一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法技术方案

本发明专利技术提供了一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法，用于对钢铁企业铁前工序的投料产出数据进行采集、计算、整理后，出具成本报表进行绩效考核和评估。本发明专利技术以及方法先由用户在客户端启动数据采集模块，接着对所需数据进行采集，数据存储模块与数据处理模块进行数据的记录、运算，最后经绩效生成模块整理出具绩效报表，本发明专利技术能帮助用户对每炉次的物料消耗量进行统计管理，对生产成本进行统计和控制，对员工的工作效率进行了解和记录，步骤简单，操作方便。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据采集系统领域，尤其涉及一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法。
技术介绍
近年来，国内钢铁行业竞争激烈，钢铁企业要想在行业中站立脚跟，成本是关键。为了降低炼钢成本，需要实现更精细、更深层次的成本管理。转炉炼钢作为各大钢铁企业炼钢的主要方式，具有不需额外消耗燃料，可回收转炉煤气、蒸汽，能实现负能炼钢等特点，可以降低整个钢铁生产的工序能耗，然而转炉炼钢的过程复杂，涉及的能源介质种类繁多，影响能耗的因素也很多。现有专利中，申请公布号为CN104593540的专利技术公开了一种转炉炼钢过程能效评估方法，该专利技术根据转炉冶炼的工艺过程，以及若干历史数据找出影响转炉冶炼工序能耗的因素，并对其进行分类；找出关键影响因素对能耗的影响系数并确立基准能耗只和转炉生产活动的基准工况；以基准工况为标准评估实际工况下的转炉能耗水平。该专利技术为钢铁企业了解自身实际的能耗水平提供依据，但是步骤复杂，数据量过大，且涉及到的硬件设备较多，企业进行管理时比较困难。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对上述现有钢铁企业转炉工序能耗计量方法存在的步骤复杂、数据量过大，且涉及到的硬件设备较多等缺陷，提供一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法，以解决上述技术问题。为实现上述目的，本专利技术给出以下技术方案：一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：（1）启动数据采集模块；（2）数据采集模块开始采集信号数据；（3）数据采集模块将采集到的信号数据传送到数据存储模块；（3）在数据存储模块中输入各工序的人工成本费用和物料成本费用；（4）数据处理模块开始处理数据，得出各工序成本费用和各工序实际费用；（5）数据处理模块将处理后的数据传送到绩效生成模块，根据用户需要生成相应报表。作为优选，信号数据为每炉次开始一直到炉次结束的各种信号数据，具体包括：每炉次开始时间；每炉次结束时间；每炉次投料时间；每炉次物料下料量；每炉次使用能源数据量；异常状态下手动投料时间；异常状态下手动投料次数。作为优选，所述人工成本费用采用标准人工成本。作为优选，所述物料成本费用采用实际采集数据乘以上月市场价格。一种智能采集系统，包括通过无线网络连接的客户端和数据采集模块，其特征在于：还包括启动模块、数据存储模块、数据处理模块和绩效生成模块；所述启动模块设置在客户端，用于启动数据采集模块；所述数据采集模块设置在生产线上；所述数据存储模块设置在客户端，用于存储数据采集模块传输的原始数据信号和使用者输入的各工序成本数据；所述数据处理模块设置在客户端，使用者通过输入程序控制数据处理模块对采集到的原始信号数据以及各工序成本数据进行计算处理；所述绩效生成模块设置在客户端，所述绩效生成模块接收数据处理模块得到的数据并进行整理，当到接收使用者自客户端发来的请求信息后，绩效生成模块生成相应绩效报表。作为优选，所述数据采集模块包括PLC控制器、皮带秤和炼铁槽下秤。作为优选，所述绩效处理模块包括出具各工序成本报表单元，出具各工序实际费用报表单元，出具各工序绩效考核报表单元。作为优选，所述数据存储模块包括输入成本数据单元、存储成本数据单元和存储采集数据信号单元。基于上述技术方案的公开，本专利技术提供的一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法具有以下有益效果：本专利技术提供的一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法，采用客户端与数据采集模块通过无线网络连接，稳定性好并且无布线危险，数据采集模块采集所需信号数据后，经由无线网络与客户端连接，能够将采集到的信号数据及时有效的上传到数据存储模块，保证了数据的准确性、完整性和及时性；数据存储模块用于存储采集到的信号数据与用户输入的人工成本费用和物料成本费用数据，形成记录，数据溯源性好；数据处理模块根据用户设置的指令进行运算，包括加权、扣水、折水等指令，自动计量，自动累计，解决了人为因素造成的准确度低、不客观等问题；绩效生成模块对数据处理模块运算后的数据进行整理，出具相应绩效报表，能帮助用户对每炉次的物料消耗量进行统计管理，对生产成本进行统计和控制，对员工的工作效率进行了解和记录，步骤简单，操作方便。此外，本专利技术原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。由此可见，本专利技术与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。附图说明图1为本专利技术提供的一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法的方框图。图2为本专利技术提供的一种智能采集系统的流程图。其中，1-客户端，2-数据采集模块，21-PLC控制器，22-皮带秤，23-炼铁槽下秤，3-启动模块，4-数据存储模块,41-输入成本数据单元，42-存储成本数据单元，43-存储采集数据信号单元，5-数据处理模块，6-绩效生成模块，61-各工序成本报表单元，62-各工序实际费用报表单元，63-各工序绩效考核报表单元。具体实施方式下面结合附图并通过具体实施例对本专利技术进行详细阐述，以下实施例是对本专利技术的解释，而本专利技术并不局限于以下实施方式。如图1所示，本专利技术提供的一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：（1）启动数据采集模块2；（2）数据采集模块2开始采集信号数据；（3）数据采集模块2将采集到的信号数据传送到数据存储模块4；（3）在数据存储模块4中输入各工序的人工成本费用和物料成本费用；（4）数据处理模块5开始处理数据，得出各工序成本费用和各工序实际费用；（5）数据处理模块5将处理后的数据传送到绩效生成模块6，根据用户需要生成相应报表。在本实施例中，信号数据为每炉次开始一直到炉次结束的各种信号数据，具体包括：每炉次开始时间；每炉次结束时间；每炉次投料时间；每炉次物料下料量；每炉次使用能源数据量；异常状态下手动投料时间；异常状态下手动投料次数。在本实施例中，所述人工成本费用采用标准人工成本。在本实施例中，所述物料成本费用采用实际采集数据乘以上月市场价格。如图2所示，本专利技术提供的一种智能采集系统，包括通过无线网络连接的客户端1和数据采集模块2，其特征在于：还包括启动模块3、数据存储模块4、数据处理模块5和绩效生成模块6；所述启动模块3设置在客户端1，用于启动数据采集模块2；所述数据采集模块2设置在生产线上；所述数据存储模块4设置在客户端1，用于存储数据采集模块2传输的原始数据信号和使用者输入的各工序成本数据；所述数据处理模块5设置在客户端1，使用者通过输入程序控制数据处理模块5对采集到的原始信号数据以及各工序成本数据进行计算处理；所述绩效生成模块6设置在客户端1，所述绩效生成模块6接收数据处理模块5得到的数据并进行整理，当到接收使用者自客户端1发来的请求信息后，绩效生成模块6生成相应绩效报表。在本实施例中，所述数据采集模块2包括PLC控制器21、皮本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：（1）启动数据采集模块；（2）数据采集模块开始采集信号数据；（3）数据采集模块将采集到的信号数据传送到数据存储模块；（3）在数据存储模块中输入各工序的人工成本费用和物料成本费用；（4）数据处理模块开始处理数据，得出各工序成本费用和各工序实际费用；（5）数据处理模块将处理后的数据传送到绩效生成模块，根据用户需要生成相应报表。

【技术特征摘要】
1.一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
（1）启动数据采集模块；（2）数据采集模块开始采集信号数据；（3）数据采集模块将采集到的信号数据传送到数据存储模块；（3）在数据存储模块中输入各工序的人工成本费用和物料成本费用；（4）数据处理模块开始处理数据，得出各工序成本费用和各工序实际费用；（5）数据处理模块将处理后的数据传送到绩效生成模块，根据用户需要生成相应报表。
2.如权利要求1所述的一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法，其特征在于：所述信号数据为每炉次开始一直到炉次结束的各种信号数据，具体包括：每炉次开始时间；每炉次结束时间；每炉次投料时间；每炉次物料下料量；每炉次使用能源数据量；异常状态下手动投料时间；异常状态下手动投料次数。
3.如权利要求1或2所述的一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法，其特征在于：所述人工成本费用采用标准人工成本。
4.如权利要求3所述的一种利用智能采集系统计算炼铁工序成本绩效的方法，其特征在于：所述物料成本费用采用实际采集数据乘以上月市场价格。
5.一种智能采集系统，包括通过无线网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯艳芳，陈秀超，许宇辰，
申请(专利权)人：山东钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37