一种重复视频的判断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种重复视频的判断方法及装置。方法包括：从实时视频流中，获取多段待测视频；获取多段待测视频中的每段待测视频的目标特征向量；从模板视频库中抽取多段模板视频；将M张模板图片合成为一张目标图片；获取目标图片的特征向量，并将目标图片的特征向量作为每段模板视频的模板特征向量；计算每段待测视频的目标特征向量和每段模板视频的模板特征向量之间的矢量距离；当一段待测视频的目标特征向量与一段模板视频的模板特征向量之间的矢量距离小于或等于预设矢量距离时，判定一段待测视频中的至少部分视频与一段模板视频重复。通过本发明专利技术的技术方案，可以准确地进行视频重复性检测，准确地进行节目预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频处理
，特别涉及一种重复视频的判断方法及装置。
技术介绍
目前，在电子节目菜单(EPG，ElectronicProgramGuide)处理系统中，需要进行节目实时预测。而预测节目实际上就是要进行视频重复性检测。但人工进行重复性检测的任务量非常大，效率较低，且重复性检测的准确率和精度都比较低，因此，无法准确地进行节目实时预测，这给用户带来了很大不便。
技术实现思路
本专利技术提供一种重复视频的判断方法及装置，用以使用模板视频准确地进行视频重复性检测，并确保视频重复性检测的精度和效率，从而实现对实时视频流中播放的节目进行准确的节目预测。本专利技术提供一种重复视频的判断方法，包括：从实时视频流中，获取多段待测视频；获取多段待测视频中的每段待测视频的目标特征向量，其中，所述目标特征向量用于唯一标识每段所述待测视频；从模板视频库中抽取多段模板视频，其中，多段模板视频中的每段模板视频中有M张模板图片；将每段所述模板视频中的M张模板图片中的同一位置的目标像素点的像素值进行加权求和，以将所述M张模板图片合成为一张目标图片，其中，每张所述模板图片的目标像素点的像素值在所述目标图片的目标像素点的像素值中所占权重的和等于1；获取所述目标图片的特征向量，并将所述目标图片的特征向量作为每段所述模板视频的模板特征向量；计算每段所述待测视频的目标特征向量和每段所述模板视频的模板特征向量之间的矢量距离；当一段待测视频的目标特征向量与一段模板视频的模板特征向量之间的矢量距离小于或等于预设矢量距离时，判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一段模板视频重复；否则，判定所述一段待测视频与所述一段模板视频完全不重复。在一个实施例中，在计算每段所述待测视频的目标特征向量和每段所述模板视频的模板特征向量之间的矢量距离之前，所述方法还包括：将多段所述模板视频的模板特征向量进行聚类，以得到多类模板特征向量；在判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一段模板视频重复；否则，判定所述一段待测视频与所述一段模板视频完全不重复之前，所述方法还包括：当所述一段待测视频的目标特征向量与一类模板特征向量之间的矢量距离小于或等于预设矢量距离时，判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一类模板特征向量对应的目标模板视频重复，并开始判断所述一段待测视频中的至少部分视频是否与所述一段模板视频重复；否则，判定所述一段待测视频与所述目标模板视频完全不重复，并不再判断一段待测视频中的至少部分视频是否与所述一段模板视频重复。在一个实施例中，在判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一类模板特征向量对应的目标模板视频重复之前，所述方法还包括：当所述一段待测视频的目标特征向量与所述一类模板特征向量之间的矢量距离小于或等于所述预设矢量距离时，将所述一段待测视频中的每个待测图片与所述目标模板视频中的每个目标模板图片依次进行匹配；所述当所述一段待测视频的目标特征向量与一类模板特征向量之间的矢量距离小于或等于预设矢量距离时，判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一类模板特征向量对应的目标模板视频重复；否则，判定所述一段待测视频与所述目标模板视频完全不重复，包括：当所述一段待测视频的目标特征向量与一类模板特征向量之间的矢量距离小于或等于预设矢量距离、所述矢量距离最接近所述预设矢量距离、且所述一段待测视频中与所述目标模板视频中的目标模板图片相匹配的待测图片的数目高于预设数目时，判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述目标模板视频重复；否则，判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述目标模板视频完全不重复；所述方法还包括：在判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述目标模板视频完全不重复后，依次在多类模板特征向量中寻找与所述一段待测视频的目标特征向量之间的矢量距离最接近所述预设矢量距离的其他类模板特征向量；判断所述一段待测视频中与所述其他类模板特征向量对应的目标模板视频中的目标模板图片相匹配的待测图片的数目是否高于所述预设数目，并依次循环，直到所述一段待测视频中与所述其他类模板特征向量对应的目标模板视频中的目标图片相匹配的待测图片的数目高于所述预设数目，或多段待测视频中的每段待测视频中与所述其他类模板特征向量对应的目标模板视频中的目标模板图片相匹配的待测图片的数目均低于所述预设数目。在一个实施例中，在获取所述目标图片的特征向量，并将所述目标图片的特征向量作为每段所述模板视频的模板特征向量之前，所述方法还包括：将所述目标图标进行DCT转换，得到DCT转换后像素点坐标的横向系数和纵向系数；以及所述获取所述目标图片的特征向量，并将所述目标图片的特征向量作为每段所述模板视频的模板特征向量，包括：选取所述横向系数中的前Q1位系数和所述纵向系数中的前Q2位系数，根据所述前Q1位系数和所述前Q2位系数生成每段所述模板视频的模板特征向量。在一个实施例中，在将每段所述模板视频中的M张模板图片中的同一位置的目标像素点的像素值进行加权求和，以将所述M张模板图片合成为一张目标图标时，所述M张模块图片中的第k张模块图片的目标像素点的像素值在所述目标图片的目标像素点的像素值中所占的权重αk＝γ∧k，其中，γ为小于1的常量。本专利技术还提供一种重复视频的判断装置，包括：第一获取模块，用于从实时视频流中，获取多段待测视频；第二获取模块，用于获取多段待测视频中的每段待测视频的目标特征向量，其中，所述目标特征向量用于唯一标识每段所述待测视频；处理模块，用于从模板视频库中抽取多段模板视频，其中，多段模板视频中的每段模板视频中有M张模板图片；求和模块，用于将每段所述模板视频中的M张模板图片中的同一位置的目标像素点的像素值进行加权求和，以将所述M张模板图片合成为一张目标图片，其中，每张所述模板图片的目标像素点的像素值在所述目标图片的目标像素点的像素值中所占权重的和小于或等于1；第三获取模块，用于获取所述目标图片的特征向量，并将所述目标图片的特征向量作为每段所述模板视频的模板特征向量；计算模块，用于计算每段所述待测视频的目标特征向量和每段所述模板视频的模板特征向量之间的矢量距离；判定模块，用于当一段待测视频的目标特征向量与一段模板视频的模板特征向量之间的矢量距离小于或等于预设矢量距离时，判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一段模板视频重复；否则，判定所述一段待测视频与所述一段模板视频完全不重复。在一个实施例中，所述装置还包括：聚类模块，用于在计算每段所述待测视频的目标特征向量和每段所述模板视频的模板特征向量之间的矢量距离之前，将多段所述模板视频的模板特征向量进行聚类，以得到多类模板特征向量；所述判定模块包括：判定子模块，用于在判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一段模板视频重复；否则，判定所述一段待测视频与所述一段模板视频完全不重复之前，当所述一段待测视频的目标特征向量与一类模板特征向量之间的矢量距离小于或等于预设矢量距离时，判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一类模板特征向量对应的目标模板视频重复，并开始判断所述一段待测视频中的至少部分视频是否与所述一段模板视频重复；否则，判定所述一段待测视频与所述目标模板视频完全不重复，并不再判断一段待测视频中的至少部本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种重复视频的判断方法，其特征在于，包括：从实时视频流中，获取多段待测视频；获取多段待测视频中的每段待测视频的目标特征向量，其中，所述目标特征向量用于唯一标识每段所述待测视频；从模板视频库中抽取多段模板视频，其中，多段模板视频中的每段模板视频中有M张模板图片；将每段所述模板视频中的M张模板图片中的同一位置的目标像素点的像素值进行加权求和，以将所述M张模板图片合成为一张目标图片，其中，每张所述模板图片的目标像素点的像素值在所述目标图片的目标像素点的像素值中所占权重的和等于1；获取所述目标图片的特征向量，并将所述目标图片的特征向量作为每段所述模板视频的模板特征向量；计算每段所述待测视频的目标特征向量和每段所述模板视频的模板特征向量之间的矢量距离；当一段待测视频的目标特征向量与一段模板视频的模板特征向量之间的矢量距离小于或等于预设矢量距离时，判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一段模板视频重复；否则，判定所述一段待测视频与所述一段模板视频完全不重复。

【技术特征摘要】
1.一种重复视频的判断方法，其特征在于，包括：从实时视频流中，获取多段待测视频；获取多段待测视频中的每段待测视频的目标特征向量，其中，所述目标特征向量用于唯一标识每段所述待测视频；从模板视频库中抽取多段模板视频，其中，多段模板视频中的每段模板视频中有M张模板图片；将每段所述模板视频中的M张模板图片中的同一位置的目标像素点的像素值进行加权求和，以将所述M张模板图片合成为一张目标图片，其中，每张所述模板图片的目标像素点的像素值在所述目标图片的目标像素点的像素值中所占权重的和等于1；获取所述目标图片的特征向量，并将所述目标图片的特征向量作为每段所述模板视频的模板特征向量；计算每段所述待测视频的目标特征向量和每段所述模板视频的模板特征向量之间的矢量距离；当一段待测视频的目标特征向量与一段模板视频的模板特征向量之间的矢量距离小于或等于预设矢量距离时，判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一段模板视频重复；否则，判定所述一段待测视频与所述一段模板视频完全不重复。2.根据权利要1所述的方法，其特征在于，在计算每段所述待测视频的目标特征向量和每段所述模板视频的模板特征向量之间的矢量距离之前，所述方法还包括：将多段所述模板视频的模板特征向量进行聚类，以得到多类模板特征向量；在判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一段模板视频重复；否
\t则，判定所述一段待测视频与所述一段模板视频完全不重复之前，所述方法还包括：当所述一段待测视频的目标特征向量与一类模板特征向量之间的矢量距离小于或等于预设矢量距离时，判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一类模板特征向量对应的目标模板视频重复，并开始判断所述一段待测视频中的至少部分视频是否与所述一段模板视频重复；否则，判定所述一段待测视频与所述目标模板视频完全不重复，并不再判断一段待测视频中的至少部分视频是否与所述一段模板视频重复。3.根据权利要2所述的方法，其特征在于，在判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一类模板特征向量对应的目标模板视频重复之前，所述方法还包括：当所述一段待测视频的目标特征向量与所述一类模板特征向量之间的矢量距离小于或等于所述预设矢量距离时，将所述一段待测视频中的每个待测图片与所述目标模板视频中的每个目标模板图片依次进行匹配；所述当所述一段待测视频的目标特征向量与一类模板特征向量之间的矢量距离小于或等于预设矢量距离时，判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述一类模板特征向量对应的目标模板视频重复；否则，判定所述一段待测视频与所述目标模板视频完全不重复，包括：当所述一段待测视频的目标特征向量与一类模板特征向量之间的矢量距离小于或等于预设矢量距离、所述矢量距离最接近所述预设矢量距离、且所述一段待测视频中与所述目标模板视频中的目标模板图片相匹配的待测图片的数目高于预设数目时，判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述目标模板视频重复；否则，判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述目标模板视频完全不重复；所述方法还包括：在判定所述一段待测视频中的至少部分视频与所述目标模板视频完全不
\t重复后，依次在多类模板特征向量中寻找与所述一段待测视频的目标特征向量之间的矢量距离最接近所述预设矢量距离的其他类模板特征向量；判断所述一段待测视频中与所述其他类模板特征向量对应的目标模板视频中的目标模板图片相匹配的待测图片的数目是否高于所述预设数目，并依次循环，直到所述一段待测视频中与所述其他类模板特征向量对应的目标模板视频中的目标图片相匹配的待测图片的数目高于所述预设数目，或多段待测视频中的每段待测视频中与所述其他类模板特征向量对应的目标模板视频中的目标模板图片相匹配的待测图片的数目均低于所述预设数目。4.根据权利要1所述的方法，其特征在于，在获取所述目标图片的特征向量，并将所述目标图片的特征向量作为每段所述模板视频的模板特征向量之前，所述方法还包括：将所述目标图标进行DCT转换，得到DCT转换后像素点坐标的横向系数和纵向系数；以及所述获取所述目标图片的特征向量，并将所述目标图片的特征向量作为每段所述模板视频的模板特征向量，包括：选取所述横向系数中的前Q1位系数和所述纵向系数中的前Q2位系数，根据所述前Q1位系数和所述前Q2位系数生成每段所述模板视频的模板特征向量。5.根据权利要1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在将每段所述模板视频中的M张模板图片中的同一位置的目标像素点的像素值进行加权求和，以将所述M张模板图片合成为一张目标图标时，所述M张模块图片中的第k张模块图片的目标像素点的像素值在所述目标图片的目标像素点的像素值中所占的权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡东方，
申请(专利权)人：无锡天脉聚源传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32