饱和度增强方法及装置制造方法及图纸

本公开揭示了一种饱和度增强方法及装置，属于显示技术领域。所述方法，包括：获取图像的图像特征信息；根据所述图像特征信息识别所述图像的图像类型；选择与所述图像类型所对应的饱和度增强方式，使用所述饱和度增强方式对所述图像进行增强。本公开解决了对终端中的每帧图像进行采用相同的饱和度增强方式时，会降低UI图像的美观程度；达到了对于终端中的每帧图像，不同图像类型采用不同的饱和度增强方式，每种图像类型的图像都能得到较好的饱和度，从而整体上提升终端的显示效果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及显示
，特别涉及一种饱和度增强方法及装置。
技术介绍
饱和度是指色彩的鲜艳程度，也称色彩的纯度。饱和度取决于该色中含色成分和消色成分的比例。含色成分越大，饱和度越大；消色成分越大，饱和度越小。相关技术中存在饱和度增强方法，该饱和度增强方法能够增强图像的色彩。对终端中所显示的各帧图像使用饱和度增强方法后，能够提升终端的显示效果。
技术实现思路
为了解决对各帧图像均使用相同的饱和度增强方式时，一些图片被不合适地增强的问题，本公开提供一种饱和度增强方法及装置。所述技术方案如下：根据本公开的第一方面，提供了一种饱和度增强方法，该方法包括：获取图像的图像特征信息；根据图像特征信息识别图像的图像类型；选择与图像类型所对应的饱和度增强方式，使用饱和度增强方式对图像进行增强。在可选的实施例中，图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，像素分布对应关系包括色阶值与具有色阶值的像素数之间的对应关系；根据图像特征信息识别图像的图像类型，包括：检测相邻的色阶值对应的像素数的变化趋势是否属于突变变化趋势；若变化趋势不属于突变变化趋势，则确定图像的图像类型是自然图像；若变化趋势属于突变变化特征，则确定图像的图像类型是用户界面图像；其中，相邻的色阶值是指取值差小于预定值的两个色阶值。在可选的实施例中，突变变化趋势包括：存在n1组相邻的色阶值对应的像素数的差值大于第一阈值；或，存在n2组相邻的色阶值对应的像素数的比值大于第二阈值；其中，n1、n2为正整数。在可选的实施例中，图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，像素分布对应关系包括色阶值与具有色阶值的像素数之间的对应关系；根据图像特征信息识别图像的图像类型，包括:检测色阶值和/或像素数是否符合规律性特征；若色阶值和/或像素数具有规律性特征，则确定图像的图像类型是用户界面图像；若色阶值和/或像素数不具有规律性特征，则确定图像的图像类型是自然图像。在可选的实施例中，规律性特征，包括：存在n3组相邻的色阶值对应的像素数的比值是整数倍；或，存在n4个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数均相等；或，存在n5个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数符合预定比例，且预定比例不等于1；或，存在n6个像素在每种颜色通道中具有相同的色阶值；其中，n3、n4、n5、n6为正整数。在可选的实施例中，该方法还包括：在像素分布对应关系中，将像素数低于噪声阈值的色阶值进行过滤。在可选的实施例中，选择与图像类型所对应的饱和度增强方式，使用饱和度增强方式对图像进行增强，包括：若图像类型为自然图像，则使用第一饱和度增强方式对图像进行增强；若图像类型为用户界面图像，则使用第二饱和度增强方式对图像进行增强，或，将图像的饱和度保持不变；其中，第二饱和度增强方式的增强等级低于第一饱和度增强方式的增强等级。根据本公开的第二方面，提供了一种饱和度增强装置，装置包括：获取模块，被配置为获取图像的图像特征信息；识别模块，被配置为根据图像特征信息识别图像的图像类型；增强模块，被配置为选择与图像类型所对应的饱和度增强方式，使用饱和度增强方式对图像进行增强。在可选的实施例中，图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，像素分布对应关系包括色阶值与具有色阶值的像素数之间的对应关系；识别模块，被配置为检测相邻的色阶值对应的像素数的变化趋势是否属于突变变化趋势；若变化趋势不属于突变变化趋势，则确定图像的图像类型是自然图像；若变化趋势属于突变变化特征，则确定图像的图像类型是用户界面图像；其中，相邻的色阶值是指取值差小于预定值的两个色阶值。在可选的实施例中，突变变化趋势包括：存在n1组相邻的色阶值对应的像素数的差值大于第一阈值；或，存在n2组相邻的色阶值对应的像素数的比值大于第二阈值；其中，n1、n2为正整数。在可选的实施例中，图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，像素分布对应关系包括色阶值与具有色阶值的像素数之间的对应关系；识别模块，被配置为检测色阶值和/或像素数是否符合规律性特征；若色阶值和/或像素数具有规律性特征，则确定图像的图像类型是用户界面图像；若色阶值和/或像素数不具有规律性特征，则确定图像的图像类型是自然图像。在可选的实施例中，规律性特征，包括：存在n3组相邻的色阶值对应的像素数的比值是整数倍；或，存在n4个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数均相等；或，存在n5个色阶值在每种颜色通道中对应的像素数符合预定比例，且预定比例不等于1；或，存在n6个像素在每种颜色通道中具有相同的色阶值；其中，n3、n4、n5、n6为正整数。在可选的实施例中，该装置还包括：过滤模块，被配置为在像素分布对应关系中，将像素数低于噪声阈值的色阶值进行过滤。在可选的实施例中，增强模块，被配置为当图像类型为自然图像时，使用第一饱和度增强方式对图像进行增强；当图像类型为用户界面图像时，使用第二饱和度增强方式对图像进行增强，或，将图像的饱和度保持不变；其中，第二饱和度增强方式的增强等级低于第一饱和度增强方式的增强等级。根据本公开的第三方面，提供了一种饱和度增强装置，该装置包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为：获取图像的图像特征信息；根据图像特征信息识别图像的图像类型；选择与图像类型所对应的饱和度增强方式，使用饱和度增强方式对图像进行增强。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过根据图像特征信息识别图像的图形类型，选择与图像类型所对应的饱和度增强方式，使用饱和度增强方式对图像进行增强；解决了对终端中的每帧图像进行采用相同的饱和度增强方式时，会降低UI图像的美观程度；达到了对于终端中的每帧图像，不同图像类型采用不同的饱和度增强方式，每种图像类型的图像都能得到较好的饱和度，从而整体上提升终端的显示效果。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种饱和度增强方法的流程图；图2A是根据一示例性实施例示出的一种自然图像及该自然图像的“色阶值-像素数”直方图的示意图；图2B是根据一示例性实施例示出的一种UI图像及该UI图像的“色阶值-像素数”直方图的示意图；图2C是根据另一示例性实施例示出的一种UI图像及该UI图像的“色阶值-像素数”直方图的示意图；图2D是根据另一示例性实施例示出的一种UI图像及该UI图像的“色阶值-像素数”直方图的示意图；图3是根据另一示例性实施例示出的一种饱和度增强方法的流程图；图4是根据另一示例性实施例示出的一种饱和度增强方法的流程图；图5是根据另一示例性实施例示出的一种饱和度增强方法的流程图；图6是根据一示例性实施例示出的一种饱和度增强装置的框图；图7是根据另一示例性实施例示出的一种饱和度增强装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种饱和度增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像的图像特征信息；根据所述图像特征信息识别所述图像的图像类型；选择与所述图像类型所对应的饱和度增强方式，使用所述饱和度增强方式对所述图像进行增强。

【技术特征摘要】
1.一种饱和度增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像的图像特征信息；根据所述图像特征信息识别所述图像的图像类型；选择与所述图像类型所对应的饱和度增强方式，使用所述饱和度增强方式对所述图像进行增强。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，所述像素分布对应关系包括色阶值与具有所述色阶值的像素数之间的对应关系；所述根据所述图像特征信息识别所述图像的图像类型，包括：检测相邻的所述色阶值对应的所述像素数的变化趋势是否属于突变变化趋势；若所述变化趋势不属于所述突变变化趋势，则确定所述图像的图像类型是自然图像；若所述变化趋势属于所述突变变化特征，则确定所述图像的图像类型是用户界面图像；其中，相邻的所述色阶值是指取值差小于预定值的两个色阶值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述突变变化趋势包括：存在n1组相邻的所述色阶值对应的所述像素数的差值大于第一阈值；或，存在n2组相邻的所述色阶值对应的所述像素数的比值大于第二阈值；其中，n1、n2为正整数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像特征信息包括至少一个颜色通道的像素分布对应关系，所述像素分布对应关系包括色阶值与具有所述色阶值的像素数之间的对应关系；所述根据所述图像特征信息识别所述图像的图像类型，包括:检测所述色阶值和/或所述像素数是否符合规律性特征；若所述色阶值和/或所述像素数具有所述规律性特征，则确定所述图像的图像类型是用户界面图像；若所述色阶值和/或所述像素数不具有所述规律性特征，则确定所述图像的图像类型是自然图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述规律性特征，包括：存在n3组相邻的所述色阶值对应的所述像素数的比值是整数倍；或，存在n4个所述色阶值在每种颜色通道中对应的像素数均相等；或，存在n5个所述色阶值在每种颜色通道中对应的像素数符合预定比例，且所述预定比例不等于1；或，存在n6个像素在每种颜色通道中具有相同的所述色阶值；其中，n3、n4、n5、n6为正整数。6.根据权利要求2至5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述像素分布对应关系中，将所述像素数低于噪声阈值的所述色阶值进行过滤。7.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述选择与所述图像类型所对应的饱和度增强方式，使用所述饱和度增强方式对所述图像进行增强，包括：若所述图像类型为自然图像，则使用第一饱和度增强方式对所述图像进行增强；若所述图像类型为用户界面图像，则使用第二饱和度增强方式对所述图像进行增强，或，将所述图像的饱和度保持不变；其中，所述第二饱和度增强方式的增强等级低于所述第一饱和度增强方式的增强等级。8.一种饱和度增强装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，被配置为获取图像的图像特征信息；识别模块，被配置为根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国盛，刘山荣，黄江涛，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11