一种基于最小二乘分配权重的RSSI定位改良算法制造技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于定位
，特别是基于最小二乘算法获取定位可信权重的应用方面。
技术介绍
RSSI是一种通过获取待定位节点的信号强度，进而求算与未知节点的距离的定位算法。通过建立信号强度与距离的映射矩阵，通过反复实验，建立信号强度与映射矩阵的函数关系，通过一定的数学拟合算法，获取最终的待定位节点与定位节点之间的距离。RSSI最大的制约因素是信号强度，因此，该算法在实际应用中受信号源辐射空间、复杂地势、电磁信号等因素影响。目前，就RSSI算法在降低能耗且提高定位精度方面上投入了大量的实验和理论研究。同时，在数学拟合算法中，最小二乘算法的思想是通过大量的实验数据逼近理论值，借助权重分析，获取最佳近似理论值。
技术实现思路
为了降低实际定位的能耗和提高定位精度，本专利技术的算法创新工作如下：基于最小二乘算法获取定位可信度较高的权重；同时依据事先划分的信号强度阈值降低定位距离，进而提升定位精度。为了达到上述目的，本专利技术提供的一种基于最小二乘分配权重的RSSI定位改良算法包括按顺序执行的下列步骤：步骤1.建立RSSI定位模型中信号强度梯度表；步骤2.利用最小二乘算法获取参与定位节点的权重支持度；步骤3.结合信号强度梯度表和定位节点被分配权重，构建RSSI定位模型。在步骤1中，根据实验数据获取的信号强度与距离的映射矩阵，实现信号强度s归一化，令s∈(0，1)。建立信号强度三级梯度。在同一批次定位过程中，优先参考s梯度级别高的定位距离。在步骤2中，建立定位距离最小二乘算法模型L理论＝K*L实际+E。其中，L理论为理论定位距离，L实际为实际定位距离，K为...
【技术保护点】
一种基于最小二乘分配权重的RSSI定位改良算法，其特征在于：所述的实现算法包括按顺序执行的下列步骤：步骤1.建立RSSI定位模型中信号强度梯度表；步骤2.利用最小二乘算法获取参与定位节点的权重支持度；步骤3.结合信号强度梯度表和定位节点被分配权重，构建RSSI定位模型。
【技术特征摘要】
1.一种基于最小二乘分配权重的RSSI定位改良算法，其特征在于：所述的实现算法包括按顺序执行的下列步骤：步骤1.建立RSSI定位模型中信号强度梯度表；步骤2.利用最小二乘算法获取参与定位节点的权重支持度；步骤3.结合信号强度梯度表和定位节点被分配权重，构建RSSI定位模型。2.根据权利要求1所述的一种基于最小二乘分配权重的RSSI定位改良算法，其特征在于：在步骤1中，实现信号强度s归一化，s∈(0，1)。当s∈(0.8，1...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。