【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业监测
,具体涉及基于大数据的智能农业环境监控系统。
技术介绍
相关技术中,温室的农作物及花卉在培养等过程中会受到很多因素的影响,如温室的温度湿度、土壤温度、土壤水分、光照强度、二氧化碳浓度等环境参数,因此在温室农业的培育过程中对环境参数的控制显得格外重要。并且相关资料表明,在可自动控制室内的温度、湿度、灌溉、通风、二氧化碳浓度和光照的温室中,每平方米温室一季可产番茄30kg~50kg,黄瓜40kg,相当于露地栽培产量10倍以上。其他各类作物在这种环境下的产量也将得到明显的提升。目前,针对大多数农业温室大棚环境的监控被动、落后,信息化和智能化水平不高,并且存在诸多问题和不安全因素,如:采用人工测量、记录的方式,不能够24小时实时、动态监控;不稳定、误差大、容易受干扰;采用人工监控,时效性很差,特别是针对名贵农业,其对环境变化敏感,一旦环境发生改变而未及时采取措施,将可能造成极大的经济损失。
技术实现思路
为解决上述问题,本专利技术旨在提供基于大数据的智能农业环境监控系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:基于大数据的智能农业环境监控系统, ...
【技术保护点】
基于大数据的智能农业环境监控系统,其特征是,包括基于大数据的云服务器、本地服务器、传感器系统和无线传感网,所述基于大数据的云服务器通过无线传感网与本地服务器连接,本地服务器与传感器系统和无线传感网连接,所述本地服务器通过无线传感网还连接有设备控制器。
【技术特征摘要】
1.基于大数据的智能农业环境监控系统,其特征是,包括基于大数据的云服务器、本地服务器、传感器系统和无线传感网,所述基于大数据的云服务器通过无线传感网与本地服务器连接,本地服务器与传感器系统和无线传感网连接,所述本地服务器通过无线传感网还连接有设备控制器。2.根据...
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