基于时隙的电子商务交易全局动态信用评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于时隙的电子商务交易全局动态信用评价方法及系统，方法包括以下过程：获取交易主体的信用评价信息，划分时隙，确定主体信用指标，标注基于时隙的信用指标和计算基于时隙的信用指标。系统由系统数据库、基本信息维护模块、信用评价模块、信用指标计算模块、信用数据分析模块、信用查询模块和信用报告生成模块构成。本发明专利技术采用多信用指标体系，通过多角度、多层面、多方位对交易主体进行信用评价；利用最基本的主体之间的信用评价，动态的计算主体的各种信用指标；通过对各种信用指标值进行数据挖掘及分析,自适应调整奖惩参数，以实时对诚信交易评价主体和不诚信交易评价主体分别进行奖惩。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种电子商务交易信用评价体系，具体地说是一种基于时隙的电子商务交易全局动态信用评价方法及系统，属于电子商务交易安全

技术介绍
自基于互联网的电子商务交易诞生以来，人类社会的生活方式发生了巨大变化。近十几年来，由于越来越多的人通过电子商务进行交易，电子商务交易的安全性已经成为了研究热点。而在电子商务交易安全的研究领域中，电子商务交易信用评价是反映电子商务交易安全性的关键要素之一，也是较难解决的问题之一。网络空间的虚拟性决定了网上交易双方的身份、商品性能、商品质量及电子合同等都是以信息方式存在，而交易双方往往从不见面。电子商务交易人数多、规模大、以及交易本身的虚拟性，导致欺诈问题多、恶意评价炒作频繁、信用评价被滥用。许多研究者对网上交易的信用评价机制进行了研究。苏强等以淘宝交易平台为例针对职业差评师的产生机理与治理策略进行分析，计算并研究了好评率与商家销售额的关联影响，以及不同商家好评率对差评的敏感度等。Mekouar等人提出了一种分布式信用管理机制(RMSPDNIS)，该机制提供了信用的一种计算方法，它以超级主体为媒介传递叶子主体间的信任评价，而且这些叶主体对本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于时隙的电子商务交易全局动态信用评价方法，其特征是，包括以下过程：(1)获取交易主体的信用评价信息：每个参与主体都会为对方在一次交易中的表现给予信用评价，每对交易主体的信用评价信息都集中存储在一个信用评价数据库；(2)划分时隙：将电子商务的交易历史按时间轴分为若干个时间段，每个时间段为一个时隙；(3)确定主体信用指标：主体信用指标包括评价者反馈信用、时隙信用、历史信用、近期信用、确认信用和累积负面信用，所述评价者反馈信用是通过对公共交易方评价的差异化来体现,反应整个交易历史的信用评价差异；所述时隙信用代表一主体在最近一个时隙内获取的所有与之交易的对方主体给的信用评价综合；所述历史信用代表一主...

【技术特征摘要】
1.基于时隙的电子商务交易全局动态信用评价方法，其特征是，包括以下过程：(1)获取交易主体的信用评价信息：每个参与主体都会为对方在一次交易中的表现给予信用评价，每对交易主体的信用评价信息都集中存储在一个信用评价数据库；(2)划分时隙：将电子商务的交易历史按时间轴分为若干个时间段，每个时间段为一个时隙；(3)确定主体信用指标：主体信用指标包括评价者反馈信用、时隙信用、历史信用、近期信用、确认信用和累积负面信用，所述评价者反馈信用是通过对公共交易方评价的差异化来体现,反应整个交易历史的信用评价差异；所述时隙信用代表一主体在最近一个时隙内获取的所有与之交易的对方主体给的信用评价综合；所述历史信用代表一主体从开始进入系统交易获取的所有与之交易的对方主体给的综合历史信用评价；所述近期信用代表一主体以最近一个时隙内获取的所有与之交易的对方主体给的信用评价为主计算的综合信用；所述确认信用代表一主体的时隙信用、近期信用和历史信用三者中的最小者；所述累积负面信用代表一主体从开始进入系统交易积累的综合负面信用；(4)标注基于时隙的信用指标：评价者反馈信用也叫主体反馈信用，为主体i基于第0,1,…,n时隙的反馈信用，依次记为其中时隙信用为主体i在第1,2,…,n个时隙的信用，依次记为历史信用为主体i在第1,2,…,n时隙的历史信用,依次记为近期信用为主体i在第1,2,…,n时隙的近期信用,依次记为确认信用为主体i在第1,2,…,n时隙的确认信用,依次记为累积负面信用为主体i在第0,1,…,n时隙的累积负面信用,依次记为其中(5)计算基于时隙的信用指标：(51)评价者反馈信用指标采用式(1)来计算：式中，k＝1,…,m,m代表电子商务系统中参与交易的主体总数；n＝1,2,…；为主体评价者k在第n个时隙时的反馈信用；θ为其他主体对主体k容忍的最大信用评估偏差，θ取值范围是(0，1)；Dkn为截止到第n个时隙时交易主体k与其他公共交易主体相比评价他人的信用评价差异；(52)时隙信用指标采用式(4)来计算：TRin=Σj=1lekinjPkinjFTk′nMkinjΣj=1lPkinjFTk′nMkinj,i=1,2,...,m---(4)]]>式中，为主体i在第n个时隙的信用值；l代表主体i在第n个时隙共与其他主体交易的次数；代表第n个时隙第j次交易的主体k对主体i的信用评价；代表在第n个时隙第j次交易商品类型取值；代表第n个时隙第j次交易商品金额权重；代表主体k截止到第n个时隙时的评价者反馈信用权重；(53)历史信用指标采用式(8)来计算：LTin=Σj=1nTRijn---(8)]]>LTin是主体i在第n个时隙后的历史信用；(54)近期信用指标采用式(9)来计算：STin＝(1-ρ)STin-1+ρ×TRin(9)式中，STin为主体i在第n个时隙后的近期信用；ρ为信用学习因子，0≤ρ≤1；(55)确认信用指标采用式(11)来计算：Tin=min(TRin,STin,LTin)---(11)]]>Tin为主体i在第n个时隙的确认信用，取时隙信用、近期信用和历史信用三者中的最小值；(56)累积负面信用指标采用式(12)来计算：式中，NTi为累积负面信用，NTin为主体i在第n个时隙后利用建立起的信用进行欺诈交易的累积负面信用，ε为信用评估波动容忍范围。2.如权利要求1所述的基于时隙的电子商务交易全局动态信用评价方法，其特征是，截止到第n个时隙时交易主体k与其他公共交易主体相比评价他人的信用评价差异Dkn采用式(2)来计算：Dkn=Σs=1,s≠kmΣr∈CSet(n,k,s)|(μnkr-μsrn)|Σs=1,s≠km|CSet(n,k,s)|---(2)]]>式中，CSet(n,k,s)为n个时隙内主体k和主体s的公共交易主体集合，即为主体k和主体s在n个时隙内与共同第三方进行交易的集合；μnkr代表在n个时隙内主体k和主体r交易后，主体k对主体r的信用评价均值；代表在n个时隙内主体s和主体r交易后，主体s对主体r的信用评价均值；μnkr采用式(3)来计算：μnkr=Σq=1yenqkry---(3)]]>式中，y代表n时隙内主体k和主体r总共交易的次数；enqkr代表第n个时隙内主体k和r在第q次交易后主体k对主体r的信用评价，enqkr取值范围为[0,1]内的实数；μnkr计算同参照式(3)来计算：μnsr=Σq=1xenqsry---(3′)]]>式中，x代表n时隙内主体s和主体r总共交易的次数；enqsr代表第n个时隙内主体s和r在第q次交易后主体s对主体r的信用评价，enqsr取值范围为[0,1]内的实数。3.如权利要求1所述的基于时隙的电子商务交易全局动态信用评价方法，其特征是，在第n个时隙第j次交易商品类型取值采用式(5)来计算：实物商品交易进行信用评价，虚拟商品交易不参与信用评价被过滤掉；第n个时隙第j次交易商品金额权重采用式(6)来计算：Mkinj=3mkinj<101010≤mkinj<10020100≤mkinj&...

【专利技术属性】
技术研发人员：王凤英，张方，李彩虹，
申请(专利权)人：山东理工大学，
类型：发明
国别省市：山东;37