基于机器视觉的服装尺寸自动测量系统及其测量方法技术方案

技术编号:14150963 阅读:279 留言:0更新日期:2016-12-11 13:58
本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的服装尺寸自动测量系统,包括检测台、光源和CCD相机,检测台的上方设置有光源,光源的上方设置有CCD相机,CCD相机与图像采集卡连接,图像采集卡与计算机连接,计算机上还连接有输出设备。解决了现有技术中检测速度慢、误差率高及成本高的问题。本发明专利技术还公开了一种利用上述测量系统进行的基于机器视觉的服装尺寸自动测量方法。首先对需要尺寸测量的衣服进行图像采集;然后用中值滤波的方法对衣服图像进行滤波,去除图像中的噪声;再用直方图均衡化的方法进行图像增强;最后对角点进行采集、计算和判断,最终确认角点后,通过测量角点之间的距离,从而完成对服装的测量,最后输出衣服的尺寸测量结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于服装尺寸测量
,涉及一种基于机器视觉的服装尺寸自动测量系统,本专利技术还涉及利用该自动测量系统进行服装尺寸测量的方法。
技术介绍
在服装生产过程中,服装的尺寸测量是一个非常重要的环节,是服装生产过程的最后一道工序,也是服装企业维护产品质量的一个重要手段。因此,在成衣生产过程中实现衣服尺寸自动测量是必不可少的。服装工业信息化程度的不断提高,以及大批量定制模式的出现,对服装生产过程的自动化提出了更高的要求。目前,工业生产过程中,衣服尺寸测量一直延续着落后的手工测量的方法,由于衣服的制造量大,现有的检测手段存在着检测人员的疲劳度高、检测速度慢、检测误差率高以及检测的成本高等问题,严重阻碍着服装工业自动化程度的总体提高。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于机器视觉的服装尺寸自动测量系统,解决了现有技术中检测速度慢、误差率高及成本高的问题。本专利技术所采用的技术方案是,一种基于机器视觉的服装尺寸自动测量系统,其特征在于,包括检测台、光源和CCD相机,检测台的上方设置有光源,光源的上方设置有CCD相机,CCD相机与图像采集卡连接,图像采集卡与计算机连接,计算机上还连接有输出设备。本专利技术的另一目的是提供一种利用上述测量系统进行的基于机器视觉的服装尺寸自动测量方法。本专利技术的另一技术方案是:一种利用服装尺寸自动测量系统进行的基于机器视觉的服装尺寸自动测量方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1,对需要尺寸测量的衣服进行图像采集;步骤2,用中值滤波的方法对衣服图像进行滤波,去除图像中的噪声;步骤3,用直方图均衡化的方法进行图像增强;步骤4,采用Harris角点检测算法对增强后的图像P2进行角点检测,从而得到初步角点;步骤5,在步骤4后得到的候选角点集corner(x,y)中的每个角点内总能找到局部峰值,通过局部峰值所代表的像素点就可以确认初步角点集corner′(x,y);步骤6,将步骤5中得到的初步角点集corner′(x,y)送入Susan角点检测算法去除候选角点集中的伪角点,进而得到图像P5中响应强烈的角点;步骤7,采用标定角点位置坐标的方法,计算角点位置坐标之间的直线距离或水平垂直距离来计算相应的几何尺寸;步骤8,输出衣服的尺寸测量结果。本专利技术的特点还在于,步骤1具体为:将需要测量的衣服放在检测台的背景板上,通过CCD相机采集衣服的图像,并且用图像采集卡将图像传输给计算机。步骤2具体为:设xij是输入图像P0在(i,j)处的像素,在其周围开一个m×n的矩形窗口A;窗口从左向右水平扫描,而后再回到下一行重新扫描;对每个窗口内的所有像素按其灰度值的大小进行排序,求出中值xm,然后将中值xm替换成xij,去除图像的噪声,得到去除噪声的图像P1;二维中值滤波表达式如(1)所示: y i , j = M e d A { x i j本文档来自技高网...
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【技术保护点】
一种基于机器视觉的服装尺寸自动测量系统,其特征在于,包括检测台(1)、光源(2)和CCD相机(3),所述的检测台(1)的上方设置有光源(2),所述的光源(2)的上方设置有CCD相机(3),所述的CCD相机(3)与图像采集卡(4)连接,图像采集卡(4)与计算机(5)连接,计算机(5)上还连接有输出设备(6)。

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的服装尺寸自动测量系统,其特征在于,包括检测台(1)、光源(2)和CCD相机(3),所述的检测台(1)的上方设置有光源(2),所述的光源(2)的上方设置有CCD相机(3),所述的CCD相机(3)与图像采集卡(4)连接,图像采集卡(4)与计算机(5)连接,计算机(5)上还连接有输出设备(6)。2.一种利用权利要求1所述的测量系统进行的基于机器视觉的服装尺寸自动测量方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1,对需要尺寸测量的衣服进行图像采集;步骤2,用中值滤波的方法对衣服图像进行滤波,去除图像中的噪声;步骤3,用直方图均衡化的方法进行图像增强;步骤4,采用Harris角点检测算法对增强后的图像P2进行角点检测,从而得到初步角点;步骤5,在步骤4后得到的候选角点集corner(x,y)中的每个角点内总能找到局部峰值,通过局部峰值所代表的像素点就可以确认初步角点集corner′(x,y);步骤6,将步骤5中得到的初步角点集corner′(x,y)送入Susan角点检测算法去除候选角点集中的伪角点,进而得到图像P5中响应强烈的角点;步骤7,采用标定角点位置坐标的方法,计算...

【专利技术属性】
技术研发人员:景军锋郑明智李鹏飞张蕾张宏伟
申请(专利权)人:西安工程大学
类型:发明
国别省市:陕西;61

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