【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息
,特别是涉及一种热门微博的识别方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的不断进步与发展,微博已成为人们获取信息、交流信息的重要渠道,网民可以创建微博发表自己的意见和爆料各类新闻,或者转发其他人创建的微博。其中,在较短的时间内产生较高转发的微博为热门微博,及时地判断出热门微博具有相当大的意义。目前,判断热门微博的方式为:统计一段时间内某条微博转发数增加量,若转发数增加量大于一定阈值,则判断该微博为热门微博。然而,通过上述方案判断热门微博,通常需要跟踪一段时间内微博被转发数,即分别获取开始时间和结束时间的转发数,然而,微博转发数的快速增加可能发生在前一次跟踪时间段的结尾阶段到下一次跟踪时间段的开始阶段,因此,造成两次跟踪时间段都未能抓取到转发数的快速增加,造成识别误差较大,从而导致热门微博的识别准确性较低。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供一种热门微博的识别方法及装置,主要目的在于能够准确识别每个时刻出现的热门微博,从而能够提升热门微博的识别准确性。依据本专利技术一方面,提供了一种热门微博的识别方法:包括:获取当前微博对应的原创微博的标识信息;对预置存储位置中所述原创微博的标识信息对应的出现次数进行更新,所述预置存储位置保存有不同原创微博的标识信息分别对应的出现次数;若更新后的所述出现次数大于预置阈值,则确认所述原创微博为热门微博。依据本专利技术另一方面,提供一种热门微博的识别装置,包括:获取单元,用于获取当前微博对应的原创微博的标识信息;更新单元,用于根据获取单元获取的原创微博的标识信息对预置存储位置中所述原创微博的标识信息对应的 ...
【技术保护点】
一种热门微博的识别方法,其特征在于,包括:获取当前微博对应的原创微博的标识信息;对预置存储位置中所述原创微博的标识信息对应的出现次数进行更新,所述预置存储位置保存有不同原创微博的标识信息分别对应的出现次数;若更新后的所述出现次数大于预置阈值,则确认所述原创微博为热门微博。
【技术特征摘要】
1.一种热门微博的识别方法,其特征在于,包括:获取当前微博对应的原创微博的标识信息;对预置存储位置中所述原创微博的标识信息对应的出现次数进行更新,所述预置存储位置保存有不同原创微博的标识信息分别对应的出现次数;若更新后的所述出现次数大于预置阈值,则确认所述原创微博为热门微博。2.根据权利要求1所述的热门微博的识别方法,其特征在于,包括:所述对预置存储位置中所述原创微博的标识信息对应的出现次数进行更新包括:对预置存储位置中所述原创微博的标识信息对应的出现次数进行累加操作。3.根据权利要求1或2所述的热门微博的识别方法,其特征在于,所述预置存储位置为预置队列,所述预置队列中保存的不同原创微博的标识信息分别对应计数器的一个键值对。4.根据权利要求3所述的热门微博的识别方法,其特征在于,所述对预置存储位置中所述原创微博的标识信息对应的出现次数进行更新包括:对所述预置队列中所述原创微博的标识信息对应的键值对中的值进行更新,所述键值对中的键为所述原创微博的标识信息,键值对中的值为所述原创微博的标识信息对应的出现次数;所述若更新后的所述出现次数大于预置阈值,则确认所述原创微博为热门微博包括:从所述预置队列中获取更新后的所述原创微博的标识信息对应的键值对中的值;若更新后的值大于预置阈值,则确认所述原创微博为热门微博。5.根据权利要求3所述的热门微博的识别方法,其特征在于,所述对预置存储位置中所述原创微博的标识信息对应的出现次数进行更新之前,还包括:判断所述预置队列中是否保存有所述原创微博的标识信息;若否,则在所述计数器中添加一组与所述原创微博的标识信息对应的键值对。6.根据权利要求3所述的热门微博的识别方法,其特征在于,所述对预置存储位置中所述原创微博的标识信息对应的出现次数进行更新之前,还包括:判断所述预置队列中保存的原创微博的标识信息的数量是否达到所述预置队列的长度;若是,则将最先进入所述预置队列的原创微博的标识信息删除;将当前微博对应原创微博的标识信息添加到所述预置队列;所述对预置存储位置中所述原创微博的标识信息对应的出现次数进行更新包括:将进行删除操作的标识信息在所述计数器中对应的值减一,并将所述当前微博的原创微博的标识信息在所述计数器中对应的值加一。7.根据权利要求1所述的热门微博的识别方法,其特征在于,当所述当前微博为原创微博时,所述获取当前微博对应的原创微博的标识信息包括:获取所述当前微博的标识信息;所述对预置存储位置中所述原创微博的标识信息对应的出现次数进行更新包括:对预置存储位置中所述当前微博的标识信息对应的出现次数进行更新。8.根据权利要求1-7任一项所述的热门微博的识别方法,其特征在于,所述预置阈值为所述预置队列长度与预置权重比例之间...
【专利技术属性】
技术研发人员:何鑫,
申请(专利权)人:北京国双科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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