识别公交车司机与乘客的方法及系统技术方案

技术编号:14239363 阅读:39 留言:0更新日期:2016-12-21 14:50
本发明专利技术提供一种识别公交车司机与乘客的方法及系统,方法包括:获取一城市的每辆公交车的移动轨迹和平均移动速率,以及待识别人员的移动轨迹和平均移动速率;若待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内待识别人员的移动轨迹与公交车的移动轨迹重叠,且待识别人员的移动轨迹未在公交车的终点站终止,则判定待识别人员为乘客;若待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内待识别人员的移动轨迹与公交车的移动轨迹完全重叠的次数超过预设次数,且待识别人员的移动轨迹在公交车的终点站终止,则判定待识别人员为司机。从而识别出公交车司机和乘客。

Method and system for identifying bus driver and passenger

The present invention provides a method and system, the bus driver and passenger identification method includes: obtaining the trajectory of each bus in a city and the average moving speed, and trajectory to be identified and the average moving rate; if the average recognition rate for mobile personnel difference and average moving rate of the bus in the preset within the scope of the first preset trajectory, trajectory and bus to identify staff time to identify and track overlap, mobile personnel not in the bus station to determine the end point of termination, identification of personnel for passengers; if the number difference of moving average moving rate and the average rate of the bus to the identification of personnel in a preset range first, the preset trajectory trajectory and the bus to identify personnel time completely overlap exceeds the preset number, and to be recognized The moving track of the bus stops at the terminal of the bus, and the driver is identified as the driver. To identify the bus drivers and passengers.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种识别公交车司机与乘客的方法及系统
技术介绍
近年来,城市人口流动大,统计城市人口迁移情况、研究城市人口分布和迁移规律的工作量不断增加;而城市人口中,公交乘客占据了城市人口总数的很大比例。另一方面,随着智能手机使用的普及已成为现代人必备的通信工具,产生了海量的手机轨迹数据,通过手机GPS或通信基站可获取机主的移动轨迹信息。若能够利用人们的移动轨迹信息,识别出公交车司机和乘客,则对了解城市人口迁移情况具有重大意义。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种识别公交车司机与乘客的方法及系统,能够利用人员的移动轨迹识别出该人员是公交车司机还是乘客。为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:一种识别公交车司机与乘客的方法,包括:S1:获取一城市的每辆公交车的移动轨迹和平均移动速率,以及待识别人员的移动轨迹和平均移动速率;S2:若所述待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹重叠,且所述待识别人员的移动轨迹未在所述公交车的终点站终止,则判定所述待识别人员为乘客;若所述待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹完全重叠的次数达到预设次数以上,且所述待识别人员的移动轨迹在所述公交车的终点站终止,则判定所述待识别人员为公交车司机。本专利技术的另一个技术方案为:一种识别公交车司机与乘客的系统,包括:获取模块,用于获取一城市的每辆公交车的移动轨迹和平均移动速率,以及待识别人员的移动轨迹和平均移动速率;判定模块,用于若所述待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹重叠,且所述待识别人员的移动轨迹未在所述公交车的终点站终止,则判定所述待识别人员为乘客;若所述待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹完全重叠的次数达到预设次数以上,且所述待识别人员的移动轨迹在所述公交车的终点站终止,则判定所述待识别人员为公交车司机。本专利技术的有益效果在于:由于公交车司机和乘客在上班期间的平均移动速率均与公交车的平均速率相当,且公交车司机的移动轨迹是在公交车起点站到终点站的固定线路上多次重复,因而会与公交车的移动轨迹完全重叠多次,并在公交站的终点站终止;而乘客的移动轨迹则会与公交车的移动轨迹重叠但不会在公交站的终点站终止;因此通过待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值、待识别人员的移动轨迹与公交车的移动轨迹的重叠情况以及待识别人员的移动轨迹的终止情况即可识别出公交车司机或乘客。本专利技术实现方式简单,且考虑了多种情况,识别精确度高。附图说明图1为本专利技术一实施例的识别公交车司机与乘客的方法的流程图;图2为本专利技术一实施例的识别公交车司机与乘客的系统的结构示意图;图3为本专利技术实施例一的识别公交车司机与乘客的方法的流程图;图4为本专利技术实施例二的识别公交车司机与乘客的系统的结构示意图。标号说明:1、获取模块;11、第一获取模块;12、处理模块;2、判定模块;21、第一判断模块;22、第二判断模块;23、第一判定模块;24、第三判断模块;25、第二判定模块;3、第四判断模块;4、第三判定模块。具体实施方式为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。本专利技术最关键的构思在于:通过分析待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值、待识别人员的移动轨迹与公交车的移动轨迹的重叠情况以及待识别人员的移动轨迹的终止情况识别出公交车司机和乘客。请参照图1,本专利技术提供:一种识别公交车司机与乘客的方法,包括:S1:获取一城市的每辆公交车的移动轨迹和平均移动速率,以及待识别人员的移动轨迹和平均移动速率;S2:若所述待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹重叠,且所述待识别人员的移动轨迹未在所述公交车的终点站终止,则判定所述待识别人员为乘客;若所述待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹完全重叠的次数达到预设次数以上,且所述待识别人员的移动轨迹在所述公交车的终点站终止,则判定所述待识别人员为公交车司机。进一步的,所述S2具体为:S21:判断所述待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值是否在预设范围内;S22:若是,则判断第一预设时间内所述待识别人员的移动轨迹是否与所述公交车的移动轨迹重叠;S23:若所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹局部重叠,则判定所述待识别人员为乘客,识别结束;若所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹完全重叠,且重叠的次数超过预设次数,则进入S24;S24:判断所述待识别人员的移动轨迹是否在终点站终止;S25:若是,则判定所述待识别人员为公交车司机;若否,则判定所述待识别人员为乘客。从上述描述可知,通过判断对待识别人员的平均移动速率和公交车的平均速率的差值是否在预设范围内,若在预设范围内,则说明待识别人员是乘客或公交车司机,若不在预设范围内,则说明待识别人员不是乘客也不是公交车司机,从而过滤掉对应不在预设范围内的待识别人员,减少运算量,避免做无用功。对已经初步判定是乘客或公交车司机的待识别人员进一步判断其移动轨迹是否和公交车的移动轨迹重叠,若是没有出现重叠则说明该待识别人员不是乘客也不是公交车司机,过滤掉;若出现局部重叠则说明该待识别人员是乘客,识别完成;若完全重叠,且重叠多次,则说明该待识别人员可能是乘客也可能是公交车司机,因此还需要进一步判断待识别人员的移动轨迹是否在公交车的终点站终止来判定该待识别人员是乘客还是公交车司机。上述对待识别人员的平均移动速率和公交车的平均速率的差值、移动轨迹重叠情况以及移动轨迹的终止情况的判断顺序可以互换。进一步的,所述若是,则判定所述待识别人员为公交车司机之后,进一步包括:判断第二预设时间后所述待识别人员的移动轨迹是否与第二预设时间前的移动轨迹完全重叠且移动方向相反;若是,则判定所述待识别人员为公交车司机。从上述描述可知,由于公交车司机一般到达公交车终点站后会休息一段时间,然后按原路返回,因此通过判断一段时间后待识别人员的移动轨迹是否按原路返回,进一步验证该待识别人员是否为公交车司机。进一步的,所述预设次数为3;所述第一预设时间为一天。从上述描述可知,一般情况下,公交车司机和乘客的迁移周期为一天,且一天内公交车司机一般会在一条固定路线上重复3次以上。该预设次数和第一预设时间可根据时间情况设置。进一步的,所述获取待识别人员的移动轨迹和平均移动速率,具体为:获取待识别人员的手机位置信息以及所述一城市的道路信息;依据所述手机位置信息和道路信息得到所述待识别人员的移动轨迹和平均移动速率。从上述描述可知,由于现在基本上每个人都有手机,因此通过获取手机位置信息即可获取待识别人员的位置信息,并将手机本文档来自技高网
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识别公交车司机与乘客的方法及系统

【技术保护点】
一种识别公交车司机与乘客的方法,其特征在于,包括:S1:获取一城市的每辆公交车的移动轨迹和平均移动速率,以及待识别人员的移动轨迹和平均移动速率;S2:若所述待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹重叠,且所述待识别人员的移动轨迹未在所述公交车的终点站终止,则判定所述待识别人员为乘客;若所述待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹完全重叠的次数达到预设次数以上,且所述待识别人员的移动轨迹在所述公交车的终点站终止,则判定所述待识别人员为公交车司机。

【技术特征摘要】
1.一种识别公交车司机与乘客的方法,其特征在于,包括:S1:获取一城市的每辆公交车的移动轨迹和平均移动速率,以及待识别人员的移动轨迹和平均移动速率;S2:若所述待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹重叠,且所述待识别人员的移动轨迹未在所述公交车的终点站终止,则判定所述待识别人员为乘客;若所述待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值在预设范围内、第一预设时间内所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹完全重叠的次数达到预设次数以上,且所述待识别人员的移动轨迹在所述公交车的终点站终止,则判定所述待识别人员为公交车司机。2.根据权利要求1所述的识别公交车司机与乘客的方法,其特征在于,所述S2具体为:S21:判断所述待识别人员的平均移动速率与公交车的平均移动速率的差值是否在预设范围内;S22:若是,则判断第一预设时间内所述待识别人员的移动轨迹是否与所述公交车的移动轨迹重叠;S23:若所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹局部重叠,则判定所述待识别人员为乘客,识别结束;若所述待识别人员的移动轨迹与所述公交车的移动轨迹完全重叠,且重叠的次数超过预设次数,则进入S24;S24:判断所述待识别人员的移动轨迹是否在终点站终止;S25:若是,则判定所述待识别人员为公交车司机;若否,则判定所述待识别人员为乘客。3.根据权利要求2所述的识别公交车司机与乘客的方法,其特征在于,所述若是,则判定所述待识别人员为公交车司机之后,进一步包括:判断第二预设时间后所述待识别人员的移动轨迹是否与第二预设时间前的移动轨迹完全重叠且移动方向相反;若是,则判定所述待识别人员为公交车司机。4.根据权利要求2所述的识别公交车司机与乘客的方法,其特征在于,所述预设次数为3;所述第一预设时间为一天。5.根据权利要求1所述的识别公交车司机与乘客的方法,其特征在于,所述获取待识别人员的移动轨迹和平均移动速率,具体为:获取待识别人员的手机位置信息以及所述一城市的道路信息;依据所述手机位置信息和道路信息得到所述待识别人员的移动轨迹和平均移动速率。6.一种识别公交车司机与乘客的系统,其特征在于,包括:获取模块,用于获取一城市的...

【专利技术属性】
技术研发人员:邹复民蒋新华廖律超邓艳玲张茂林葛祥海张美润赖宏图朱铨方卫东徐翔胡蓉甘振华陈子标
申请(专利权)人:福建工程学院
类型:发明
国别省市:福建;35

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