日历管理方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于一种日历管理方法及装置，所述方法包括：接收第一邮件，所述第一邮件中包括用于自动添加到日历中的日历事件；对所述日历事件进行垃圾信息过滤，确定所述日历事件中是否包括垃圾信息；若确定所述日历事件中不包括垃圾信息，则将所述日历事件添加到日历中。因此，本公开可以减少垃圾信息给用户带来的困扰，还提高日历管理的效率和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及信息处理领域，尤其涉及一种日历管理方法及装置。
技术介绍
随着信息处理技术的不断发展，电子邮箱的应用越来越广泛。电子邮箱不仅能够自动接收电子邮件，还可以提供日历功能。目前，用户可以通过日历功能将自己新建的日历事件通过电子邮件发送至其他用户。比如：会议邀请邮件。并且，其他用户接收到电子邮件后，会将日历事件自动添加到日历中。但是，若将包括垃圾信息的日历事件自动添加到日历中，这样会使得用户不断遭受日历中垃圾信息的骚扰，降低了用户体验。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种日历管理方法及装置，用以解决现有技术中用户不断遭受日历中垃圾信息的骚扰，降低了用户体验的问题。根据本公开实施例的第一方面，提供一种日历管理方法，可包括：接收第一邮件，所述第一邮件中包括用于自动添加到日历中的日历事件；对所述日历事件进行垃圾信息过滤，确定所述日历事件中是否包括垃圾信息；若确定所述日历事件中不包括垃圾信息，则将所述日历事件添加到日历中。在一实施例中，所述对所述日历事件进行垃圾信息过滤，包括：判断所述日历事件的发件人是否在黑名单内；若确定所述日历事件的发件人不在黑名单内，则对所述日历事件进行关键字匹配，得到匹配结果，所述匹配结果用于指示所述日历事件与各个设定关键字是否匹配成功，所述设定关键字用于表征垃圾信息；若确定所述匹配结果为所述日历事件与各个设定关键字均没有匹配成功，则确定所述日历事件中不包括垃圾信息。在一实施例中，所述方法还包括：若确定所述匹配结果为所述日历事件与至少一个设定关键字匹配成功，则确定所述日历事件包括垃圾信息。在一实施例中，所述对所述日历事件进行垃圾信息过滤，包括：通过贝叶斯算法计算所述日历事件中包括垃圾信息的概率；若所计算得到的概率小于等于设定阈值时，则确定所述日历事件中不包括垃圾信息；若所计算得到的概率大于设定阈值时，则确定所述日历事件中包括垃圾信息。在一实施例中，所述方法还包括：若确定所述日历事件中包括垃圾信息，则对所述日历事件进行拦截。根据本公开实施例的第二方面，提供一种日历管理装置，可包括：接收模块，被配置为接收第一邮件，所述第一邮件中包括用于自动添加到日历中的日历事件；信息过滤模块，被配置为对所述日历事件进行垃圾信息过滤，确定所述日历事件中是否包括垃圾信息；添加模块，被配置为若确定所述日历事件中不包括垃圾信息，则将所述日历事件添加到日历中。在一实施例中，所述信息过滤模块包括：判断子模块，被配置为判断所述日历事件的发件人是否在黑名单内；关键字匹配子模块，被配置为若确定所述日历事件的发件人不在黑名单内，则对所述日历事件进行关键字匹配，得到匹配结果，所述匹配结果用于指示所述日历事件与各个设定关键字是否匹配成功，所述设定关键字用于表征垃圾信息；第一确定子模块，被配置为若确定所述匹配结果为所述日历事件与各个设定关键字均没有匹配成功，则确定所述日历事件中不包括垃圾信息。在一实施例中，所述信息过滤模块还包括：第二确定子模块，被配置为若确定所述匹配结果为所述日历事件与至少一个设定关键字匹配成功，则确定所述日历事件包括垃圾信息。在一实施例中，所述信息过滤模块包括：计算子模块，被配置为通过贝叶斯算法计算所述日历事件中包括垃圾信息的概率；第三确定子模块，被配置为若所计算得到的概率小于等于设定阈值时，则确定所述日历事件中不包括垃圾信息；第四确定子模块，被配置为若所计算得到的概率大于设定阈值时，则确定所述日历事件中包括垃圾信息。在一实施例中，所述装置还包括：拦截模块，被配置为若确定所述日历事件中包括垃圾信息，则对所述日历事件进行拦截。根据本公开实施例的第三方面，提供一种日历管理装置，可包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：接收第一邮件，所述第一邮件中包括用于自动添加到日历中的日历事件；对所述日历事件进行垃圾信息过滤，确定所述日历事件中是否包括垃圾信息；若确定所述日历事件中不包括垃圾信息，则将所述日历事件添加到日历中。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开中终端在接收到第一邮件，该第一邮件中包括用于自动添加到日历中的日历事件之后，可以先对日历事件进行垃圾信息过滤，确定日历事件中是否包括垃圾信息，若确定日历事件中不包括垃圾信息，才可以将该日历事件添加到日历中，这样减少了垃圾信息给用户带来的困扰，还提高了日历管理的效率和安全性。本公开中终端还可以采用黑名单和关键字匹配等方式对日历事件进行垃圾信息过滤，这样可以提高垃圾信息过滤的过滤效果，尽量避免了将垃圾信息自动添加到日历中，从而提高了日历管理的可靠性和实用性。本公开中终端还可以采用贝叶斯算法对日历事件进行垃圾信息过滤，这样也可以提高垃圾信息过滤的过滤效果，尤其是该算法具有学习功能，其准确程度能够随着学习次数的增加而不断增加，这样可以进一步提高日历管理的可靠性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种日历管理方法的流程图；图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种日历管理方法的应用场景示意图；图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种日历管理方法的流程图；图4是本公开根据一示例性实施例示出的另一种日历管理方法的流程图；图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种日历管理装置的框图；图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种日历管理装置的框图；图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种日历管理装置的框图；图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种日历管理装置的框图；图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种日历管理装置的框图；图10是本公开根据一示例性实施例示出的一种适用于日历管理装置的一结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种日历管理方法的流程图，图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种日历管理方法的应用场景示意图；该日历管理方法可以应用在终端设备(例如：智能手机、平板电本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种日历管理方法，其特征在于，所述方法包括：接收第一邮件，所述第一邮件中包括用于自动添加到日历中的日历事件；对所述日历事件进行垃圾信息过滤，确定所述日历事件中是否包括垃圾信息；若确定所述日历事件中不包括垃圾信息，则将所述日历事件添加到日历中。

【技术特征摘要】
1.一种日历管理方法，其特征在于，所述方法包括：接收第一邮件，所述第一邮件中包括用于自动添加到日历中的日历事件；对所述日历事件进行垃圾信息过滤，确定所述日历事件中是否包括垃圾信息；若确定所述日历事件中不包括垃圾信息，则将所述日历事件添加到日历中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述日历事件进行垃圾信息过滤，包括：判断所述日历事件的发件人是否在黑名单内；若确定所述日历事件的发件人不在黑名单内，则对所述日历事件进行关键字匹配，得到匹配结果，所述匹配结果用于指示所述日历事件与各个设定关键字是否匹配成功，所述设定关键字用于表征垃圾信息；若确定所述匹配结果为所述日历事件与各个设定关键字均没有匹配成功，则确定所述日历事件中不包括垃圾信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若确定所述匹配结果为所述日历事件与至少一个设定关键字匹配成功，则确定所述日历事件包括垃圾信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述日历事件进行垃圾信息过滤，包括：通过贝叶斯算法计算所述日历事件中包括垃圾信息的概率；若所计算得到的概率小于等于设定阈值时，则确定所述日历事件中不包括垃圾信息；若所计算得到的概率大于设定阈值时，则确定所述日历事件中包括垃圾信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若确定所述日历事件中包括垃圾信息，则对所述日历事件进行拦截。6.一种日历管理装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，被配置为接收第一邮件，所述第一邮件中包括用于自动添加到日历中的日历事件；信息过滤模块，被配置为对所述日历事件进行垃圾信息过滤，确定所述日历事件中是否包括垃圾信息；添加模块，被配置为若确定所述日历事件中不包...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜东亚，杨万坤，赵建凯，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11