一种互联网环境下电力用户信用评价方法技术

本发明专利技术公开了一种互联网环境下电力用户信用评价方法，包括以下步骤：（1）构建互联网环境下电力用户信用评价要素体系；所述电力用户信用评价要素包括静态要素和动态要素，静态要素包括用户身份特征要素，动态要素包括用电行为、需求响应和履约能力；（2）分别建立静态要素信用评分模型和动态要素信用评分模型；（3）设定各要素权重，得到用户总信用评分。本发明专利技术充分考虑了用户的身份特征、用电行为波动情况、履约能力和需求响应效果，使电力用户的信用评价结果充分体现了售电体对用户用电行为的可预测性，有利于降低营销风险，增强需求响应效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力分析
，具体涉及一种互联网环境下电力用户信用评价方法。
技术介绍
随着国家能源互联网战略及电力体制改革政策的不断推进，电力市场化改革方向日渐明晰。未来的市场将实现售电主体多元化，以自由竞争为核心，实现电能资源有效供给和高效配置，促进以多元主体互动为核心的新型产业链结构的形成于发展。作为市场核心主体的售电公司，在提供优质售电及增值服务的同时，需要对用户信用进行评价，以降低售电风险，提供个性化电力服务，实现互联网电力营销的良性运营。目前的电力用户信用评价方法主要针对用户缴费信息和身份属性进行指标评价，没有考虑到用户用电行为波动及用户对需求响应的配合程度，不利用应用信用评价数据，对用户进行精准营销。公开号为CN 104574220的专利技术专利公开了一种基于最小二乘支持向量机的电力客户信用评估方法，包括以下步骤：S1：建立由用电客户信用评价指标数据构成的评价指标体系，并对评价指标数据进行量化处理；S2：对步骤S1中量化后的指标数据进行归一化处理，并将数据分为训练样本和测试样本；S3：建立具有高斯核函数的最小二乘支持向量机数学模型，即LS-SVM数学模型；S4：训练具有高斯核函数的最小二乘支持向量机数学模型，构建用电客户信用评估模型，检测最小二乘支持向量机分类器的性能；S5：通过步骤S4中构建的用电客户信用评估模型对新的客户进行信用评估，获得用电客户信用评估结果。公开号为CN 104376502的专利技术专利公开了一种基于灰色关联度的电力客户信用综合评价方法，考虑大用户直购电违约电量比、新能源发电并网量的电力客户信用评价新指标，从电力客户的用电缴费信用、电力法规信用、电力合作信用、经营能力信用、社会交往信用、抵押信用保障、发展前景信用等七个方面构建了一套电力客户信用等级评价指标体系。但该方法仅考虑客户信用，不涉及客户的用电行为，评价方法较为单一。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种互联网环境下电力用户信用评价方法，充分考虑用户的身份特征、用电行为波动情况、缴费历史和需求响应配合程度，使用户的信用评价信息充分体现对用户用电行为的可预测性，不仅帮助降低营销风险，而且有助于售电体充分掌握用户的用电规律，制定有效的个性化服务策略。为了达到上述目的，本专利技术采用如下方案：一种互联网环境下电力用户信用评价方法，包括以下步骤：(1)构建互联网环境下电力用户信用评价要素体系；所述电力用户信用评价要素包括静态要素和动态要素，静态要素包括用户身份特征要素，动态要素包括用电行为、需求响应和履约能力；(2)分别建立静态要素信用评分模型和动态要素信用评分模型；(3)设定各要素权重，得到用户总信用评分。优选的，所述用户身份特征要素包括用户人口、住房面积、房屋市场均价和取暖能源类型。优选的，所述步骤(2)中，静态要素信用评分模型为：售电体设定各静态要素总分为M1，各项最高分值相等，总分S1为各要素分值之和。优选的，所述步骤(2)中，建立动态要素信用评分模型包括：(1)建立用电行为评分方法：售电体设定最高分值M2，计算用户最近一个月内任意两条日负荷曲线的相似度，累加并求平均值，结果与最高分值相乘，即为该用户用电行为信用分值S2；(2)建立需求响应评分方法：设定需求响应最高分值M3，取最近一次电价调整前后用户日均负荷曲线中各小时的平均负荷，组成用户电价调整前日负荷向量Li和电价调整后日负荷向量Lj,计算负荷曲线相似度: S ( i , j ) = Σ n = 1 24 ( L i n × L j n ) Σ n = 1 24 ( L i n ) 2 × Σ n = 1 24 ( L j n ) 2 - - - ( 1 ) ; ]]>式中，Lin为电价调整前日负荷向量第n个小时负荷值，Ljn为电价调整后日负荷向量第n个小时的负荷值，S(i,j)为电价调整前后用户日负荷曲线相似度；电价调整前后峰谷负荷变化率： r = P j f - P j g 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种互联网环境下电力用户信用评价方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)构建互联网环境下电力用户信用评价要素体系；所述电力用户信用评价要素包括静态要素和动态要素，静态要素包括用户身份特征要素，动态要素包括用电行为、需求响应和履约能力；(2)分别建立静态要素信用评分模型和动态要素信用评分模型；(3)设定各要素权重，得到用户总信用评分。

【技术特征摘要】
1.一种互联网环境下电力用户信用评价方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)构建互联网环境下电力用户信用评价要素体系；所述电力用户信用评价要素包括静态要素和动态要素，静态要素包括用户身份特征要素，动态要素包括用电行为、需求响应和履约能力；(2)分别建立静态要素信用评分模型和动态要素信用评分模型；(3)设定各要素权重，得到用户总信用评分。2.根据权利要求1所述的一种互联网环境下电力用户信用评价方法，其特征在于：所述用户身份特征要素包括用户人口、住房面积、房屋市场均价和取暖能源类型。3.根据权利要求1所述的一种互联网环境下电力用户信用评价方法，其特征在于：所述步骤(2)中，静态要素信用评分模型为：售电体设定各静态要素总分为M1，各项最高分值相等，总分S1为各要素分值之和。4.根据权利要求3所述的一种互联网环境下电力用户信用评价方法，其特征在于：所述步骤(2)中，建立动态要素信用评分模型包括：(1)建立用电行为评分方法：售电体设定最高分值M2，计算用户最近一个月内任意两条日负荷曲线的相似度，累加并求平均值，结果与最高分值相乘，即为该用户用电行为信用分值S2；(2)建立需求响应评分方法：设定需求响应最高分值M3，取最近一次电价调整前后用户日均负荷曲线中各小时的平均负荷，组成用户电价调整前日负荷向量Li和电价调整后日负荷向量Lj,计算负荷曲线相似度: S ( i , j ) = Σ n = 1 24 ( L i n × L j n ) Σ n = 1 24 ( L i n ) 2 × ...

【专利技术属性】
技术研发人员：张庆庆，张海宁，郑征，许长清，张龙，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网河南省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11