【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及睡眠监测及调节技术,特别是关于一种慢波睡眠增强系统及慢波睡眠监测方法。
技术介绍
睡眠对于人或动物来说是基本的生存需求,如果睡眠不足,或者睡眠不规律,就会影响到正常的生活。大脑是机体中受睡眠的影响最大的器官,长期的睡眠不足会影响人的智力,使人出现抑郁、焦虑、健忘等症状。多项实验研究发现,睡眠对于记忆的巩固至关重要,目前,比较流行的观点主要有两种,一种观点认为睡眠改善记忆的方式是通过阻断正在进行的干扰活动,如精神活动和外部的感觉刺激;另一种观点认为,睡眠能够加强突触的连接从而巩固记忆。有关睡眠与记忆的动物实验研究中,例如,宾夕法尼亚大学的一项对小鼠的实验中,将小鼠放入环境中适应一段时间后,再次将小鼠放入环境中,由于正常小鼠对环境产生了记忆,因此会主动去寻找其中的物体,但在适应环境后进行睡眠剥夺的小鼠则不会寻找物体,因为它在适应之后的记忆被损坏了。日本科学家M.Murayama对此进行更深一步的研究,在小鼠对环境适应并产生记忆后,在小鼠深度睡眠期间,通过光遗传技术将次级运动皮层(secondary motor cortex)M1到初级感觉皮层(Primary Somatosensory Cortex)S1的投射关闭,发现小鼠的表现就像被睡眠剥夺了一样,对环境的记忆受到了损坏。深度期间,与动物感官体验相关的神经元的再激活,被认为对记忆的巩固具有至关重要的作用,与睡眠调控相关的腺苷也在这个时期与腺苷受体结合,调节机体的各种反应。上述提到的慢波睡眠(Slow Wave Sleep,SWS)是睡眠中的一个阶段,通常可以把睡眠分为清醒期、快速眼动睡眠期和 ...
【技术保护点】
一种慢波睡眠增强系统,其特征在于,包括:脑电采集部分、电刺激部分及控制主机;所述脑电采集部分包括:脑电信号采集电极及脑电信号检测模块;所述脑电信号采集电极由分布在头皮各个部位的多个电极组成,所述脑电信号检测模块用于对多个电极采集的脑电信号分别进行放大、滤波及模数转换后输出至所述控制主机;所述控制主机根据接收到的脑电信号监测用户的睡眠状态,若用户处于慢波睡眠状态,输出刺激指令;所述电刺激部分包括:电刺激脉冲发生模块及电刺激电极;所述电刺激脉冲发生模块接收所述刺激指令,根据所述刺激指令输出刺激电流,所述电刺激电极将所述刺激电流传输至头皮进行大脑皮层的调控。
【技术特征摘要】
1.一种慢波睡眠增强系统,其特征在于,包括:脑电采集部分、电刺激部分及控制主机;所述脑电采集部分包括:脑电信号采集电极及脑电信号检测模块;所述脑电信号采集电极由分布在头皮各个部位的多个电极组成,所述脑电信号检测模块用于对多个电极采集的脑电信号分别进行放大、滤波及模数转换后输出至所述控制主机;所述控制主机根据接收到的脑电信号监测用户的睡眠状态,若用户处于慢波睡眠状态,输出刺激指令;所述电刺激部分包括:电刺激脉冲发生模块及电刺激电极;所述电刺激脉冲发生模块接收所述刺激指令,根据所述刺激指令输出刺激电流,所述电刺激电极将所述刺激电流传输至头皮进行大脑皮层的调控。2.根据权利要求1所述的慢波睡眠增强系统,其特征在于,所述脑电信号检测模块包括:信号放大电路,与所述多个电极通过并行方式连接,用于对所述脑电信号分别进行放大处理;滤波电路,连接所述信号放大电路,用于对放大处理后的脑电信号进行滤波处理;隔离电路,连接所述滤波电路;模数转换电路,连接所述隔离电路,用于将滤波后的脑电信号转换为数字信号。3.根据权利要求1所述的慢波睡眠增强系统,其特征在于,所述电刺激脉冲发生模块包括:数模转换电路,用于将接收到的所述刺激指令转换为模拟信号;微电流控制器,连接所述数模转换电路,在所述刺激指令的控制下产生刺激电流;脉冲输出电路,连接所述微电流控制器及所述刺激电极,用于将所述刺激电流输出至所述刺激电极。4.根据权利要求1所述的慢波睡眠增强系统,其特征在于,所述控制主机具体用于:设置监测时间窗,根据所述脑电信号计算所述时间窗内的小波熵,与预先测量的多种睡眠状态下的平均小波熵进行比对,判断用户所处的睡眠状态是否为慢波睡眠。5.根据权利要求1所述的慢波睡眠增强系统,其特征在于,所述刺激电极设置在用户眼眶上侧的头皮上。6.一种慢波睡眠监测方法,其特征在于,包括:采集用户的原始脑电信号;根据预先设置的检测时间窗及检测周期提取采集的所述原始脑电信号;根据提取的所述原始脑电信号计算所述时间窗内的小波熵;将所述小波熵与预先测量的多种睡眠状态下的平均小波熵进行比对,判断用户所述的睡眠阶段。7.根据权利要求6所述的慢波睡眠监测方法,其特征在于,根据提取的所述原始脑电信号计算所述时间窗内的小波熵,包括:根据提取的所述原始脑电信号进行脑电信号序列的小波变换,得到小波变换表达式;将所述小波变换表达式中的尺度因子的高低频分量系数及位移因子的高低频分量系数进行单支重构,得到重建小波分量;根据单支重构结构计算所述时间窗内的小波熵。8.根据权利要求7所述的慢波睡眠监测方法,其特征在于,所述小波变换WTs(j,k)的表达式为: WT s ( j , k ) = ∫ - ∞ ∞ ...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔚鹏飞,黄康,王立平,
申请(专利权)人:中国科学院深圳先进技术研究院,
类型:发明
国别省市:广东;44
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