一种基于用户行为数据的车主身份识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于用户行为数据的车主身份识别方法及装置。所述基于用户行为数据的车主身份识别方法包括：获取未知身份用户的行为数据；利用车主身份识别器对所述行为数据进行识别，根据识别结果确认所述未知身份用户的身份是否为车主，其中，所述车主身份识别器基于已知身份用户的行为数据按照设定维度训练而确定。本发明专利技术实施例的技术方案提供了一种识别率高的车主身份识别方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能识别
，尤其涉及一种基于用户行为数据的车主身份识别方法及装置。
技术介绍
随着互联网的快速发展以及有车用户数量的快速增加，与车相关的互联网服务逐渐被人们接受，例如：用车出行、洗车或汽车保养查询或预约等互联网服务。在这些与车相关的互联网服务中，车主为所有服务的核心，尤其在互联网服务的业务推广和用户发展中，所以确认用户的车主身份显得至关重要。如今，只有部分用户会提供是否为车主的身份信息，大部分用户并未提供身份信息，因此需要获取未知身份用户是否为车主的身份信息。现有技术并未提供能够自动且准确识别用户车主身份的方法，使得车主身份用户的识别率很低，也就无法基于用户的车主身份为用户提供相关业务服务。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种基于用户行为数据的车主身份识别方法及装置，以解决现有技术中车主识别率较低的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于用户行为数据的车主身份识别方法，所述方法包括：获取未知身份用户的行为数据；利用车主身份识别器对所述行为数据进行识别，根据识别结果确认所述未知身份用户的身份是否为车主，其中，所述车主身份识别器基于已知身份用户的行为数据按照设定维度训练而确定。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于用户行为数据的车主身份识别装置，所述装置包括：行为数据获取模块，用于获取未知身份用户的行为数据；车主身份识别模块，用于利用车主身份识别器对所述行为数据进行识别，根据识别结果确认所述未知身份用户的身份是否为车主，其中，所述车主身份识别器基于已知身份用户的行为数据按照设定维度训练而确定。本专利技术实施例提供的基于用户行为数据的车主身份识别方法及装置，利用用户的行为数据进行车主身份的识别，可以自动高效的识别车主身份，且提高了车主身份识别的正确率，在用户用车出行或查询与车相关服务时，可以针对用户的身份，采用不同的推广活动吸引用户，提高推广活动的效果，降低推广成本。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本专利技术实施例一提供的一种基于用户行为数据的车主身份识别方法的流程图；图2为本专利技术实施例二提供的一种基于用户行为数据的车主身份识别方法的流程图；图3为本专利技术实施例三提供的一种基于用户行为数据的车主身份识别装置的结构图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种基于用户行为数据的车主身份识别方法的流程图。本实施例可适用于想要识别未知身份用户是否为车主的情况。该方法可以由基于用户行为数据的车主身份识别装置来执行，其中该装置可以由软件和/或硬件来实现，参考图1，本实施例提供的基于用户行为数据的车主身份识别方法具体可以包括如下：S110、获取未知身份用户的行为数据。其中，所述行为数据为通过互联网或各种应用程序客户端采集的用户行为，主要是用户使用网络服务的行为，尤其是与是否有车相关联的行为。可以通过经验分析来确定哪些用户行为与是否有车的关联密切。优选是，行为数据包含下述至少一项：对地图的检索行为；在地图进行基本信息点的检索行为；公交路线检索行为；驾车路线检索行为；步行路线检索行为；以及地铁路线检索行为。优选的，与车相关的基本信息点可以包含：加油站、汽车服务、汽车销售、4S店、汽车美容、汽车保养、汽车装饰、洗车、汽车配件、以及汽车检验场等。在地图类应用程序进行基本信息点检索时输入上述检索词可以认为是进行基本信息点的检索行为。优选的，获取未知身份用户的行为数据可以是获取一定时间范围内未知身份用户的行为数据和/或获取一定数量的未知身份用户的行为数据，具体获取规则与车主身份识别器的训练数据获取规则相同。获取的行为数据应与车主身份识别器识别的行为数据对应。例如，车主身份识别器对地图的检索行为和驾车路线检索行为进行识别，则获取未知身份用户的对地图的检索行为和驾车路线检索行为。S120、利用车主身份识别器对所述行为数据进行识别，根据识别结果确认所述未知身份用户的身份是否为车主，其中，所述车主身份识别器基于已知身份用户的行为数据按照设定维度训练而确定。其中，所述设定维度是在行为数据中，能够反映是否有车的典型参数，这些典型参数可以由人工确定，也可以基于模型进行训练来确定。例如，可以就行为数据的各个方面进行统计，如果某个维度的数据，在是否有车的用户之间，差异明显，则该维度即可作为训练识别器的设定维度。否则，不可用于训练识别器。例如，在地图应用程序的使用中，用户对地图的使用次数这一维度，进行统计后发现无论是否有车，都会使用地图，所以使用次数这一维度在车主和非车主之间的差异不明显，则这一维度不可设定用于训练车主身份识别器。本实施例中，设定维度优选包括下述至少一项：在地图中的检索次数和/或天数；基本信息点的检索次数和/或天数；公交路线检索次数和/或天数；驾车路线检索次数和/或天数；步行路线检索次数和/或天数；地铁路线检索次数和/或天数；各检索次数在总检索次数中的占比；各检索天数在总检索天数中的占比。所述车主身份识别器基于已确认身份用户的行为数据按照上述至少一种维度训练而确定。具体的，车主身份识别器对获取的未知身份用户的行为数据进行识别，根据识别结果判断未知身份用户的身份是车主还是非车主。各设定维度的统计结果可以单独训练，优选是结合进行训练。例如，车主身份识别器认定，若用户三个月内在地图中的检索次数大于75次且天数不小于60天，驾车路线检索次数不小于50次且检索天数不小于50天，驾车路线检索次数在总检索次数中的占比高于65％，则被识别为车主身份，否则被识别为非车主身份。获取未知身份用户三个月内对地图的检索行为和驾车路线检索行为，经过车主身份识别器进行识别，识别结果为该未知身份用户在地图中的检索次数为80次且天数为72天，驾车路线检索次数为60次且检索天数为52天，驾车路线检索次数在总检索次数中的占比高于65％，满足车主身份识别器确认车主身份的条件，则认为该未知身份用户对应的身份为车主。本专利技术实施例一提供的基于用户行为数据的车主身份本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于用户行为数据的车主身份识别方法，其特征在于，包括：获取未知身份用户的行为数据；利用车主身份识别器对所述行为数据进行识别，根据识别结果确认所述未知身份用户的身份是否为车主，其中，所述车主身份识别器基于已知身份用户的行为数据按照设定维度训练而确定。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为数据的车主身份识别方法，其特征在于，包括：
获取未知身份用户的行为数据；
利用车主身份识别器对所述行为数据进行识别，根据识别结果确认所述未
知身份用户的身份是否为车主，其中，所述车主身份识别器基于已知身份用户
的行为数据按照设定维度训练而确定。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取未知身份用户的行为数
据之前，还包括：
获取已知身份用户的行为数据；
将所述已知身份用户的行为数据构造为车主用户行为数据集和非车主用户
行为数据集；
车主用户行为数据集和非车主用户行为数据集作为车主身份识别器的训练
数据，基于设定维度对车主身份识别器进行训练，以确定所述车主身份识别器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为数据包含下述至少
一项：
对地图的检索行为；在地图进行基本信息点的检索行为；公交路线检索行
为；驾车路线检索行为；步行路线检索行为；地铁路线检索行为。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述设定维度包括下述至少
一项：
在地图中的检索次数和/或天数；基本信息点的检索次数和/或天数；公交
路线检索次数和/或天数；驾车路线检索次数和/或天数；步行路线检索次数和/
或天数；地铁路线检索次数和/或天数；各检索次数在总检索次数中的占比；各
检索天数在总检索天数中的占比。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车主身份识别器通过机

\t器学习系统模型进行训练。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取已知身份用户的行为数
据包括：
通过用户的注册信息获取用户是否为车主的身份；或，通过车辆关联业务
的使用行为确定用户是否为车主的身份；
根据车主身份或非车主身份，分别获取对应用户的行为数据。
7.一种基于用户行为数据的车主身份识别装置，其特征在于，包括：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王超，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11