一种联合装置的视频编码方法及架构制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种联合装置的视频编码方法，包括：步骤10：获取源视频，根据预置优化模型，对源视频中的图像进行优化，形成优化视频；步骤20：获取优化视频，根据预置分析模型，形成优化视频中的视频对象；步骤30：将视频对象在优化视频中的范围形成对象坐标信息；步骤40：获取优化视频、视频对象及其对应的对象坐标信息，根据预置重点优化模型，对视频对象在优化视频中相应的坐标区域内进行重点优化，形成重点优化视频；步骤50：获取优化视频或重点优化视频，进行视频编码，形成编码视频。本发明专利技术还提供了与上述编码方法相对应的一种联合装置的视频编码架构。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频编码
，具体涉及一种视频编码方法及架构。
技术介绍
视频信号携带的数据量很大，对其进行传输需要消耗大量的流量与带宽，尤其在视频监控领域，实时的高清码流消耗的带宽和系统处理资源最大。因此在现有技术中，通常采用动态编码的方式对源视频进行压缩处理，即根据视频图像的状况实时调整码流速率的高低，例如，当视频图像中没有物体移动时，编码器自动将码流速率调整到一个较低的值，当视频图像中开始有物体移动时，编码器又自动将码流速率调整到一个较高的值，并且实时根据运动的剧烈程度进行调整，这样可以形成一个适合实时传输的低速率码流范围和一个适合延时传输的高速率码流范围，从而解决了带宽问题。然而仅利用码流速率适配带宽并不能保证视频中有用信息的实时可靠传输，当码流降低时视频中携带的信息质量也相应降低甚至无法使用，这很可能会错过用户所需要的信息，当码流提高时视频中所呈现的高质量画面也可能并不是用户所需求的信息，即这种仅根据视频图像的运动剧烈程度进行低码流与高码流设置的编码技术，并不能保证满足用户对有用视频信息的需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种联合装置的视频编码方法，在克服了编码速率的同时，解决了现有编码技术无法实时满足用户需求的技术问题；本专利技术实施例还提供了一种联合装置的视频编码架构，解决了现有视频编码架构不合理，造成视频中所携带的有用信息无法实时可靠传输的技术问题。本专利技术实施例提供的一种联合装置的视频编码方法，包括：步骤10：获取源视频，根据预置优化模型，对源视频中的图像进行优化，形成优化视频；步骤20：获取优化视频，根据预置分析模型，形成优化视频中的视频对象；步骤30：将视频对象在优化视频中的范围形成对象坐标信息；步骤40：获取优化视频、视频对象及其对应的对象坐标信息，根据预置重点优化模型，对视频对象在优化视频中相应的坐标区域内进行重点优化，形成重点优化视频；步骤50：获取优化视频或重点优化视频，进行视频编码，形成编码视频；其中，所述联合装置的视频编码方法，进一步包括：步骤60：获取编码视频或重点优化视频、视频对象及其对应的对象坐标信息，根据预置优化编码模型，对视频对象在编码视频或重点优化视频中相应的坐标区域内进行视频优化编码；其中，针对步骤40，进一步包括：步骤41：为视频对象分配对应的重点优化模型；步骤42：将相应视频对象的重点优化过程，以及相应的优化视频内容，根据预置的重点优化分配模型形成适配的并行重点优化序列，分配至相应的重点优化处理模块；步骤43：形成图像重点优化模块的动态连接结构，适配获取的相应视频对象的重点优化序列，处理相应的优化视频内容，形成相应的重点优化视频；其中，根据视频对象的性质和重要程度为其分配对应的重点优化模型，不同的重点优化模型对应不同的重点优化处理模块和相应的重点优化处理方法；其中，一个重点优化处理模块对应多个视频对象时，其选择不同的处理参数对所述多个视频对象分别进行重点优化处理；其中，所述预置优化编码模型根据视频对象的性质和重要程度对其采用相应的视频优化编码策略；本专利技术实施例提供的一种联合装置的视频编码架构，包括图像信号处理器、智能分析处理器、视频区域捕捉装置、图像重点优化装置和视频编码器，其中：图像信号处理器，用于获取源视频，根据预置优化模型，对源视频中的图像进行优化，形成优化视频；智能分析处理器，用于获取优化视频，根据预置分析模型，形成优化视频中的视频对象；视频区域捕捉装置，用于将视频对象在优化视频中的范围形成对象坐标信息；图像重点优化装置，用于获取优化视频、视频对象及其对应的对象坐标信息，根据预置重点优化模型，对视频对象在优化视频中相应的坐标区域内进行重点优化，形成重点优化视频；视频编码器，用于获取优化视频或重点优化视频，进行视频编码，形成编码视频；其中，所述联合装置的视频编码架构，进一步包括：视频优化编码装置，用于获取编码视频或重点优化视频、视频对象及其对应的对象坐标信息，根据预置优化编码模型，对视频对象在编码视频或重点优化视频中相应的坐标区域内进行视频优化编码；其中，所述图像重点优化装置还包括重点优化模型分配单元、重点优化模块控制单元和重点优化处理模块，其中：重点优化模型分配单元，用于为视频对象分配对应的重点优化模型；重点优化模块控制单元，用于将相应视频对象的重点优化过程，以及相应的优化视频内容，根据预置的重点优化分配模型形成适配的并行重点优化序列，分配至相应的重点优化处理模块；重点优化处理模块，用于形成图像重点优化模块的动态连接结构，适配获取的相应视频对象的重点优化序列，处理相应的优化视频内容，形成相应的重点优化视频。本专利技术实施例提供的联合装置的视频编码方法，将智能分析过程和图像重点优化过程和/或视频优化编码过程有机结合，根据智能分析输出的结果，对不同视频对象采用不同的重点优化方法和/或优化编码策略，克服了编码速率的同时，满足了用户对视频中所携带信息的实时需求；本专利技术实施例提供的联合装置的视频编码架构，保证了视频中有用信息的实时可靠传输。附图说明图1所示为本专利技术一实施例提供的一种联合装置的视频编码方法的流程图。图2所示为本专利技术另一实施例提供的一种联合装置的视频编码方法的流程图。图3所示为本专利技术一实施例提供的一种联合装置的视频编码架构的结构示意图。图4所示为本专利技术另一实施例提供的一种联合装置的视频编码架构的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图纸中的步骤编号仅用于作为该步骤的附图标记，不表示执行顺序。如图1所示，本专利技术实施例提供的联合装置的视频编码方法，包括：步骤10：获取源视频，根据预置优化模型，对源视频中的图像进行优化，形成优化视频；步骤20：获取优化视频，根据预置分析模型，形成优化视频中的视频对象；步骤30：将视频对象在优化视频中的范围形成对象坐标信息；步骤40：获取优化视频、视频对象及其对应的对象坐标信息，根据预置重点优化模型，对视频对象在优化视频中相应的坐标区域内进行重点优化，形成重点优化视频；步骤50：获取优化视频或重点优化视频，进行视频编码，形成编码视频；步骤70：压缩码流按需输出。本专利技术一实施例提供的联合装置的视频编码方法，针对步骤40，进一步包括：步骤41：为视频对象分配对应的重点优化模型；步骤42：将相应视频对象的重点优化过程，以及相应的优化视频内容，根据预置的重点优化分配模型形成适配的并行重点优化序列，分配至相应的重点优化处理模块；步骤43：形成图像重点优化模块的动态连接结构，适配获取的相应视频对象的重点优化序列，处理相应的优化视频内容，形成相应的重点优化视频。上述的视频对象，为预置分析模型中可以识别的视频场景中的物体、范围、界限、符号等，包括但不限于人流区域、人脸区域、车流区域、车牌区域等，进一步包括但不限于具有移动或运动状态的上述对象。上述的对象坐标信息，包括至少一个视频对象的对象坐标信息。上述并行重点优化序列，包括但不限于单一视频对象的一个或多个重点优化处理的序列本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种联合装置的视频编码方法，其特征在于，包括：步骤10：获取源视频，根据预置优化模型，对源视频中的图像进行优化，形成优化视频；步骤20：获取优化视频，根据预置分析模型，形成优化视频中的视频对象；步骤30：将视频对象在优化视频中的范围形成对象坐标信息；步骤40：获取优化视频，视频对象及其对应的对象坐标信息，根据预置重点优化模型，对视频对象在优化视频中相应的坐标区域内进行重点优化，形成重点优化视频；步骤50：获取优化视频或重点优化视频，进行视频编码，形成编码视频。

【技术特征摘要】
1.一种联合装置的视频编码方法，其特征在于，包括：步骤10：获取源视频，根据预置优化模型，对源视频中的图像进行优化，形成优化视频；步骤20：获取优化视频，根据预置分析模型，形成优化视频中的视频对象；步骤30：将视频对象在优化视频中的范围形成对象坐标信息；步骤40：获取优化视频，视频对象及其对应的对象坐标信息，根据预置重点优化模型，对视频对象在优化视频中相应的坐标区域内进行重点优化，形成重点优化视频；步骤50：获取优化视频或重点优化视频，进行视频编码，形成编码视频。2.根据权利要求1所述的联合装置的视频编码方法，其特征在于，进一步包括：步骤60：获取编码视频或重点优化视频、视频对象及其对应的对象坐标信息，根据预置优化编码模型，对视频对象在编码视频或重点优化视频中相应的坐标区域内进行视频优化编码。3.根据权利要求1所述的联合装置的视频编码方法，其特征在于，针对步骤40，进一步包括：步骤41：为视频对象分配对应的重点优化模型；步骤42：将相应视频对象的重点优化过程，以及相应的优化视频内容，根据预置的重点优化分配模型形成适配的并行重点优化序列，分配至相应的重点优化处理模块；步骤43：形成图像重点优化模块的动态连接结构，适配获取的相应视频对象的重点优化序列，处理相应的优化视频内容，形成相应的重点优化视频。4.根据权利要求3所述的联合装置的视频编码方法，其特征在于，根据视频对象的性质和重要程度为其分配对应的重点优化模型，不同的重点优化模型对应不同的重点优化处理模块和相应的重点优化处理方法。5.根据权利要求3所述的联合装置的视频编码方法，其特征在于，一个重点优化处理模块对应多个视频对象时，其选择不同的处理参数对所述多个视频对象分别进行重点优化处理。6.根据权利要求2所述的联合装置的视频编码方法，其特征在于，所述预置优化编码模型根据视频对象的性质和重要...

【专利技术属性】
技术研发人员：张韵东，卢京辉，孙晓伟，
申请(专利权)人：北京中星微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11