一种自动获取预警对象的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供的自动获取预警对象的方法及装置，通过获取预警样本主体，获取与预警主体最相似的预警样本主体，以及根据与预警主体最相似的预警样本主体的预警对象获取预警主体的预警对象，解决了现有技术采用人工预设预警对象操作繁琐，效率低的技术问题，巧妙地利用与预警主体最相似的预警样本主体的预警对象间接获得与预警主体对应的预警对象，避免了人工对预警主体设置预警对象，大大提高了获取与预警主体对应的预警对象的获取效率，体现了较高的智能化水平。

Method and device for automatically acquiring early warning object

Method and device for automatically acquiring the warning objects provided by the invention, by acquiring the warning sample subject, warning the most similar subject sample acquisition and early warning and warning warning according to the subject, object and subject of the most similar samples of the main early warning early warning object to obtain early warning of the subject, solves the artificial preset warning objects of complicated operation, technology the problem of low efficiency, the most similar warning sample subject cleverly using the main object of early warning and early warning early warning and warning indirect object corresponding to the subject, avoid the manual to the warning main setting early warning object, greatly improves the efficiency of access to the corresponding early warning and early warning of subject object, reflecting the high intelligence.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，具体涉及一种自动获取预警对象的方法及装置。
技术介绍
目前，有些管理软件设置有预警模块，例如办公管理系统中的员工行为预警模块、销售系统中的销售指标预警模块以及进销存系统中的进销存指标预警模块等等。而这些预警模块实现预警的过程一般包括：首先预设与预警主体对应的预警指标、与预警指标对应的预警阈值以及与预警阈值对应的预警对象，然后判断监测的预警指标是否达到预警阈值，若是，则将预警信息发送给预警对象。由此可见，现有技术的预警模块中的预警对象需要人工预先设置，而采用这种人工预设预警对象的方法存在操作繁琐，效率低的问题，故亟需提供一种能自动获取预警对象的方法及装置。
技术实现思路
本专利技术提供了一种自动获取预警对象的方法及装置，以解决现有技术采用人工预设预警对象操作繁琐，效率低的技术问题。根据本专利技术的一方面，提供了一种自动获取预警对象的方法，包括：获取预警样本主体，预警样本主体为已预设有与其对应的预警指标、与预警指标对应的预警阈值以及与预警阈值对应的预警对象的主体，其中预警样本主体的数量大于一个；获取与预警主体最相似的预警样本主体，作为相似预警主体；根据相似预警主体的预警对象获取预警主体的预警对象。进一步地，获取与预警主体最相似的预警样本主体包括：预先设定预警属性条目；采集预警主体的与预警属性条目对应的用户行为数据，作为第一用户行为数据；采集预警样本主体的与预警属性条目对应的用户行为数据，作为第二用户行为数据；计算第一用户行为数据和第二用户行为数据之间的相似度，将与最大的相似度对应的第二用户行为数据对应的预警样本主体，作为与预警主体最相似的预警样本主体。进一步地，计算第一用户行为数据和第二用户行为数据之间的相似度包括：基于第一用户行为数据，提取预警主体的特征向量，作为第一特征向量；基于第二用户行为数据，提取预警样本主体的特征向量，作为第二特征向量；计算第一特征向量和第二特征向量的相似度。进一步地，计算第一特征向量和第二特征向量的相似度之前包括：对第一特征向量和第二特征向量进行归一化处理。进一步地，根据相似预警主体的预警对象获取预警主体的预警对象包括：获取预警主体的预警指标和预警阈值；将相似预警主体针对预警指标和预警阈值预设的报警对象作为预警主体的预警对象。进一步地，预警属性条目包括：历史聊天数据、工作绩效、工作任期、工作任务、收入水平、岗位类别、客户量、大客户量、职称级别条目中的一种或多种组合。根据本专利技术的另一方面，提供了一种自动获取预警对象的装置，包括：预警样本主体获取装置，用于获取预警样本主体，预警样本主体为已预设有与其对应的预警指标、与预警指标对应的预警阈值以及与预警阈值对应的预警对象的主体，其中预警样本主体的数量大于一个；相似预警主体获取装置，用于获取与预警主体最相似的预警样本主体，作为相似预警主体；预警对象获取装置，用于根据相似预警主体的预警对象获取预警主体的预警对象。进一步地，相似预警主体获取装置包括：预警属性条目设定装置，用于预先设定预警属性条目；第一用户行为数据采集装置，用于采集预警主体的与预警属性条目对应的用户行为数据，作为第一用户行为数据；第二用户行为数据采集装置，用于采集预警样本主体的与预警属性条目对应的用户行为数据，作为第二用户行为数据；计算装置，用于计算第一用户行为数据和第二用户行为数据之间的相似度，将与最大的相似度对应的第二用户行为数据对应的预警样本主体，作为与预警主体最相似的预警样本主体。进一步地，计算装置包括：第一特征向量获取装置，用于基于第一用户行为数据，提取预警主体的特征向量，作为第一特征向量；第二特征向量获取装置，用于基于第二用户行为数据，提取预警样本主体的特征向量，作为第二特征向量；相似度计算装置，用于计算第一特征向量和第二特征向量的相似度。进一步地，计算装置还包括：归一化装置，用于对第一特征向量和第二特征向量进行归一化处理。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术提供的自动获取预警对象的方法及装置，通过获取预警样本主体，获取与预警主体最相似的预警样本主体，以及根据与预警主体最相似的预警样本主体的预警对象获取预警主体的预警对象，解决了现有技术采用人工预设预警对象操作繁琐，效率低的技术问题，巧妙地利用与预警主体最相似的预警样本主体的预警对象间接获得与预警主体对应的预警对象，避免了人工对预警主体设置预警对象，大大提高了获取与预警主体对应的预警对象的获取效率，体现了较高的智能化水平。除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本专利技术作进一步详细的说明。附图说明构建本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构建对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术优选实施例的获取预警阈值的方法流程图；图2是本专利技术优选实施例针对的精简实施例的获取预警阈值的方法流程图；图3是本专利技术优选实施例的获取预警阈值的装置结构框图。附图标记说明：10、预警样本主体获取装置；20、相似预警主体获取装置；30、预警对象获取装置。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明，但是本专利技术可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。参照图1，本专利技术的优选实施例提供了一种自动获取预警对象的方法，包括：步骤S101，获取预警样本主体，预警样本主体为已预设有与其对应的预警指标、与预警指标对应的预警阈值以及与预警阈值对应的预警对象的主体，其中预警样本主体的数量大于一个；步骤S102，获取与预警主体最相似的预警样本主体，作为相似预警主体；步骤S103，根据相似预警主体的预警对象获取预警主体的预警对象。本专利技术提供的获取预警对象的方法，通过获取预警样本主体，获取与预警主体最相似的预警样本主体，以及根据与预警主体最相似的预警样本主体的预警对象获取预警主体的预警对象，解决了现有技术采用人工预设预警对象操作繁琐，效率低的技术问题，巧妙地利用与预警主体最相似的预警样本主体的预警对象间接获得与预警主体对应的预警对象，避免了人工对预警主体设置预警对象，大大提高了获取与预警主体对应的预警对象的获取效率，体现了较高的智能化水平。本实施例所指的预警主体具体是指已知预警指标、与预警指标对应的预警阈值，但未知与预警阈值对应的预警对象，而预警样本主体具体是指已知预警指标、与预警指标对应的预警阈值，以及与预警阈值对应的预警对象。本实施例正是通过获取已知预警对象的预警样本主体，以及寻找与预警主体最相似的预警样本主体，从而根据与预警主体最相似的预警样本主体的预警对象间接获得预警主体的预警对象。本实施例通过获取与预警主体最相似的预警样本主体，并根据获得的相似预警主体获得预警主体的预警对象，提供了一种根据相似主体的预警对象自动获得预警对象的方法，能快速有效并准确地根据相似预警主体的预警对象获得预警主体的预警对象。需要说明的是，本实施例中预警样本主体的数量大于一个，且为了提高预警主体的预警对象的准确率，本实施例获取的预警样本主体的数量应当尽可能大，从而在有限的预警样本主体中获取与预警主体最相似的预警样本主体。可选地，获取与预警主体最相似的预警样本主体包括：预先设定预警属性条目；采集预警主体的与预警属性条目对应的用户行为数据，作为第一用户行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动获取预警对象的方法，其特征在于，包括：获取预警样本主体，所述预警样本主体为已预设有与其对应的预警指标、与所述预警指标对应的预警阈值以及与所述预警阈值对应的预警对象的主体，其中所述预警样本主体的数量大于一个；获取与所述预警主体最相似的预警样本主体，作为相似预警主体；根据所述相似预警主体的预警对象获取所述预警主体的预警对象。

【技术特征摘要】
1.一种自动获取预警对象的方法，其特征在于，包括：获取预警样本主体，所述预警样本主体为已预设有与其对应的预警指标、与所述预警指标对应的预警阈值以及与所述预警阈值对应的预警对象的主体，其中所述预警样本主体的数量大于一个；获取与所述预警主体最相似的预警样本主体，作为相似预警主体；根据所述相似预警主体的预警对象获取所述预警主体的预警对象。2.根据权利要求1所述的自动获取预警对象的方法，其特征在于，获取与所述预警主体最相似的预警样本主体包括：预先设定预警属性条目；采集所述预警主体的与所述预警属性条目对应的用户行为数据，作为第一用户行为数据；采集所述预警样本主体的与所述预警属性条目对应的用户行为数据，作为第二用户行为数据；计算所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据之间的相似度，将与最大的相似度对应的第二用户行为数据对应的预警样本主体，作为与所述预警主体最相似的预警样本主体。3.根据权利要求2所述的自动获取预警对象的方法，其特征在于，计算所述第一用户行为数据和所述第二用户行为数据之间的相似度包括：基于所述第一用户行为数据，提取所述预警主体的特征向量，作为第一特征向量；基于所述第二用户行为数据，提取所述预警样本主体的特征向量，作为第二特征向量；计算所述第一特征向量和所述第二特征向量的相似度。4.根据权利要求3所述的自动获取预警对象的方法，其特征在于，计算所述第一特征向量和所述第二特征向量的相似度之前包括：对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行归一化处理。5.根据权利要求4所述的自动获取预警对象的方法，其特征在于，根据所述相似预警主体的预警对象获取所述预警主体的预警对象包括：获取所述预警主体的预警指标和预警阈值；将所述相似预警主体针对所述预警指标和预警阈值预设的报警对象作为所述预警主体的预警对象。6.根据权利要求5所述的自动获取预警对象的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈包容，
申请(专利权)人：陈包容，
类型：发明
国别省市：湖南;43