一种自动调整肤色的装置和方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种自动调整肤色的装置和方法。该方法包括：识别出图像中的人脸并作为目标样本保存；生成所述目标样本中每个人脸的多个特征属性，以及对应每个特征属性的肤色调整参数；计算每个人脸对应的肤色调整参数的加权平均值，根据加权平均值分别对图像中人脸的肤色进行调整。通过识别出图像中的人脸，生成每个人脸的多个特征属性以及对应的肤色调整参数，计算肤色调整参数的加权平均值，识别出的人脸根据各自对应的加权平均值进行肤色调整，使得多人拍照时各自进行相适应的肤色调整，实现了肤色调整时的差异化和个性化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图形处理领域，尤其涉及一种自动调整肤色的装置和方法。
技术介绍
用户进行多人拍照时，所有人都使用同样的美肤级别。这样会导致有些人看上去不真实。比如一个皮肤略黑的男人和一位皮肤白皙的女性合照，用户不希望看到男人和女人是一样白嫩，而是根据人的实际情况有层次有对比的提升肤色，两者的美肤程度处于各自特征协调的程度即可。同理，老人及小孩的肤色应尽量控制在合适的范围内，肤色调整到同一颜色也不够协调。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种自动调整肤色的装置和方法，旨在解决多人拍照时将所有人肤色调整至同一水平导致的与各自实际情况的不协调。为实现上述目的，本专利技术提供的一种自动调整肤色的装置，包括：人脸识别单元，用于识别出图像中的人脸并作为目标样本保存；参数生成单元，用于生成所述目标样本中每个人脸的多个特征属性，以及对应每个特征属性的肤色调整参数；计算调整单元，用于计算每个人脸对应的肤色调整参数的加权平均值，根据加权平均值分别对图像中人脸的肤色进行调整。其中，所述特征属性包括性别、年龄、脸型和人脸大小。其中，所述参数生成单元，包括：分类器生成模块，用于通过对性别参考图像中的人脸图像进行特征提取，得到特征向量，并使用特征向量通过置信度要求进行挑选，组成训练集；最后使用训练集训练得到分类器；性别识别模块，用于由性别分类器对所述目标样本中的人脸进行性别分类；年龄识别模块，用于将所述目标样本中人脸的肤色像素值与预存的年龄样本库中的肤色像素值依次进行比较生成肤色距离，将肤色距离最小的年龄样本的年龄作为人脸的年龄；脸型识别模块，用于将所述目标样本中人脸与脸型样本库中的脸型样本进行比较，将差异最小的脸型作为人脸的脸型；人脸大小识别模块，用于识别出目标样本中各个人脸的两个特征点，计算两个特征点之间的距离；参数生成模块，用于获取性别预设的对应的肤色调整参数；所述年龄样本预设的对应的肤色调整参数；所述脸型样本预设有对应的肤色调整参数；计算人脸大小自身距离与最大距离的比值作为肤色调整参数。其中，生成所述肤色距离具体为：Disi=(Rdes-Ri)2+(Gdes-Gi)2+(Bdes-Bi)2,(i=1,2,3...N)]]>其中Dis为肤色距离，Rdes、Gdes和Bdes分别为人脸的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值，Ri、Gi和Bi分别为第i个年龄样本的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值，N表示年龄样本的个数。其中，所述性别、年龄、脸型和人脸大小对应的肤色调整参数的权重分别为0.3、0.3、0.2和0.2。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种自动调整肤色的方法，包括：识别出图像中的人脸并作为目标样本保存；生成所述目标样本中每个人脸的多个特征属性，以及对应每个特征属性的肤色调整参数；计算每个人脸对应的肤色调整参数的加权平均值，根据加权平均值分别对图像中人脸的肤色进行调整。其中，所述特征属性包括性别、年龄、脸型和人脸大小。其中，所述生成所述目标样本中每个人脸的多个特征属性，以及对应每个特征属性的肤色调整参数，包括：通过对性别参考图像中的人脸图像进行特征提取，得到特征向量，并使用特征向量通过置信度要求进行挑选，组成训练集；最后使用训练集训练得到分类器；由性别分类器对所述目标样本中的人脸进行性别分类；将所述目标样本中人脸的肤色像素值与预存的年龄样本库中的肤色像素值依次进行比较生成肤色距离，将肤色距离最小的年龄样本的年龄作为人脸的年龄；将所述目标样本中人脸与脸型样本库中的脸型样本进行比较，将差异最小的脸型作为人脸的脸型；识别出目标样本中各个人脸的两个特征点，计算两个特征点之间的距离；获取性别预设的对应的肤色调整参数；所述年龄样本预设的对应的肤色调整参数；所述脸型样本预设有对应的肤色调整参数；计算人脸大小自身距离与最大距离的比值作为肤色调整参数。其中，生成所述肤色距离具体为：Disi=(Rdes-Ri)2+(Gdes-Gi)2+(Bdes-Bi)2,(i=1,2,3...N)]]>其中Dis为肤色距离，Rdes、Gdes和Bdes分别为人脸的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值，Ri、Gi和Bi分别为第i个年龄样本的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值，N表示年龄样本的个数。其中，所述性别、年龄、脸型和人脸大小对应的肤色调整参数的权重分别为0.3、0.3、0.2和0.2。本专利技术提出的自动调整肤色的装置和方法，通过识别出图像中的人脸，生成每个人脸的多个特征属性以及对应的肤色调整参数，计算肤色调整参数的加权平均值，识别出的人脸根据各自对应的加权平均值进行肤色调整，使得多人拍照时各自进行相适应的肤色调整，实现了肤色调整时的差异化和个性化。附图说明图1为实现本专利技术各个实施例的图像采集装置的硬件架构示意图；图2为实现本专利技术各个实施例的图像采集装置的电气结构示意图；图3为本专利技术具体实施方式中提供的一种自动调整肤色的方法的第一实施例的方法流程图；图4为本专利技术具体实施方式中提供的一种自动调整肤色的方法的第二实施例的方法流程图；图5为本专利技术具体实施方式中提供的一种自动调整肤色的装置的第一实施例的结构方框图；图6为本专利技术具体实施方式中提供的一种自动调整肤色的装置的第二实施例的结构方框图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。现在将参考附图描述实现本专利技术各个实施例的图像采集设备。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身并没有特定的意义。因此，\模块\与\部件\可以混合地使用。图像采集设备可以独立实施，也可以集成于各种形式的电子终端来来实施。例如，本专利技术中描述的图像采集设备可以集成于包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动电子终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定电子终端。需要说明的是，本方案中的图像采集设备指用于实现数字图像采集的图像采集设备，特别是实现静态数字图像采集的图像采集设备。图1为实现本专利技术各个实施例的图像采集设备的硬件结构示意。图像采集设备1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动调整肤色的装置，其特征在于，包括：人脸识别单元，用于识别出图像中的人脸并作为目标样本保存；参数生成单元，用于生成所述目标样本中每个人脸的多个特征属性，以及对应每个特征属性的肤色调整参数；计算调整单元，用于计算每个人脸对应的肤色调整参数的加权平均值，根据加权平均值分别对图像中人脸的肤色进行调整。

【技术特征摘要】
1.一种自动调整肤色的装置，其特征在于，包括：
人脸识别单元，用于识别出图像中的人脸并作为目标样本保存；
参数生成单元，用于生成所述目标样本中每个人脸的多个特征属性，以
及对应每个特征属性的肤色调整参数；
计算调整单元，用于计算每个人脸对应的肤色调整参数的加权平均值，
根据加权平均值分别对图像中人脸的肤色进行调整。
2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述特征属性包括性别、
年龄、脸型和人脸大小。
3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述参数生成单元，包括：
分类器生成模块，用于通过对性别参考图像中的人脸图像进行特征提取，
得到特征向量，并使用特征向量通过置信度要求进行挑选，组成训练集；最
后使用训练集训练得到分类器；
性别识别模块，用于由性别分类器对所述目标样本中的人脸进行性别分
类；
年龄识别模块，用于将所述目标样本中人脸的肤色像素值与预存的年龄
样本库中的肤色像素值依次进行比较生成肤色距离，将肤色距离最小的年龄
样本的年龄作为人脸的年龄；
脸型识别模块，用于将所述目标样本中人脸与脸型样本库中的脸型样本
进行比较，将差异最小的脸型作为人脸的脸型；
人脸大小识别模块，用于识别出目标样本中各个人脸的两个特征点，计
算两个特征点之间的距离；
参数生成模块，用于获取性别预设的对应的肤色调整参数；所述年龄样
本预设的对应的肤色调整参数；所述脸型样本预设有对应的肤色调整参数；
计算人脸大小自身距离与最大距离的比值作为肤色调整参数。
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，生成所述肤色距离具体为：
Disi=(Rdes-Ri)2+(Gdes-Gi)2+(Bdes-Bi)2,(i=1,2,3...N)]]>其中Dis为肤色距离，Rdes、Gdes和Bdes分别为人脸的红色像素值、绿色像
素值和蓝色像素值，Ri、Gi和Bi分别为第i个年龄样本的红色像素值、绿色

\t像素值和蓝色像素值，N表示年龄样本的个数。
5.根据权利要求2至4任一项所述的装置，其特征在于，所述性别、年
龄、脸型和人脸大小对应的肤色调整...

【专利技术属性】
技术研发人员：康雄，
申请(专利权)人：努比亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44