音乐推荐方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例涉及音乐推荐方法和装置，该方法包括：当用户登录音乐播放平台时，获取所述用户的社交平台的当前动态信息；根据所述当前动态信息，预测所述用户的当前心情；在用户心情和音乐偏好的关联数据库中，查找所述用户的当前心情对应的当前音乐偏好；将符合所述当前音乐偏好的音乐推荐给所述用户。由上可见，本申请提供的音乐推荐方法，实现了根据用户的心情，将符合用户当前音乐偏好的音乐推荐给用户，能够满足用户的个性化需求。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及音乐播放领域，尤其涉及音乐推荐方法和装置。
技术介绍
当前，用户经常通过音乐播放平台来收听音乐，音乐播放平台为用户提供了大量的音乐，用户可以从中选择出自己喜欢的音乐来收听，为了节省用户选择音乐所耗费的时间，音乐播放平台会自动为用户选择出一些音乐，将这些音乐显示在页面上显著的位置推荐给用户。现有技术中，通常会将最近比较流行的音乐推荐给用户，这些音乐不能满足用户的个性化需求。
技术实现思路
本申请实施例提供了音乐推荐方法和装置，根据用户的心情，将符合用户当前音乐偏好的音乐推荐给用户，能够满足用户的个性化需求。一方面，提供了一种音乐推荐方法，所述方法包括：当用户登录音乐播放平台时，获取所述用户的社交平台的当前动态信息；根据所述当前动态信息，预测所述用户的当前心情；在用户心情和音乐偏好的关联数据库中，查找所述用户的当前心情对应的当前音乐偏好；将符合所述当前音乐偏好的音乐推荐给所述用户。优选地，所述根据所述当前动态信息，预测所述用户的当前心情之前，所述方法还包括：根据所述用户的社交平台的历史动态信息，搭建用户心情预测模型；所述根据所述当前动态信息，预测所述用户的当前心情，包括：根据所述当前动态信息和所述用户心情预测模型，预测所述用户的当前心情。优选地，所述在用户心情和音乐偏好的关联数据库中，查找所述用户的当前心情对应的当前音乐偏好之前，所述方法还包括：根据所述用户的音乐播放平台的历史行为数据，搭建用户心情和音乐偏好的关联数据库。优选地，所述方法还包括：根据所述用户的音乐播放平台的用户互动数据，更新所述关联数据库。优选地，所述音乐偏好包括偏好的音乐内容和偏好的播放器用户界面(User Interface，UI)，所述将符合所述当前音乐偏好的音乐推荐给所述用户，包括：将符合所述当前音乐偏好的音乐内容和播放器UI推荐给所述用户。另一方面，提供了一种音乐推荐装置，所述装置包括：获取单元，用于当用户登录音乐播放平台时，获取所述用户的社交平台的当前动态信息；预测单元，用于根据所述获取单元获取的当前动态信息，预测所述用户的当前心情；查找单元，用于在用户心情和音乐偏好的关联数据库中，查找所述预测单元预测的所述用户的当前心情对应的当前音乐偏好；推荐单元，用于将符合所述查找单元查找到的当前音乐偏好的音乐推荐给所述用户。优选地，所述装置还包括：模型搭建单元，用于在所述预测单元根据所述获取单元获取的当前动态信息，预测所述用户的当前心情之前，根据所述用户的社交平台的历史动态信
息，搭建用户心情预测模型；所述预测单元，具体用于根据所述获取单元获取的当前动态信息和所述模型搭建单元搭建的用户心情预测模型，预测所述用户的当前心情。优选地，所述装置还包括：关联建立单元，用于在所述查找单元在用户心情和音乐偏好的关联数据库中，查找所述预测单元预测的所述用户的当前心情对应的当前音乐偏好之前，根据所述用户的音乐播放平台的历史行为数据，搭建用户心情和音乐偏好的关联数据库。优选地，所述装置还包括：更新单元，用于根据所述用户的音乐播放平台的用户互动数据，更新所述关联建立单元搭建的关联数据库。优选地，所述音乐偏好包括偏好的音乐内容和偏好的播放器UI，所述推荐单元，具体用于将符合所述查找单元查找到的当前音乐偏好的音乐内容和播放器UI推荐给所述用户。本申请提供了一种音乐推荐方法，当用户登录音乐播放平台时，先要获取该用户的社交平台的当前动态信息，根据当前动态信息，预测该用户的当前心情，在用户心情和音乐偏好的关联数据库中，查找该用户的当前心情对应的当前音乐偏好，再将符合当前音乐偏好的音乐推荐给该用户。由上可见，本申请提供的音乐推荐方法，实现了根据用户的心情，将符合用户当前音乐偏好的音乐推荐给用户，能够满足用户的个性化需求。附图说明图1为本申请实施例提供的音乐推荐方法流程图；图2为本申请实施例用户心情预测模型搭建示意图；图3为本申请实施例关联数据库搭建示意图；图4为本申请实施例音乐内容推荐示意图；图5为本申请实施例心情与播放器UI的对应示意图；图6为本申请实施例提供的音乐推荐装置示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。为便于对本申请实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明，实施例并不构成对本申请实施例的限定。图1为本申请实施例提供的音乐推荐方法流程图，该方法的执行主体可以为提供音乐播放平台的服务器，如图1所示，该方法具体包括：步骤101，当用户登录音乐播放平台时，获取所述用户的社交平台的当前动态信息。其中，用户可以通过安装于终端上的应用程序登录音乐播放平台，也可以通过访问互联网地址登陆音乐播放平台。音乐播放平台能够向用户提供大量音乐供用户选择，并具有音乐播放功能，例如，虾米音乐播放平台、天天动听音乐播放平台等。社交平台具体可以为社会性网络服务(Social Networking Services，SNS)社交平台，专指在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务，例如，微博社交平台、陌陌社交平台、来往社交平台等。用户可以通过社交平台发表文字、照片、表情等信息，还可以分享音乐、视频、足迹等信息，这些都属于用户的社交平台的动态信息，通常，网络侧设备会对用户的社交平台的全部动态信息进行记录。本申请实施例中，当用户登录音乐播放平台时，获取所述用户的社交平
台的当前动态信息，其中，当前动态信息为预设时间段内的用户的社交平台的动态信息，上述预设时间段可以设置为较长的时间，例如1天，也可以设置为较短的时间，例如，1小时。步骤102，根据所述当前动态信息，预测所述用户的当前心情。本申请实施例中，可以预先建立用户心情预测模型，根据所述当前动态信息和所述用户心情预测模型，预测所述用户的当前心情。其中，为了建立的用户心情预测模型能够准确的预测出所述用户的当前心情，可以根据所述用户的社交平台的历史动态信息，搭建用户心情预测模型。参照图2所示的用户心情预测模型搭建示意图，在图2的示例中，用户通过微博社交平台、陌陌社交平台、来往社交平台、tango社交平台、高德地图社交平台、虾米音乐社交平台、优酷视频社交平台等平台进行了文字、图片、地点、音乐、视频等个人自主分享行为，在网络侧设备中记录了所述用户的社交平台的历史动态信息。本申请实施例中，可以通过大数据挖掘获取所述用户的社交平台的历史动态信息，再通过机器学习相关算法，依据上述历史动态信息，搭建用户心情预测模型。步骤103，在用户心情和音乐偏好的关联数据库中，查找所述用户的当前心情对应的当前音乐偏好。其中，在步骤103之前，所述方法还可以包括：根据所述用户的音乐播放平台的历史行为数据，搭建用户心情和音乐偏好的关联数据库。参照图3所示的关联数据库搭建示意图，在图3的示例中，可以从终端的操作系统获取记录的所述用户的音乐播放平台的历史行为数据，或者，从虾米音乐/天天动听等音乐播放平台获取记录的所述用户的音乐播放平台的历史行为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种音乐推荐方法，其特征在于，所述方法包括：当用户登录音乐播放平台时，获取所述用户的社交平台的当前动态信息；根据所述当前动态信息，预测所述用户的当前心情；在用户心情和音乐偏好的关联数据库中，查找所述用户的当前心情对应的当前音乐偏好；将符合所述当前音乐偏好的音乐推荐给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种音乐推荐方法，其特征在于，所述方法包括：当用户登录音乐播放平台时，获取所述用户的社交平台的当前动态信息；根据所述当前动态信息，预测所述用户的当前心情；在用户心情和音乐偏好的关联数据库中，查找所述用户的当前心情对应的当前音乐偏好；将符合所述当前音乐偏好的音乐推荐给所述用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前动态信息，预测所述用户的当前心情之前，所述方法还包括：根据所述用户的社交平台的历史动态信息，搭建用户心情预测模型；所述根据所述当前动态信息，预测所述用户的当前心情，包括：根据所述当前动态信息和所述用户心情预测模型，预测所述用户的当前心情。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在用户心情和音乐偏好的关联数据库中，查找所述用户的当前心情对应的当前音乐偏好之前，所述方法还包括：根据所述用户的音乐播放平台的历史行为数据，搭建用户心情和音乐偏好的关联数据库。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述用户的音乐播放平台的用户互动数据，更新所述关联数据库。5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述音乐偏好包括偏好的音乐内容和偏好的播放器用户界面UI，所述将符合所述当前音乐偏好的音乐推荐给所述用户，包括：将符合所述当前音乐偏好的音乐内容和播放器UI推荐给所述用户。6.一种音乐推荐装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于当用户登录音乐播放平台时，获取所述用户的社交平台...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟明，林苏芝，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：英国;GB