用于预测设备需求的数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于预测设备需求的数据处理方法和装置。该方法包括：按照预设时间间隔通过设备调度数据平台获取目标调度数据；根据目标调度数据更新调度数据库；在调度数据库中抽取调度数据样本；根据预设算法对调度数据样本进行计算；根据计算结果选择出所需求的设备。通过本发明专利技术，解决了相关技术中无法准确预测所需求的设备的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种用于预测设备需求的数据处理方法和装置。
技术介绍
各公司单位都需要对设备进行采购，在进行采购以及采购之后，包括配送、检定等的设备的物流过程都是需要合理分配的，如何合理的分配设备的采购、配送或检定需要大量的数据支撑。例如，随着国内电力公司用电信息采集建设工程的实行，计量设备在采购、到货、检定和配送的整个生产备货过程都需要合理的安排。但是，目前电力公司内部内各单位的计量设备需求计划实质上仍处在人工提报、简单汇总的粗放统计阶段，缺乏有效的决策功能支撑，难以形成一套有效的需求计划平衡方法，既加大了采购的成本投入，也间接引起了检定、配送计划的不平稳和不均衡情况，产能及运能波动性较为明显，增加了人员及设备投入。此外，由于部分的电力公司的用电信息采集建设工程已基本接近尾声，后续工程中计量设备的安装需求将大幅度下降，合理预测相关电能计量设备的年度和月度安装需求可以指导电力公司的采购、配送或检定等，使各基层单位了解自己的需求，合理安排计量设备的物流过程。针对相关技术中无法准确预测所需求的设备的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种用于预测设备需求的数据处理方法和装置，以解决相关技术中无法准确预测所需求的设备的问题。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种用于预测设备需求的数据处理方法。该方法包括：按照预设时间间隔通过设备调度数据平台获取目标调度数据；根据目标调度数据更新调度数据库；在调度数据库中抽取调度数据样本；根据预设算法对调度数据样本进行计算；根据计算结果选择出所需求的设备。进一步地，按照预设时间间隔通过设备调度数据平台获取目标调度数据包括：按照预设时间间隔连通设备调度数据平台和数据缓存平台之间的数据接口；确定预设时间间隔内设备调度数据平台中更新的数据；通过数据接口将预设时间间隔内设备调度数据平台中更新的数据缓存到数据缓存平台；对数据缓存平台中缓存的更新的数据执行第一处理，得到目标调度数据。进一步地，根据预设算法对调度数据样本进行计算包括：发送调度数据样本至算法服务器，其中，算法服务器用于根据预设算法对调度数据样本执行计算，得到计算结果；接收算法服务器反馈的计算结果。进一步地，在调度数据库中抽取调度数据样本包括：抽取多个设备的调度数据样本，根据预设算法对调度数据样本执行计算包括：分别计算每个设备的调度数据样本，得到每个设备的统计数据，根据计算结果选择出所需求的设备包括：按照预设规则根据每个设备的统计数据选择出所需求的设备。进一步地，在根据计算结果选择出所需求的设备之后，该方法还包括：获取需求反馈数据，其中，需求反馈数据是选择出的设备满足设备需求的程度的反馈数据；根据需求反馈数据调整预设算法的参数。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，提供了一种用于预测设备需求的数据处理装置。该装置包括：获取单元，用于按照预设时间间隔通过设备调度数据平台获取目标调度数据；更新单元，用于根据目标调度数据更新调度数据库；抽取单元，用于在调度数据库中抽取调度数据样本；计算单元，用于根据预设算法对调度数据样本进行计算；选择单元，用于根据计算结果选择出所需求的设备。进一步地，获取单元包括：连接模块，用于按照预设时间间隔连通设备调度数据平台和数据缓存平台之间的数据接口；确定模块，用于确定预设时间间隔内设备调度数据平台中更新的数据；缓存模块，用于通过数据接口将预设时间间隔内设备调度数据平台中更新的数据缓存到数据缓存平台；处理模块，用于对数据缓存平台中缓存的更新的数据执行第一处理，得到目标调度数据。进一步地，计算单元包括：发送模块，用于发送调度数据样本至算法服务器，其中，算法服务器用于根据预设算法对调度数据样本执行计算，得到计算结果；接收模块，用于接收算法服务器反馈的计算结果。进一步地，抽取单元包括：抽取模块，用于抽取多个设备的调度数据样本，计算单元包括：计算模块，用于分别计算每个设备的调度数据样本，得到每个设备的统计数据，选择单元包括：选择模块，用于按照预设规则根据每个设备的统计数据选择出所需求的设备。进一步地，获取单元还用于获取需求反馈数据，其中，需求反馈数据是选择出的设备满足设备需求的程度的反馈数据，该装置还包括：调整单元，用于根据需求反馈数据调整预设算法的参数。本专利技术通过按照预设时间间隔通过设备调度数据平台获取目标调度数据；根据目标调度数据更新调度数据库；在调度数据库中抽取调度数据样本；根据预设算法对调度数据样本进行计算；根据计算结果选择出所需求的设备，解决了相关技术中无法准确预测所需求的设备的问题，进而达到了准确预测对设备的需求的效果。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的用于预测设备需求的数据处理方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的用于预测设备需求的数据处理装置的示意图；图3是根据本专利技术实施例的数据处理系统的示意图；图4是根据本专利技术实施例的数据处理系统预测设备需求的流程图；图5是根据本专利技术实施例的数据处理系统预测设备需求的示意图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本专利技术的实施例提供了一种用于预测设备需求的数据处理方法。图1是根据本专利技术实施例的用于预测设备需求的数据处理方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤S101，按照预设时间间隔通过设备调度数据平台获取目标调度数据。按照预设时间间隔，也即，周期性地在设备调度数据平台获取目标调度数据。设备调度数据平台是存储有设备的调度数据的平台。设备的调度数据可以包括采购、配送、检定等调度过程的记录数据，例如，设备采购的时间、型号、采购人员，或者，计量设备检定的时间、检定结果是否合格、检定人员，或者，设备配送到的单位的名称、配送时间等。目标调度数据是待获取的设备的调度数据，优选地，由于会周期性地在设备调度数据平台中获取调度数据，该实施例中的目标调度数据可以是指在该周期内更新的调度数据，包括修改、添加、删除的数据，可选地，还可以是在设备调度数据平台中选取特殊的某类调度数据以供分析，例如，专门选取某个设备在一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于预测设备需求的数据处理方法，其特征在于，包括：按照预设时间间隔通过设备调度数据平台获取目标调度数据；根据所述目标调度数据更新调度数据库；在所述调度数据库中抽取调度数据样本；根据预设算法对所述调度数据样本进行计算；根据计算结果选择出所需求的设备。

【技术特征摘要】
1.一种用于预测设备需求的数据处理方法，其特征在于，包括：按照预设时间间隔通过设备调度数据平台获取目标调度数据；根据所述目标调度数据更新调度数据库；在所述调度数据库中抽取调度数据样本；根据预设算法对所述调度数据样本进行计算；根据计算结果选择出所需求的设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设时间间隔通过设备调度数据平台获取目标调度数据包括：按照所述预设时间间隔连通所述设备调度数据平台和数据缓存平台之间的数据接口；确定所述预设时间间隔内所述设备调度数据平台中更新的数据；通过所述数据接口将所述预设时间间隔内所述设备调度数据平台中更新的数据缓存到所述数据缓存平台；对所述数据缓存平台中缓存的所述更新的数据执行第一处理，得到所述目标调度数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设算法对所述调度数据样本进行计算包括：发送所述调度数据样本至算法服务器，其中，所述算法服务器用于根据所述预设算法对所述调度数据样本执行计算，得到所述计算结果；接收所述算法服务器反馈的所述计算结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调度数据库中抽取调度数据样本包括：抽取多个设备的调度数据样本，根据预设算法对所述调度数据样本执行计算包括：分别计算每个设备的调度数据样本，得到所述每个设备的统计数据，根据计算结果选择出所需求的设备包括：按照预设规则根据所述每个设备的统计数据选择出所需求的设备。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据计算结果选择出所需求的设备之后，所述方法还包括：获取需求反馈数据，其中，所述需求反馈数据是选择出的设备满足设备需求的程度的反馈数据；根据所述需求反馈数据调整所述预设算法的参数。6.一种用于预测设备需求的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋玮琼，李亦非，丁宁，武赫，李蕊，李冀，彭放，王芳，李秀芳，步志文，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京;11