一种心率数据质量评估方法技术

本发明专利技术公开了一种心率数据质量评估方法。具体步骤：(1)以年龄段为基准对用户的心率数据进行分类；(2)提出异常假设，采用改进的t检验法对心率数据进行数据质量评估。实验结果表明：本发明专利技术的采用改进的t检验法对心率数据进行数据质量评估的方法，能够充分结合心率数据的实际情况，增加了识别心率异常数据的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，涉及一种心率数据质量评估方法。应用本专利技术可以对不同人群的心率数据进行数据质量评估，有效提高识别异常心率数据的准确度。
技术介绍
异常数据是指数据集有部分数据与整体中其他数据相比存在明显不一致，也称为异常值、离群值。数据异常的产生原因较多，常见的原因有监护系统不稳定或者监护对象人为因素、环境条件突变或数据采集传感器突然故障等。异常数据识别一般采用的方法有基于模型的方法、基于邻近度的方法、基于密度的方法等等。本专利技术提供了一种心率数据质量评估方法。首先以年龄段为基准对用户的心率数据进行分类，然后提出数据异常假设，提出了改进的t检验法对心率数据进行数据质量评估。
技术实现思路
本专利技术公开了一种心率数据质量评估方法。本专利技术以年龄段为基准对用户的心率数据进行分类，提出数据异常假设，提出了一种改进的t检验法对心率数据进行数据质量评估。其具体实现的步骤如下：S1：建立心率数据模型。心率数据基本符合高斯分布：X～(μ，σ2)其中，X为数据集，μ表示数据均值，σ2表示数据方差。S2：提出假设检验。假设H0：xi＝xc，H1：xi≠xc。H0：正常值。检测数据属于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种心率数据质量评估方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：S1：建立心率数据模型，心率数据基本符合高斯分布：X～(μ，σ2)其中，X为数据集，μ表示数据均值，σ2表示数据方差；S2：提出假设检验，假设H0：xi＝xc，H1：xi≠xc；H0：正常值，检测数据属于正常误差范围内；H1：异常值，检测数据不属于正常范围内，需要予以处理；其中xc为参考值，xi为检测数据，i为检测数据的序号，i为正整数；S3：分类取样，随机获得参考样本Xn＝{x1，x2，…，xn}，n为样本数，n为正整数；S4：定义t检验法的参考值xc；S5：选定t检验法为检验统计方法，计算xi的统计量ti；S6：给出显著性水平α...

【技术特征摘要】
1.一种心率数据质量评估方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：S1：建立心率数据模型，心率数据基本符合高斯分布：X～(μ，σ2)其中，X为数据集，μ表示数据均值，σ2表示数据方差；S2：提出假设检验，假设H0：xi＝xc，H1：...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡延光，戚远航，蔡颢，梁秉毅，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东;44