗量实际值的平均值Bj如公式(1)所示：公式(1)中，Aj、Aj+1、…、Aj+i分别是第j天到第j+i天的一种医疗耗材的日消耗量实际值，j＝1,2,…,n；i＝7j-1,i≤20；(3)、按公式(2)计算一种医疗耗材的日消耗量H：公式(2)中，a是安全系数，取1.1～1.3；(4)、按公式(3)计算一种医疗耗材的需求量S：S＝N×H(3)，则一种医疗耗材的实际采购量Z如公式(4)所示：公式(4)中，N是采购的医疗耗材预计使用的天数；D是医疗耗材采购时的库存剩余数量；(5)、当医疗耗材的日消耗量H满足：时，Q为医疗耗材的最佳库存量；则Q如公式(5)所示：式中：T是相邻两次的医疗耗材采购间隔天数；一次采购多种医疗耗材时，每种医疗耗材的实际采购量和最佳库存量都采用上述步骤进行计算。射频识别是指在医疗耗材出库时，利用频率信号把医疗耗材上的标签信息传送至读写器，记录相关数据，射频识别可识别高速运动的物体且可同时识别多个标签，操作快捷方便。移动平均法是指把收集的医疗耗材消耗数据按时间的先后顺序进行排列，通过逐项推移依次计算包含i+1项数的平均数。多种医疗耗材在数据收集或预测时，相互独立互不影响。本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于大数据的医疗耗材实际采购量和最佳库存量确定方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)、在医疗耗材出库时通过射频识别，实时收集整理并存储每种医疗耗材消耗的数量，把得到的医疗耗材消耗数据，按照i+1天的时间长度进行划分；(2)、在云计算平台上根据步骤(1)中的医疗耗材消耗数据，通过移动平均法计算第j天至第j+i天一种医疗耗材的日消耗量实际值的平均值Bj如公式(1)所示：Bj=1i+1×(Aj+Aj+1+...+Aj+i)---(1),]]>公式(1)中，Aj、Aj+1、…、Aj+i分别是第j天到第j+i天的一种医疗耗材的日消耗量实际值，j＝1,2,…,n；i＝7j‑1,i≤20；(3)、按公式(2)计算一种医疗耗材的日消耗量H：H=1j×a×Σj=1nBj---(2),]]>公式(2)中，a是安全系数，取1.1～1.3；(4)、按公式(3)计算一种医疗耗材的需求量S：S＝N×H        (3)，则一种医疗耗材的实际采购量Z如公式(4)所示：Z=S-D=1j×N×a×Σj=1nBj-D---(4),]]>公式(4)中，N是采购的医疗耗材预计使用的天数；D是医疗耗材采购时的库存剩余数量；(5)、当医疗耗材的日消耗量H满足：时，Q为医疗耗材的最佳库存量；则Q如公式(5)所示：Q=H×T=1j×T×a×Σj=1nBj---(5)]]>式中：T是相邻两次的医疗耗材采购间隔天数；一次采购多种医疗耗材时，每种医疗耗材的实际采购量和最佳库存量都采用上述步骤进行计算。...

【技术特征摘要】
1.基于大数据的医疗耗材实际采购量和最佳库存量确定方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)、在医疗耗材出库时通过射频识别，实时收集整理并存储每种医疗耗材消耗的数量，把得到的医疗耗材消耗数据，按照i+1天的时间长度进行划分；(2)、在云计算平台上根据步骤(1)中的医疗耗材消耗数据，通过移动平均法计算第j天至第j+i天一种医疗耗材的日消耗量实际值的平均值Bj如公式(1)所示：Bj=1i+1×(Aj+Aj+1+...+Aj+i)---(1),]]>公式(1)中，Aj、Aj+1、…、Aj+i分别是第j天到第j+i天的一种医疗耗材的日消耗量实际值，j＝1,2,…,n；i＝7j-1,i≤20；(3)、按公式(2)计算一种医疗耗材的日消耗量H：H=1j×a×Σj=1nBj---(2),]]>公式(2)中，a是安全系数，取1.1～1.3；(4)、按公式(3)计算一种医疗耗材的需求量S：S＝N×H(3)，则一种医疗耗材的实际采购量Z如公式(4)所示：Z=S-D=1j×N×a×Σj=1nBj-D---(4),]]>...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡小建，张美艳，卢朝东，卢林，陈太湖，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34