一种超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法及装置，方法包括：MIPI摄像头模组获取视频信号，并转化为MIPI信号输入至FPGA主控模组；其中，MIPI为移动产业处理器接口；FPGA为现场可编程门阵列；FPGA主控模组根据MIPI协议解析对MIPI信号进行解析并合成得到有效数据，对有效数据进行图像质量自动检测得到用于评价图像质量的评分数据，并根据PCI‑E2.0协议对视频信号、及评分数据进行编码；PC机接收编码后的视频信号、及评分数据，并显示。本发明专利技术实现了高速MIPI信号的接收及解析，实现了大数据量、高速、实时的图像质量自动分析功能。

Method and device for automatically detecting ultra wide angle ultra wide angle fisheye image quality

The invention provides an Ultra HD ultra wide angle fisheye image quality automatic detection method and device. The method includes: MIPI camera module for video signal, which is converted into MIPI signal input to the FPGA main control module; wherein, MIPI mobile industry processor interface; FPGA field programmable gate array; main control module based on FPGA MIPI protocol analysis of the MIPI signals and obtained the valid data, automatic detection for image quality evaluation score data for effective data and image quality, according to the PCI E2.0 protocol for video signal, and score data encoding; video signal, and the score of the PC accepts the data after encoding, and display. The invention realizes the reception and analysis of the high speed MIPI signal, realizes the automatic analysis function of the image quality with large data quantity, high speed and real time.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像信息检测
，尤其涉及一种超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法及装置。
技术介绍
对于超高分辨率的Sensor传输接口，原来的DVP传输方式已经无法满足要求，越来越多的摄像头采用多路MIPI传输方式。FPGA要实现超高清图像信号的处理必须先接入图像信号。但是FPGA和MIPI的物理层并不兼容，从而导致MIPI信号无法直接输入到FPGA，业界比较普遍的做法是先把MIPI信号转换成LVDS信号再接进FPGA。对输出的超高清超广角图像质量分析的普遍做法是把视频接进上位机用人眼进行判断。把MIPI信号转换成LVDS信号再接进FPGA的做法成本比较高，电路中转换芯片所占的面积也比较大；对输出图像再进行人眼分析判断时存在以下缺点：1）效率低下，不适合产线量产；2）个人的主观意识会影响判断结果；3）很难对超广角鱼眼镜头图像进行质量自动判断；4）数据量太大，处理实时性不够。因此，现有技术还有待改进和发展。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的不足之处，本专利技术的目的在于提供一种超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法及装置，旨在解决现有技术中对输出图像再进行人眼分析判断时，效率低下、个人的主观意识会影响判断结果、无法进行自动判断且处理实时性不够的问题。为了达到上述目的，本专利技术采取了以下技术方案：一种超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法，其中，所述方法包括以下步骤：A、MIPI摄像头模组获取视频信号，并转化为MIPI信号输入至FPGA主控模组；其中，MIPI为移动产业处理器接口；FPGA为现场可编程门阵列；B、FPGA主控模组根据MIPI协议对MIPI信号进行解析并合成得到有效数据，对有效数据进行图像质量自动检测得到用于评价图像质量的评分数据，并根据PCI-E2.0协议对视频信号、及评分数据进行编码；C、PC机接收编码后的视频信号、及评分数据，并显示。所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法，其中，所述步骤A中通过与MIPI摄像头模组连接的鱼眼镜头采集视频信号，并经电平转换电路转换后接入FPGA主控模组的差分接口和单端接口。所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法，其中，所述步骤B具体包括：B1、将由FPGA主控模组的差分接口接收的差分信号转化为单端信号，并通过相位调整找出同步码；B2、将同步码根据MIPI协议进行解析，并合成得到1路8位的有效数据；B3、图像对比度检测模块对有效数据中的超高清超广角图像经白平衡算法处理后，用RegionContrast算法进行对比度计算，得到鱼眼图像对比度得分；B4、图像清晰度检测模块根据灰度差分法的视频图像清晰度评价函数对有效数据进行清晰度计算，得到鱼眼图像清晰度得分；B5、图像畸变检测模块根据标定模板法，建立径向畸变模型，计算得到鱼眼图像畸变得分；B6、图像色彩饱和度检测模块根据区域梯度方向特征的检测算法，计算得到鱼眼图像色彩饱和度得分；B7、图像分辨力检测模块根据正交离散加直方图的检测算法，计算得到鱼眼图像分辨力得分；B8、获取至少包括鱼眼图像对比度得分、鱼眼图像清晰度得分、鱼眼图像畸变得分、鱼眼图像色彩饱和度得分及鱼眼图像分辨力得分的评分数据，对视频信号、及评分数据根据PCI-E2.0协议进行编码再传输至PC机。所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法，其中，所述步骤B8中通过FPGA主控模组的状态机模式控制同步SLAVEFIFO接口的读写来进行PCI-E2.0数据编码。所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法，其中，所述步骤B8中还将所述评分数据存储在DDR3内存中。一种超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的装置，其中，包括：MIPI摄像头模组，用于获取视频信号，并转化为MIPI信号输入至FPGA主控模组；其中，MIPI为移动产业处理器接口；FPGA为现场可编程门阵列；FPGA主控模组，用于根据MIPI协议对MIPI信号进行解析并合成得到有效数据，对有效数据进行图像质量自动检测得到用于评价图像质量的评分数据，并根据PCI-E2.0协议对视频信号、及评分数据进行编码；PC机，用于接收编码后的视频信号、及评分数据，并显示。所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的装置，其中，所述MIPI摄像头模组中通过与MIPI摄像头模组连接的鱼眼镜头采集视频信号，并经电平转换电路转换后接入FPGA主控模组的差分接口和单端接口。所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的装置，其中，所述FPGA主控模组具体包括：信号转换模块，用于将由FPGA主控模组的差分接口接收的差分信号转化为单端信号，并通过相位调整找出同步码；解析模块，用于将同步码根据MIPI协议进行解析，并合成得到1路8位的有效数据；图像对比度检测模块，用于对有效数据中的超高清超广角图像经白平衡算法处理后，用RegionContrast算法进行对比度计算，得到鱼眼图像对比度得分；图像清晰度检测模块，用于根据灰度差分法的视频图像清晰度评价函数对有效数据进行清晰度计算，得到鱼眼图像清晰度得分；图像畸变检测模块，用于根据标定模板法，建立径向畸变模型，计算得到鱼眼图像畸变得分；图像色彩饱和度检测模块，用于根据区域梯度方向特征的检测算法，计算得到鱼眼图像色彩饱和度得分；图像分辨力检测模块，用于根据正交离散加直方图的检测算法，计算得到鱼眼图像分辨力得分；编码模块，用于获取至少包括鱼眼图像对比度得分、鱼眼图像清晰度得分、鱼眼图像畸变得分、鱼眼图像色彩饱和度得分及鱼眼图像分辨力得分的评分数据，对视频信号、及评分数据根据PCI-E2.0协议进行编码再传输至PC机。所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的装置，其中，所述步骤编码模块中通过FPGA主控模组的状态机模式控制同步SLAVEFIFO接口的读写来进行PCI-E2.0数据编码。所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的装置，其中，所述编码模块中还用于将所述评分数据存储在DDR3内存中。本专利技术所述的超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法及装置，方法包括：MIPI摄像头模组获取视频信号，并转化为MIPI信号输入至FPGA主控模组；其中，MIPI为移动产业处理器接口；FPGA为现场可编程门阵列；FPGA主控模组根据MIPI协议解析对MIPI信号进行解析并合成得到有效数据，对有效数据进行图像质量自动检测得到用于评价图像质量的评分数据，并根据PCI-E2.0协议对视频信号、及评分数据进行编码；PC机接收编码后的视频信号、及评分数据，并显示。本专利技术实现了高速MIPI信号的接收及解析，实现了大数据量、高速、实时的图像质量自动分析功能。附图说明图1为本专利技术所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法较佳实施例的流程图。图2为本专利技术所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的装置较佳实施例的结构框图。具体实施方式本专利技术提供一种超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法及装置，为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参考图1，其为本专利技术所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法较佳实施例的流程图。如图1所示，所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法，包括以下步骤：步骤S100、MIPI摄像头模组本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：A、MIPI摄像头模组获取视频信号，并转化为MIPI信号输入至FPGA主控模组；其中，MIPI为移动产业处理器接口；FPGA为现场可编程门阵列；B、FPGA主控模组根据MIPI协议对MIPI信号进行解析并合成得到有效数据，对有效数据进行图像质量自动检测得到用于评价图像质量的评分数据，并根据PCI‑E2.0协议对视频信号、及评分数据进行编码；C、PC机接收编码后的视频信号、及评分数据，并显示。

【技术特征摘要】
1.一种超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：A、MIPI摄像头模组获取视频信号，并转化为MIPI信号输入至FPGA主控模组；其中，MIPI为移动产业处理器接口；FPGA为现场可编程门阵列；B、FPGA主控模组根据MIPI协议对MIPI信号进行解析并合成得到有效数据，对有效数据进行图像质量自动检测得到用于评价图像质量的评分数据，并根据PCI-E2.0协议对视频信号、及评分数据进行编码；C、PC机接收编码后的视频信号、及评分数据，并显示。2.根据权利要求1所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法，其特征在于，所述步骤A中通过与MIPI摄像头模组连接的鱼眼镜头采集视频信号，并经电平转换电路转换后接入FPGA主控模组的差分接口和单端接口。3.根据权利要求2所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：B1、将由FPGA主控模组的差分接口接收的差分信号转化为单端信号，并通过相位调整找出同步码；B2、将同步码根据MIPI协议进行解析，并合成得到1路8位的有效数据；B3、图像对比度检测模块对有效数据中的超高清超广角图像经白平衡算法处理后，用RegionContrast算法进行对比度计算，得到鱼眼图像对比度得分；B4、图像清晰度检测模块根据灰度差分法的视频图像清晰度评价函数对有效数据进行清晰度计算，得到鱼眼图像清晰度得分；B5、图像畸变检测模块根据标定模板法，建立径向畸变模型，计算得到鱼眼图像畸变得分；B6、图像色彩饱和度检测模块根据区域梯度方向特征的检测算法，计算得到鱼眼图像色彩饱和度得分；B7、图像分辨力检测模块根据正交离散加直方图的检测算法，计算得到鱼眼图像分辨力得分；B8、获取至少包括鱼眼图像对比度得分、鱼眼图像清晰度得分、鱼眼图像畸变得分、鱼眼图像色彩饱和度得分及鱼眼图像分辨力得分的评分数据，对视频信号、及评分数据根据PCI-E2.0协议进行编码再传输至PC机。4.根据权利要求3所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法，其特征在于，所述步骤B8中通过FPGA主控模组的状态机模式控制同步SLAVEFIFO接口的读写来进行PCI-E2.0数据编码。5.根据权利要求3所述超高清超广角鱼眼图像质量自动检测的方法，其特征在于，所述步骤B8中还将所述评分数据存储在DDR3内存中。6.一种超高清超广角鱼眼...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙刚，林宋伟，周智振，
申请(专利权)人：深圳市保千里电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44