室内分布系统的检测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种室内分布系统的检测方法和装置，其中，该方法包括：采集室内分布系统的原始数据，对原始数据进行解析；确定监控维度，监控维度为基于性能指标的检测维度、基于MR的检测维度、上行接收功率检测维度，各维度中有至少一个异常检测条件；采用监控维度中至少一个维度，对室内分布系统的解析后的原始数据检测；确定室内分布系统符合监控维度中任意一个异常检测条件时，确定室内分布系统具有异常情况。自动对室内分布系统进行检测，不需依赖工程师经验，提高检测效率、降低耗能、便于集中监控；不存在监控盲区，易于对室内分布系统进行监控和检测，便于对室内分布系统的隐性故障监控；提高检测的准确性，及时发现室内分布系统的故障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种室内分布系统的检测方法和装置。
技术介绍
室内分布系统利用室内天线分布系统将移动基站的信号均匀分布在室内每个角落，从而保证室内区域拥有理想的信号覆盖。在设置了室内分布系统之后，需要对室内分布系统的运行情况进行检测，进而确定室内分布系统是否存在故障和异常。现有技术中，对室内分布系统的检测，采用的人工到站点现场，利用手机等测试工具抽样测试室内分布系统的基站的运行情况，通过接收信号强度及质量间接判断室内分布系统是否存在故障；工程师根据经验观察天馈的连接状态以及各器件是否明显损坏，然后结合网管系统输出的室分信源部分进行故障定位。然而现有技术中，采用的人工到站点现场进行检测的方式，检测效率低、耗能大、集中监控困难；需要严重依赖工程师经验，且室内分布系统的天馈大多是隐蔽工程，均匀分布在楼宇各层中，发现及定位天馈问题困难，同时主设备的监控主要依靠网管系统推送的告警，难以发现设备的隐性故障，进而存在检测不准确的情况，无法及时的发现室内分布系统的故障。
技术实现思路
本专利技术提供一种室内分布系统的检测方法和装置，用以解决现有技术中检测效率低、耗能大、集中监控困难，需要严重依赖工程师经验，难以发现设备的隐性故障，进而存在检测不准确的情况的问题。本专利技术的一方面是提供一种室内分布系统的检测方法，包括：采集服务器中室内分布系统的原始数据，对原始数据进行解析；确定监控维度，其中，监控维度为基于性能指标的检测维度、基于测量报告(MeasurementReport，简称MR)的检测维度、上行接收功率检测维度，各维度中具有至少一个异常检测条件；采用监控维度中的至少一个维度，对室内分布系统的解析后的原始数据进行实时检测；在确定室内分布系统符合监控维度中任意一个异常检测条件时，确定室内分布系统具有异常情况。本专利技术的另一方面是提供一种室内分布系统的检测装置，包括：采集模块，用于采集服务器中室内分布系统的原始数据，对原始数据进行解析；确定模块，用于确定监控维度，其中，监控维度为基于性能指标的检测维度、基于MR的检测维度、上行接收功率检测维度，各维度中具有至少一个异常检测条件；检测模块，用于采用监控维度中的至少一个维度，对室内分布系统的解析后的原始数据进行实时检测；异常模块，用于在确定室内分布系统符合监控维度中任意一个异常检测条件时，确定室内分布系统具有异常情况。本专利技术的技术效果是：通过采集服务器中室内分布系统的原始数据，对原始数据进行解析；确定监控维度，其中，监控维度为基于性能指标的检测维度、基于MR的检测维度、上行接收功率检测维度；采用监控维度中的至少一个维度，对室内分布系统的解析后的原始数据进行实时检测；在确定室内分布系统符合监控维度中任意一个异常检测条件时，确定室内分布系统具有异常情况。从而可以自动的对各室内分布系统进行检测，不需要依赖工程师经验，提高检测效率、降低耗能、便于集中监控；并且不存在监控盲区，可以易于对室内分布系统进行监控和检测，便于对室内分布系统的隐性故障监控；同时提高了检测的准确性，可以及时的发现室内分布系统的故障。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的室内分布系统的检测方法的流程图；图2为本专利技术实施例二提供的室内分布系统的检测方法的流程图；图3为本专利技术实施例三提供的室内分布系统的检测装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例四提供的室内分布系统的检测装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例一提供的室内分布系统的检测方法的流程图，如图1所示，本实施例的方法包括：步骤101、采集服务器中室内分布系统的原始数据，对原始数据进行解析。在本实施例中，具体的，从服务器中采集室内分布系统的原始数据，可以得到告警、MR数据原始码流、性能KPI、上行接收功率等等数据，然后将这些数据存储在本地服务器中。然后采集到的原始数据进行解析、结构化，再按照按时间顺序存入本地数据库中。步骤102、确定监控维度，其中，监控维度为基于性能指标的检测维度、基于MR的检测维度、上行接收功率检测维度，各维度中具有至少一个异常检测条件。在本实施例中，具体的，确定监控维度，监控维度包括了基于性能指标的检测维度、基于MR的检测维度、上行接收功率检测维度。并且在各维度中各自具有至少一个异常检测条件。步骤103、采用监控维度中的至少一个维度，对室内分布系统的解析后的原始数据进行实时检测。在本实施例中，具体的，确定统计周期，在统计周期中具有至少一个时间窗口。然后在统计周期内，采用监控维度中的至少一个维度，对室内分布系统的解析后的原始数据进行检测。可以只采用基于性能指标的检测维度、基于MR的检测维度、上行接收功率检测维度中的一个、二个或者三个维度，对解析后的原始数据进行分析和检测，从而确定判断当前时间点的室内分布系统的数据是否异常。步骤104、在确定室内分布系统符合监控维度中任意一个异常检测条件时，确定室内分布系统具有异常情况。在本实施例中，具体的，由于监控维度中的基于性能指标的检测维度、基于MR的检测维度、上行接收功率检测维度中，各维度中具有至少一个异常检测条件，可以确定当前时间点的室内分布系统的数据是否符合监控维度中任意一个异常检测条件时；在确定当前时间点的室内分布系统的数据，符合监控维度中任意一个异常检测条件时，可以确定当前的室内分布系统具有异常情况。本实施例通过采集服务器中室内分布系统的原始数据，对原始数据进行解析；确定监控维度，其中，监控维度为基于性能指标的检测维度、基于MR的检测维度、上行接收功率检测维度；采用监控维度中的至少一个维度，对室内分布系统的解析后的原始数据进行实时检测；在确定室内分布系统符合监控维度中任意一个异常检测条件时，确定室内分布系统具有异常情况。从而可以自动的对各室内分布系统进行检测，不需要依赖工程师经验，提高检测效率、降低耗能、便于集中监控；并且不存在监控盲区，可以易于对室内分布系统进行监控和检测，便于对室内分布系统的隐性故障监控；同时提高了检测的准确性，可以及时的发现室内分布系统的故障。图2为本专利技术实施例二提供的室内分布系统的检测方法的流程图，在实施例一的基础上，如图2所示，本实施例的方法，在基于性能指标的检测维度下，步骤101，具体包括：确定n个时间窗口下室内分布系统的性能数据，其中，n个时间窗口为从当前时间点向前推得到的时间窗口，其中，n为正整数。步骤103，具体包括：对n个时间窗口下室内分布系统的性能数据，计算性能数据均值和性能数据标准差其中，vi为第i个时间窗口下室内分布系统的性能数据，i∈[1,n]，i为正整数。步骤104，具体包括：若当前时间点起向后推的检测周期内的M个时间窗口的性能系数都低于μ1-Kσ1，则确定当前室内分布系统异常，其中，M个时间窗口为连续的M个时间窗口时则M＝3，K＝3，M个时间窗口为离散的M个时间窗口时则M＝5，K＝3；或者，若当前时间点起向后推的检测周期内连续的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种室内分布系统的检测方法，其特征在于，包括：采集服务器中室内分布系统的原始数据，对原始数据进行解析；确定监控维度，其中，监控维度为基于性能指标的检测维度、基于测量报告MR的检测维度、上行接收功率检测维度，各维度中具有至少一个异常检测条件；采用监控维度中的至少一个维度，对室内分布系统的解析后的原始数据进行实时检测；在确定室内分布系统符合监控维度中任意一个异常检测条件时，确定室内分布系统具有异常情况。

【技术特征摘要】
1.一种室内分布系统的检测方法，其特征在于，包括：采集服务器中室内分布系统的原始数据，对原始数据进行解析；确定监控维度，其中，监控维度为基于性能指标的检测维度、基于测量报告MR的检测维度、上行接收功率检测维度，各维度中具有至少一个异常检测条件；采用监控维度中的至少一个维度，对室内分布系统的解析后的原始数据进行实时检测；在确定室内分布系统符合监控维度中任意一个异常检测条件时，确定室内分布系统具有异常情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于性能指标的检测维度下，所述采集服务器中室内分布系统的原始数据，包括：确定n个时间窗口下室内分布系统的性能数据，其中，n个时间窗口为从当前时间点向前推得到的时间窗口，其中，n为正整数；所述采用监控维度中的至少一个维度，对室内分布系统的解析后的原始数据进行实时检测，包括：对n个时间窗口下室内分布系统的性能数据，计算性能数据均值和性能数据标准差其中，vi为第i个时间窗口下室内分布系统的性能数据，i∈[1,n]，i为正整数；所述在确定室内分布系统符合监控维度中任意一个异常检测条件时，确定室内分布系统具有异常情况，包括：若当前时间点起向后推的检测周期内的M个时间窗口的性能系数都低于μ1-Kσ1，则确定当前室内分布系统异常，其中，M个时间窗口为连续的M个时间窗口时则M＝3，K＝3，M个时间窗口为离散的M个时间窗口时则M＝5，K＝3；或者，若当前时间点起向后推的检测周期内连续的M个时间窗口的性能系数vn+k都低于性能数据均值μ1、且符合第一连续降低条件(vn+k-vn+k-1)<0，则确定当前室内分布系统异常，其中，k∈[1,M]，k、M为正整数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在上行接收功率检测维度下，所述采集服务器中室内分布系统的原始数据，包括：确定n个时间窗口下室内分布系统的上行接收功率，其中，n个时间窗口为从当前时间点向前推得到的时间窗口，其中，n为正整数；所述采用监控维度中的至少一个维度，对室内分布系统的解析后的原始数据进行实时检测，包括：对n个时间窗口下室内分布系统的上行接收功率，计算上行接收功率均值和上行接收功率标准差其中，pi为第i个时间窗口下室内分布系统的上行接收功率，i∈[1,n]，i为正整数；所述在确定室内分布系统符合监控维度中任意一个异常检测条件时，确定室内分布系统具有异常情况，包括：若当前时间点起向后推的检测周期内的M个时间窗口的上行接收功率都低于第一功率门限值、且M个时间窗口的业务量大于零，则确定当前室内分布系统异常，其中，M为正整数；或者，若当前时间点起向后推的检测周期内的M个时间窗口的上行接收功率都大于μ2+3σ2或μ2+3db、且当前时间点起向后推的M个时间窗口的业务量都小于μ′2(1+20％)，则确定当前室内分布系统异常，其中，μ′2为业务量的平均值；或者，若当前时间点起向后推的检测周期内的M个时间窗口的上行接收功率都大于第二功率门限值、且M个时间窗口的业务量小于μ′2(1+20％)，则确定当前室内分布系统异常。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在上行接收功率检测维度下，所述采集服务器中室内分布系统的原始数据，包括：采集服务器中室内分布系统的各MR数据，以获取各MR数据中各服务小区的接收电平；所述采用监控维度中的至少一个维度，对室内分布系统的解析后的原始数据进行实时检测，包括：计算服务小区的接收电平大于第一电平门限值的服务小区的第一个数，确定第一个数与MR采样点总个数的第一比值P1；计算每一个服务小区的接收电平和与每一个服务小区对应的邻区的接收电平的电平差值，确定电平差值大于第二电平门限值的服务小区的第二个数，确定第二个数与MR采样点总个数的第二比值P2；计算MR数据中时间提前量ta大于时间提前量门限值的服务小区的第三个数，确定第三个数与MR采样点总个数的第三比值P3；根据第一比值P1、第二比值P2和第三比值P3，计算覆盖延伸指数covindex＝P1*P2*P3；所述在确定室内分布系统符合监控维度中任意一个异常检测条件时，确定室内分布系统具有异常情况，包括：确定所述覆盖延伸指数covindex在一个周期内出现异常并连续降低时，则确定当前室内分布系统异常。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述覆盖延伸指数covindex在一个周期内出现异常并连续降低时，则确定当前室内分布系统异常，包括：确定n个时间窗口下的覆盖延伸指数，其中，n个时间窗口为从当前时间点向前推得到的时间窗口，且一个时间窗口下具有至少一个服务小区，其中，n为正整数；对n个时间窗口下的覆盖延伸指数，计算覆盖延伸指数均值和覆盖延伸指数标准差其中，ci为第i个时间窗口下的覆盖延伸指数，i∈[1,n]，i为正整数；若当前时间点起向后推的检测周期内的M个时间窗口的覆盖延伸指数都低于μ3-Kσ3，则确定当前室内分布系统异常；或者，若当前时间点起向后推的检测周期内连续的M个时间窗口的覆盖延伸指数cn+k都低于μ3、且符合第二连续降低条件(cn+k-cn+k-1)<0，则确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明欣，周亚东，邓巍，陈宇为，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11