一种基于标签关联的知识管理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于标签关联的知识管理方法，包括扫描所有数据、生成初始化的CF树、根据数据分类、采用聚类算法合并成更大的簇、采用聚类算法对所得簇中的叶子节点进行聚类、CF树的中心点作为种子保证重复数据分到统一簇中、添加簇标签等步骤；1本发明专利技术一种基于标签管理的知识管理方法，具有可自动对公司系统内部的知识存储进行分类并添加标签，便于公司系统内部的文件管理与查询调用的优点，同时由于该方法可自动生成标签，并支持添加新数据，大大节约了公司内部的对知识管理的人力成本和维护成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种知识管理方法，具体涉及一种基于标签关联的知识管理方法。
技术介绍
随着现代技术的发展，各个公司面对和获取的信息以前所未有的速度增长，人们往往需要花费大量时间在公司的系统内寻找自己需要的信息或资源。为解决这一问题，各个公司开始采用标签管理，通过标签管理对公司系统内文件、规程进行关系维护。然而，过往的公司往往采用人工分类的方法，即由专门负责的人员去负责对各个文件进行标签划分。然而，人工的方法实施起来极为困难。其问题在于，首先负责人员需要花费大量的时间了解每个文档的用途，以便于提取标签进行分类，其次，对于已具有一定规模的公司而言，其现存的文档数量庞大，标签分类实施困难；同时，采用人工方法也存在后期维护成本大的问题，不仅需要消耗大量人力，且维护技能要求较高，需要负责人员对公司各个业务都必须了解熟练。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于标签关联的知识管理方法，解决目前的系统内部知识管理中存在的步骤繁琐、对人力要求巨大，维护成本高的问题，达到通过系统内部的知识管理方法，自动生成簇标签，用于数据搜索管理的目的。本专利技术通过下述技术方案实现：一种基于标签关联的知识管理办本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于标签关联的知识管理办法，其特征在于，包括以下步骤，步骤一、扫描所有数据，输入初始参数，建立初始化的CF树，并保留数据内在的聚类结构，将稠密数据分成簇，将稀疏数据作为孤立点对待；步骤二、采用聚类算法，将孤立点删除，将稠密的簇合并为更大的簇；步骤三、使用全局或半局聚类算法对所述步骤二中得到的所有簇中的叶节点进行聚类；步骤四、将CF树的中心点作为种子，将数据点重新分配到最近的种子上，保证重复数据分到同一簇中，同时添加簇标签；步骤五、输入簇标签，即可调用查询相关数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于标签关联的知识管理办法，其特征在于，包括以下步骤，步骤一、扫描所有数据，输入初始参数，建立初始化的CF树，并保留数据内在的聚类结构，将稠密数据分成簇，将稀疏数据作为孤立点对待；步骤二、采用聚类算法，将孤立点删除，将稠密的簇合并为更大的簇；步骤三、使用全局或半局聚类算法对所述步骤二中得到的所有簇中的叶节点进行聚类；步骤四、将CF树的中心点作为种子，将数据点重新分配到最近的种子上，保证重复数据分到同一簇中，同时添加簇标签；步骤五、输入簇标签，即可调用查询相关数据。2.根据权利要求1所述的一种基于标签关联的知识管理方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱焰冰，
申请(专利权)人：成都卡莱博尔信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51