【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学人体美容
,更具体地,本专利技术涉及一种基于医学人体美学和个性特征的人脸美丽度评价方法。
技术介绍
医学有关专业,如整形美容外科、口腔颌面外科、颅脑外科、耳鼻喉科和眼科等,对人体容貌审美不同于社会对人的容貌审美,社会对人的容貌审美会夹杂性格、气质和社会地位等因素,医学专业对人体的审美统称为医学人体美学,是基于医学解剖、功能的审美,是建立在健康基础之上和医学可能性基础之上的审美。目前,通过计算机信息技术实现的各种人脸美丽度评价或分类算法,包括最新的神经网络和深度学习等算法,都是采用社会大众的审美标准,这种审美标准掺杂有很多社会审美因素,不考虑医疗可能性,不符合医学审美标准,不能用于指导临床治疗。医学人体美学是从医学角度对人体美进行研究,即用医学方法研究人体美学,包括人体美的健康标准和人体美的形态数据。医学人体美的标准是根据人体的测量数据,如高度、角度、宽度和围度,以及人体各部分的比例关系来判断人体美的标准。传统的医学人体美学研究方法是采用游标卡尺、分规和角度器等工具进行直接测量,测量时间长,测量精度欠佳,需要被测量者耐心配合,对测量结果的判 ...
【技术保护点】
基于医学人体美学和个性特征的人脸美丽度评价方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)拍摄不同体位的多张面部数字影像,并将各所述面部数字影像输入计算机;(2)计算机从各所述面部数字影像中识别出人脸,并在人脸正面和侧面各选取若干测量点,测得实际容貌数据;(3)计算机根据被评价者的个性特征选取对应的校正参数,将所述校正参数乘以所述实际容貌数据,得到校正容貌数据;(4)以15‑45岁的汉族女性的人脸设定妍值标准;(5)计算机将所述校正容貌数据与所述妍值标准进行比较,得到被评价者的人脸美丽度数据。
【技术特征摘要】
1.基于医学人体美学和个性特征的人脸美丽度评价方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)拍摄不同体位的多张面部数字影像,并将各所述面部数字影像输入计算机;(2)计算机从各所述面部数字影像中识别出人脸,并在人脸正面和侧面各选取若干测量点,测得实际容貌数据;(3)计算机根据被评价者的个性特征选取对应的校正参数,将所述校正参数乘以所述实际容貌数据,得到校正容貌数据;(4)以15-45岁的汉族女性的人脸设定妍值标准;(5)计算机将所述校正容貌数据与所述妍值标准进行比较,得到被评价者的人脸美丽度数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(2)中,在人脸正面选取72个测量点,在人脸侧面选取59个测量点。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,步骤(2)中所述实际容貌数据包括夹角数据和百分比数据;所述夹角数据为相关测量点之间的夹角;所述百分比数据包括相关测量点之间的距离与基线常数的比值,还包括第一组相关测量点之间的距离与第二组相关测量点之间距离的比值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步...
【专利技术属性】
技术研发人员:秦建增,
申请(专利权)人:广州比特软件科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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