一种基于语音密码的支付平台登录方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于语音密码的支付平台登录方法和装置，包括接收到用户输入的账号和音频信号，将所述的音频信号分解，对每一帧建立特征点对模型；在预设的用户信息表中查询，获得包括有一个或一个以上建立的特征点对模型的音频信号；将查找到的每个音频信号的特征点对模型与新建立的所有特征点对模型进行匹配，若匹配成功则在所述用户信息表中获得匹配成功的音频信号对应的账号信息，判断对应的账号信息是否与用户输入的账号信息相同，若相同则登录支付平台，若不相同则登录失败；若匹配不成功则直接登录失败。因此，所述基于语音密码的支付平台登录方法和装置解决了现有密码安全性差、不够便利和快捷的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，特别是指一种基于语音密码的支付平台登录方法和装置。
技术介绍
随着信息技术地不断发展，快捷支付具有快速、方便的特点，主要优势在于“快”。快捷支付在中大城市已经普及。但支付安全问题成为人们关注的热点。现有的支付安全措施有固定的数字密码、数字和字母组合密码、动态密码，数字密码、数字和字母的组合密码都会存在黑客木马盗窃用户账户密码的隐患，用户的财产或者资料存在被盗窃的问题。而动态密码太费时，并且动态密码具有实时性，动态密码不够便利、快捷。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种基于语音密码的支付平台登录方法和装置，解决了现有支付密码安全性差、不够便利和快捷的问题。基于上述目的本专利技术提供的基于语音密码的支付平台登录方法，包括步骤：接收到用户输入的账号和音频信号，将所述的音频信号分解，对每一帧建立特征点对模型；在预设的用户信息表中查询，获得包括有一个或一个以上建立的特征点对模型的音频信号；将查找到的每个音频信号的特征点对模型与新建立的所有特征点对模型进行匹配，若匹配成功则在所述用户信息表中获得匹配成功的音频信号对应的账号信息，判断对应的账号信息是否与用户输入的账号信息相同，若相同则登录支付平台，若不相同则登录失败；若匹配不成功则直接登录失败。在本专利技术的一些实施例中，接收到用户输入的音频信号之后，还包括：对接收到的音频信号进行采样，将采样后的音频模拟信号转换成音频数字信号；根据预先设置的时间阈值，对所述的音频数字信号分帧加窗处理；将每个分帧加窗处理后的音频数字信号进行时频处理；提取分频处理后时频谱的特征点，并建立特征点对模型。在本专利技术的一些实施例中，所述建立特征点对模型，包括：将音频信号的第一帧的峰值曲线作为初始的阈值曲线，第一帧之后每一帧的阈值曲线可以通过前一帧的阈值曲线与该帧的峰值曲线相乘再乘以衰减系数获得；根据每帧的阈值曲线提取筛选后的峰值点；其中，通过将每帧中的所有峰值点与该帧阈值曲线对应点进行比较，若峰值点低于阈值曲线的对应点则舍弃该峰值点，若峰值点高于阈值曲线的对应点则保留该峰值点；选取每帧前若干个筛选后的峰值点，作为每帧的特征点；将前一帧的每一个特征点与其后一帧区域中的特征点依次组对。在本专利技术的一些实施例中，所述将查找到的每个音频信号的特征点对模型与新建立的所有特征点对模型进行匹配，包括：根据特征点对的内容信息，将每个音频信号的所有特征点对模型与新建立的所有特征点模型进行一一对应；计算对应的特征点对模型之间的时间差，将时间差按照从小到大的顺序进行排列，获得最小时间差；统计每个音频信号具有最小时间差的次数；判断该次数是否大于或等于预设的最低次数阈值，若大于或等于预设的最低次数阈值则该音频信号与新建的特征点对模型匹配成功，否则匹配不成功；或者直接提取具有最小时间差次数最多的音频信号，作为与新建的特征点对模型匹配成功的音频信号。在本专利技术的一些实施例中，所述接收到用户输入的账号和音频信号之前，还包括：弹出浮层，显示提示的信息并启动监测进程；当监测到具有输入的音频信号时，获得启动监测进程的时长；判断获得的时长是否大于预设的时长阈值，若大于则该次登录失败。在另一方面，本专利技术还提供了一种基于语音密码的支付平台登录装置，包括：登录信息接收单元，用于接收到用户输入的账号和音频信号。音频信号处理单元，用于将所述的音频信号分解，对每一帧建立特征点对模型；查询单元，用于在预设的用户信息表中查询，获得包括有一个或一个以上建立的特征点对模型的音频信号；匹配单元，用于将查找到的每个音频信号的特征点对模型与新建立的所有特征点对模型进行匹配，若匹配成功则在所述用户信息表中获得匹配成功的音频信号对应的账号信息，判断对应的账号信息是否与用户输入的账号信息相同，若相同则登录支付平台，若不相同则登录失败；若匹配不成功则直接登录失败。在本专利技术的一些实施例中，所述音频信号处理单元，还用于：对接收到的音频信号进行采样，将采样后的音频模拟信号转换成音频数字信号；根据预先设置的时间阈值，对所述的音频数字信号分帧加窗处理；将每个分帧加窗处理后的音频数字信号进行时频处理；提取分频处理后时频谱的特征点，并建立特征点对模型。在本专利技术的一些实施例中，所述音频信号处理单元建立特征点对模型，包括：将音频信号的第一帧的峰值曲线作为初始的阈值曲线，第一帧之后每一帧的阈值曲线可以通过前一帧的阈值曲线与该帧的峰值曲线相乘再乘以衰减系数获得；根据每帧的阈值曲线提取筛选后的峰值点；其中，通过将每帧中的所有峰值点与该帧阈值曲线对应点进行比较，若峰值点低于阈值曲线的对应点则舍弃该峰值点，若峰值点高于阈值曲线的对应点则保留该峰值点；选取每帧前若干个筛选后的峰值点，作为每帧的特征点；将前一帧的每一个特征点与其后一帧区域中的特征点依次组对。在本专利技术的一些实施例中，所述匹配单元，将查找到的每个音频信号的特征点对模型与新建立的所有特征点对模型进行匹配，包括：根据特征点对的内容信息，将每个音频信号的所有特征点对模型与新建立的所有特征点模型进行一一对应；计算对应的特征点对模型之间的时间差，将时间差按照从小到大的顺序进行排列，获得最小时间差；统计每个音频信号具有最小时间差的次数；判断该次数是否大于或等于预设的最低次数阈值，若大于或等于预设的最低次数阈值则该音频信号与新建的特征点对模型匹配成功，否则匹配不成功；或者直接提取具有最小时间差次数最多的音频信号，作为与新建的特征点对模型匹配成功的音频信号。在本专利技术的一些实施例中，所述登录信息接收单元接收到用户输入的账号和音频信号之前，还用于：弹出浮层，显示提示的信息并启动监测进程；当监测到具有输入的音频信号时，获得启动监测进程的时长；判断获得的时长是否大于预设的时长阈值，若大于则该次登录失败。从上面所述可以看出，本专利技术提供的基于语音密码的支付平台登录方法和装置，通过将接收的音频信号分解，对每一帧建立特征点对模型；在预设的用户信息表中查询，获得包括有一个或一个以上建立的特征点对模型的音频信号；将查找到的每个音频信号的特征点对模型与新建立的所有特征点对模型进行匹配，若匹配成功则在所述用户信息表中获得匹配成功的音频信号对应的账号信息，判断对应的账号信息是否与用户输入的账号信息相同，若相同则登录支付平台，若不相同则登录失败；若匹配不成功则直接登录失败。从而，本专利技术所述的基于语音密码的支付平台登录方法和装置能够克服现有支付密码的缺陷，使支付行为更快捷、更便利、更安全。附图说明图1为本专利技术第一实施例中基于语音密码的支付平台登录方法的流程示意图；图2为本专利技术可参考实施例中基于语音密码的支付平台登录方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例中基于语音密码的支付平台登录装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。参阅图1所示，为本专利技术第一实施例中基于语音密码的支付平台登录方法的流程示意图，所述基于语音密码的支付平台登录方法包括：步骤101，接收到用户输入的账号和音频信号。步骤102，将所述的音频信号分解，对每一帧建立特征点对模型。步骤103，在预设的用户信息表中查询，获得包括有一个或一个以上建立的特征点对模型的音频信号。步骤104，将查找到的每个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于语音密码的支付平台登录方法，其特征在于，包括步骤：接收到用户输入的账号和音频信号，将所述的音频信号分解，对每一帧建立特征点对模型；在预设的用户信息表中查询，获得包括有一个或一个以上建立的特征点对模型的音频信号；将查找到的每个音频信号的特征点对模型与新建立的所有特征点对模型进行匹配，若匹配成功则在所述用户信息表中获得匹配成功的音频信号对应的账号信息，判断对应的账号信息是否与用户输入的账号信息相同，若相同则登录支付平台，若不相同则登录失败；若匹配不成功则直接登录失败。

【技术特征摘要】
1.一种基于语音密码的支付平台登录方法，其特征在于，包括步骤：接收到用户输入的账号和音频信号，将所述的音频信号分解，对每一帧建立特征点对模型；在预设的用户信息表中查询，获得包括有一个或一个以上建立的特征点对模型的音频信号；将查找到的每个音频信号的特征点对模型与新建立的所有特征点对模型进行匹配，若匹配成功则在所述用户信息表中获得匹配成功的音频信号对应的账号信息，判断对应的账号信息是否与用户输入的账号信息相同，若相同则登录支付平台，若不相同则登录失败；若匹配不成功则直接登录失败。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收到用户输入的音频信号之后，还包括：对接收到的音频信号进行采样，将采样后的音频模拟信号转换成音频数字信号；根据预先设置的时间阈值，对所述的音频数字信号分帧加窗处理；将每个分帧加窗处理后的音频数字信号进行时频处理；提取分频处理后时频谱的特征点，并建立特征点对模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立特征点对模型，包括：将音频信号的第一帧的峰值曲线作为初始的阈值曲线，第一帧之后每一帧的阈值曲线可以通过前一帧的阈值曲线与该帧的峰值曲线相乘再乘以衰减系数获得；根据每帧的阈值曲线提取筛选后的峰值点；其中，通过将每帧中的所有峰值点与该帧阈值曲线对应点进行比较，若峰值点低于阈值曲线的对应点则舍弃该峰值点，若峰值点高于阈值曲线的对应点则保留该峰值点；选取每帧前若干个筛选后的峰值点，作为每帧的特征点；将前一帧的每一个特征点与其后一帧区域中的特征点依次组对。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将查找到的每个音频信号的特征点对模型与新建立的所有特征点对模型进行匹配，包括：根据特征点对的内容信息，将每个音频信号的所有特征点对模型与新建立的所有特征点模型进行一一对应；计算对应的特征点对模型之间的时间差，将时间差按照从小到大的顺序进行排列，获得最小时间差；统计每个音频信号具有最小时间差的次数；判断该次数是否大于或等于预设的最低次数阈值，若大于或等于预设的最低次数阈值则该音频信号与新建的特征点对模型匹配成功，否则匹配不成功；或者直接提取具有最小时间差次数最多的音频信号，作为与新建的特征点对模型匹配成功的音频信号。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述接收到用户输入的账号和音频信号之前，还包括：弹出浮层，显示提示的信息并启动监测进程；当监测到具有输入的音频信号时，获得启动监测进程的时长；判断获得的时长是否大于预设的时长阈值，若大于则该次登录失败。6.一种基于语音密码的支付平台登录装置，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈勇，何清素，申海娟，王俊生，沙彦柱，崔九鑫，
申请(专利权)人：北京汇通金财信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11