油气藏规模分布的预测方法技术

本发明专利技术公开了一种油气藏规模分布的预测方法，属于油气资源预测技术领域，解决了现有技术难以对预测单元的油气藏规模分布进行有效预测的技术问题。该预测方法包括：根据目标油气成藏体系，建立地质帕莱托分布模型；对所述油气成藏体系内的油气藏样本进行统计，形成油气藏样本集；根据所述油气藏样本集，求取地质帕莱托分布参数；基于所述地质帕莱托分布参数，利用特定检验方法进行地质帕莱托分布模型检验，确定符合地质帕莱托分布模型的油气藏规模分布规律；对符合地质帕莱托分布模型的油气藏规模分布，进行不同油气藏规模分布区间的油气藏个数和规模分布预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气资源预测
，具体的说，涉及一种油气藏规模分布的预测方法。
技术介绍
油气资源预测是油气勘探开发决策科学中的一部分，其目的是针对不同勘探阶段的不同预测单元，采用适用的资源预测方法进行预测，根据不同勘探目的需要，来研究预测单元的油气资源量存在特点、分布状况、规模概率与序列。如何科学的对预测单元的资源规模与油气藏分布特征进行预测，油气资源预测方法是其核心和重点。随着勘探理论的进展，油气资源预测方法也得到了快速发展，目前已出现了多种油气资源预测方法，其中常用的一些预测方法包括：类比法、体积法、油藏规模系列法、勘探效率趋势法、美国地质勘探局(UnitedStatesGeologicalSurvey，简称USGS)第七逼近法等。总体上，这些预测方法促进了油气资源预测工作的广泛开展，丰富了油气资源预测方法的多样性。分析上述各种预测方法，其共同特点是得出了一个预测单元资源量的多少(资源潜力)，不同的特点是这些方法的原理和适用勘探阶段不同。比如，类比法主要是用于勘探早期，通过与相似的高勘探程度区比较，其结果仅仅作为勘探决策的一个参考；体积法主要用于圈闭预测，而对区带(或者油气成藏体系)也仅仅为资源量的估算值；油藏规模系列法、USGS第七逼近法均用于勘探早期，有少量油气藏发现的情况。上述这些方法的共同研究目的是：针对油气勘探早期，得出油气资源潜力，即有多少油气的问题，以便为早期勘探决策提供参考信息。但是，随着勘探程度的深入，一个地区的油气资源潜力认识程度越来越高，资源量的多少逐渐清晰。此时，决策人员不再仅仅局限与资源量具体有多少，而是关心待发现油气藏有多少，这些油气藏规模如何等问题。因此，现有的油气资源预测方法在得出资源潜力的基础上，难以进一步对预测单元的油气藏规模分布进行有效预测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种油气藏规模分布的预测方法，以解决现有技术难以对预测单元的油气藏规模分布进行有效预测的技术问题。本专利技术提供一种油气藏规模分布的预测方法，包括：根据目标油气成藏体系，建立地质帕莱托分布模型；对所述油气成藏体系内的油气藏样本进行统计，形成油气藏样本集；根据所述油气藏样本集，求取地质帕莱托分布参数；基于所述地质帕莱托分布参数，利用特定检验方法进行地质帕莱托分布模型检验，确定符合地质帕莱托分布模型的油气藏规模分布规律；对符合地质帕莱托分布模型的油气藏规模分布，进行不同油气藏规模分布区间的油气藏个数和规模分布预测。进一步的是，该方法还包括：基于油气藏个数和规模分布预测结果，进行经济效益预测。具体包括：预测钻井总数；预测勘探费用；分析勘探效益。优选的是，求取地质帕莱托分布参数，包括：采用最大似然估计法，求取地质帕莱托分布参数；采用发现过程法，求取地质帕莱托分布参数。优选的是，采用最大似然估计法，求取地质帕莱托分布参数，包括：建立似然函数；对所述似然函数取对数并整理，得到对数似然函数；对所述对数似然函数求导数；解出似然方程。优选的是，采用发现过程法，求取地质帕莱托分布参数，包括：根据已知油气藏样本建立已发现油气藏样本的分布模型，采用最大期望算法得到地质帕莱托分布模型的总体分布参数。优选的是，所述特定检验方法包括直方图法、概率单位图法、Q-Q图法、盒子图法中的一种或多种。进一步的是，所述不同油气藏规模分布区间的油气藏个数和规模分布，包括最大油气藏数量、最大油气藏规模、最小油气藏规模、分组数及规模区间。本专利技术带来了以下有益效果：本专利技术提供的油气藏规模分布的预测方法中，通过建立地质帕莱托分布模型，并求取地质帕莱托分布参数，确定油气藏规模分布规律，从而能够对不同规模区间的油气藏个数和规模分布进行有效预测。特别是针对高勘探成熟地区(区带或者油气成藏体系)的油气资源预测，在资源量总量预测的基础上，能够进一步得出各个规模区间的油气藏个数，以便于进一步对经济效益进行预测，其预测结果能够为勘探决策提供直接依据。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分的从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚的说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的附图做简单的介绍：图1是本专利技术实施例一提供的油气藏规模分布的预测方法的示意图；图2是本专利技术实施例一提供的油气藏规模分布的预测方法的流程图；图3是本专利技术实施例一中的直方图；图4是本专利技术实施例一中的概率单位图；图5是本专利技术实施例一中的Q-Q图；图6是本专利技术实施例一中的盒子图；图7是本专利技术实施例二中的直方图；图8是本专利技术实施例二中的Q-Q图。具体实施方式以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式，借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本专利技术中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本专利技术的保护范围之内。实施例一：本专利技术实施例提供一种油气藏规模分布的预测方法，可以应用于高勘探成熟地区的油气资源预测，能够定量描述油气藏规模分布。如图1和图2所示，该预测方法包括：S1：根据目标油气成藏体系，建立地质帕莱托分布模型。以目标油气成藏体系作为预测单元，建立地质帕莱托分布模型，地质帕莱托分布描述了自然预测单元中总体的油气藏分布规律。针对勘探程度较高的地区，统计已发现的油气藏，并按其储量大小划分为有一定关系的储量级别或储量区间，统计油气藏在不同区间的分布个数。经过统计可以发现：随着油气藏储量的增加，油气藏出现的个数越来越少，用统计学观点来描述，就是规模越大的油气藏出现的概率就越较低。这种现象一方面反映了油气聚集富集程度具有高度的不均一性；另一方面，也显示出不同规模油气藏的发现概率具有明显的规律性。S2：对油气成藏体系内的油气藏样本进行统计，形成油气藏样本集。本实施例中，首先基于综合地质研究，划分油气成藏体系(预测)。针对油气成藏体系内已发现的油气藏样本进行整理、分析，形成油气藏样本集。如下表：其中，预测单元填写油气成藏体系的具体名称。油气藏序号一列按顺序填写自然数序号。油气藏类型一列根据油气藏类型划分标准，填写各个油气藏的类型，比如构造油气藏、岩性油气藏、地层油气藏、复合油气藏等。资源类型一列填写油气藏的油气资源类型，比如油、气等。发现时间一列填写油气藏的发现数据，具体到年即可，比如1999年、2000年。资源量一列中，如果是油通常采用万吨作为单位，如果是气采用亿方作为单位。S3：根据油气藏样本集，求取地质帕莱托分布参数。本专利技术实施例提供两种求取方法：S31：采用最大似然估计法，求取地质帕莱托分布参数。极大似然估计是一种概率论在统计学中的应用，它是参数估计的方法之一，也是一种目前广泛应用的方法。极大似然估计方法是指已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，参数估计就是通过若干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的最大似然值。极大似然估计是建立在这样的思想上：如果某个参数能使样本出现的概率最大，就不会再去选择其他使样本出现概率更小的参数值，所以就把这个参数作为估计的真实值。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种油气藏规模分布的预测方法，其特征在于，包括：根据目标油气成藏体系，建立地质帕莱托分布模型；对所述油气成藏体系内的油气藏样本进行统计，形成油气藏样本集；根据所述油气藏样本集，求取地质帕莱托分布参数；基于所述地质帕莱托分布参数，利用特定检验方法进行地质帕莱托分布模型检验，确定符合地质帕莱托分布模型的油气藏规模分布规律；对符合地质帕莱托分布模型的油气藏规模分布，进行不同油气藏规模分布区间的油气藏个数和规模分布预测。

【技术特征摘要】
1.一种油气藏规模分布的预测方法，其特征在于，包括：根据目标油气成藏体系，建立地质帕莱托分布模型；对所述油气成藏体系内的油气藏样本进行统计，形成油气藏样本集；根据所述油气藏样本集，求取地质帕莱托分布参数；基于所述地质帕莱托分布参数，利用特定检验方法进行地质帕莱托分布模型检验，确定符合地质帕莱托分布模型的油气藏规模分布规律；对符合地质帕莱托分布模型的油气藏规模分布，进行不同油气藏规模分布区间的油气藏个数和规模分布预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于油气藏个数和规模分布预测结果，进行经济效益预测。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于油气藏个数和规模分布预测结果，进行经济效益预测，包括：预测钻井总数；预测勘探费用；分析勘探效益。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，求取地质帕莱托分布参数，包括：采用最大似然估...

【专利技术属性】
技术研发人员：金之钧，盛秀杰，谢国军，鄢琦，肖晔，徐忠美，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11