一种室内噪声污染自动识别监测系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及监测领域，尤其涉及一种室内噪声污染自动识别监测系统。
技术介绍
噪声污染是一个全世界都十分关注的环境问题，过量的环境噪声对人的生理和心理健康都会造成一定的影响。高噪声环境会对人们的听力和身体健康造成严重的损害。而一般噪声则会对人们日常工作与生活造成一定的影响。据统计，噪声污染对全球范围内约70％以上的城市居民造成不同程度的危害。而作为发展中国家，中国噪声污染对人民的影响更为突出。环境噪声监测，是人类提高生活质量，加强环境保护的一个重要环节，在各大城市的繁华街道和居民区，已有大型环境噪声显示器竖立街头。因此噪声对环境的检测与控制在对人的身体健康和申新健康方面有着重要的作用，加强对环境噪音的检测显得尤其重要。目前，国内的便携式噪声测试仪，多为价格昂贵的进口专用设备，除卫生、计量等环保专业部门拥有外，无法作为民用品推广普及。噪声监测仪器大部分都采用具有单片机处理功能的积分统计声级计，属便携式仪器，这些声级计灵敏度随气压、温湿度而变化，影响测量精度，需要经常校准，难以应用在日常生活场景中。尤其是在室内环境噪声监测中，由于室内噪声大部分为中低频噪声，传统声压
【技术保护点】
一种室内噪声污染自动识别监测系统，其特征在于，包括：噪声样本采集模块，用以采集噪声样本，并将所述噪声样本转换成数字信号；DSP数字信号处理模块，与所述噪声样本采集模块连接，对所述数字信号进行处理并提取出噪声特征；噪声分类处理模块，与所述DSP数字信号处理模块连接，对提取出的所述噪声特征进行噪声特征模式匹配，进而对所述噪声样本进行分类识别；噪声识别可视化模块，与所述噪声分类处理模块连接，将所述噪声样本分类识别的结果进行显示。
【技术特征摘要】
1.一种室内噪声污染自动识别监测系统，其特征在于，包括：噪声样本采集模块，用以采集噪声样本，并将所述噪声样本转换成数字信号；DSP数字信号处理模块，与所述噪声样本采集模块连接，对所述数字信号进行处理并提取出噪声特征；噪声分类处理模块，与所述DSP数字信号处理模块连接，对提取出的所述噪声特征进行噪声特征模式匹配，进而对所述噪声样本进行分类识别；噪声识别可视化模块，与所述噪声分类处理模块连接，将所述噪声样本分类识别的结果进行显示。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述DSP数字信号处理模块包括：预处理模块，与所述噪声样本采集模块连接，对所述数字信号进行降噪处理，提供信噪比；特征提取模块，与所述预处理模块连接，对降噪处理后的数字信号进行选择和变换；特征选择模块，与所述特征提取模块连接，选取选择和变换后的的所述数字信号。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述噪声分类处理模块包括：分类器，与所述特征选择模块连接，对所述噪声样本进行分类研究以建立噪声模型库；噪声分类识别模块，分别于所述分类器和所述噪声识别可视化模块连接，将所述特征选择模块提取的数字信号与所述噪声模型库进行模式匹配，进而将所述数字信号分...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鑫，向文杰，
申请(专利权)人：芋头科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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