一种基于最小距离的微震或声发射异常到时数据识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于最小距离的微震或声发射异常到时数据识别方法，包括以下步骤：步骤1：将n个到时数据依次记为t1、t2、t3…tn；分别排除t1、t2、t3…tn中的一个，得到n组数据；对n组数据分别利用定位算法进行定位，得到n组初步定位结果；步骤2：在n个到时数据中任意选取6个数据，利用定位算法进行再次定位，获得共组定位结果；步骤3：分别求出组定位结果中，各个x、y、z坐标值的出现频率，选取出现频率最大的坐标值，作为最优的定位结果O*(x*,y*,z*)；步骤4：分别求出n组初步定位结果与最优定位结果的距离d；步骤5：识别d的最小值dmin对应的初步定位结果相应的一组数据所排除的到时数据为异常到时数据。本发明专利技术易于实现、准确度高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉一种基于最小距离的微震或声发射异常到时数据识别方法。技术背景微震及声发射技术广泛应用于采矿过程及地下施工过程中的监测领域，为地下工程的进行提供安全信息。在微震及声发射定位过程中，传感器会接收到一些异常的到时信息(即传感器感应到微震或声发射信号的时刻)，这些信息如果直接用来进行微震及声发射定位，将会对定位结果产生极大的误差。因此，如何识别这些异常的到时数据并进行排除，在微震及声发射定位技术中意义重大。有必要设计一种异常到时数据识别方法。
技术实现思路
本专利技术所解决的技术问题是，针对现有技术的不足，提出一种基于最小距离的微震或声发射异常到时数据识别方法，易于实现、准确度高。本专利技术的技术解决方案如下：一种基于最小距离的微震或声发射异常到时数据识别方法，包括以下步骤：步骤1：到时数据初步定位：将微震或声发射事件中，n个传感器的n个到时数据依次记为t1、t2、t3…tn；分别排除t1、t2、t3…tn中的一个，得到n组数据，每一组数据中包括n-1个到时数据；对n组数据分别利用定位方法进行定位，得到n组初步定位结果；步骤2：到时数据再定位：在n个到时数据中任意选取m个数据，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于最小距离的微震或声发射异常到时数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：到时数据初步定位：将微震或声发射事件中，n个传感器的n个到时数据依次记为t1、t2、t3…tn；分别排除t1、t2、t3…tn中的一个，得到n组数据，每一组数据中包括n‑1个到时数据；对n组数据分别利用定位方法进行定位，得到n组初步定位结果；步骤2：到时数据再定位：在n个到时数据中任意选取m个数据，利用定位方法进行再次定位，获得共组定位结果；步骤3：求取频率分布：分别求出步骤2的组定位结果中，各个x、y、z坐标值的出现频率，进而选取出现频率最大的x、y、z坐标值，作为最优的定位结果O*(x*,y*,z*)；步...

【技术特征摘要】
1.一种基于最小距离的微震或声发射异常到时数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：到时数据初步定位：将微震或声发射事件中，n个传感器的n个到时数据依次记为t1、t2、t3…tn；分别排除t1、t2、t3…tn中的一个，得到n组数据，每一组数据中包括n-1个到时数据；对n组数据分别利用定位方法进行定位，得到n组初步定位结果；步骤2：到时数据再定位：在n个到时数据中任意选取m个数据，利用定位方法进行再次定位，获得共组定位结果；步骤3：求取频率分布：分别求出步骤2的组定位结果中，各个x、y、z坐标值的出现频率，进而选取出现频率最大的...

【专利技术属性】
技术研发人员：董陇军，邹伟，李夕兵，尚雪义，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43