一种产业集群创新指数的计算方法技术

一种产业集群创新指数的计算方法，步骤为：获取小城镇创新指数指标初始集与样本指标原始数据，构建样本指标数据矩阵；对样本矩阵计算指标间相关系数，并进行共线性诊断，结合指标引导性原则进行指标第二次筛选，得到指标最终评价体系；按指标最终评价体系建立研究对象数据矩阵，进一步地设定指标阈值，对研究的数据进行统计处理和清洗，输出指标原始数据矩阵；设定数据标准化公式，由指标原始数据矩阵经过线性标准化模型计算，输出数据标准化矩阵；依据AHP权重计算公式，得到指标权重矩阵；将所述数据标准化矩阵、指标权重矩阵代入小城镇创新指数模型得到最终指数结果，生成各类指数排名。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及创新指数指标筛选以及计算领域，特别涉及一种产业集群视角的创新指数计算方法。
技术介绍
当前小城镇创新指数评价计算存在如下一些不足：较多步骤的不连贯性，仅针对单一城市创新指标体系的改良仍存在随意性、针对小城镇研究领域的创新指数未有涉及等；在指标筛选、数据集构建、权重确定、结果呈现等部分各自分开，未能建立一套连续综合评价指标遴选标准与计算的衔接呈现的计算方法，一定程度造成当前创新指数发布的滞后性、技术结果未能较好适应客观发展规律等。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对当前创新指数技术处理、发布滞后的效率与质量问题提出一种可行方法。该种产业集群创新指数的计算方法旨在补足与突出产业集群作用下的小城镇创新指数特征与实践，提供一种客观科学性与重点突出、指数计算主客观适用、计算流程清楚明白、便于操作的创新指数计算方法。本专利技术的技术方案是：1.一种产业集群创新指数的计算方法，主要包含如下步骤：A)获取小城镇创新指数指标初始集与样本指标原始数据，满足创新指数常用指标体系；B)计算指标相关系数，进行共线性诊断，并结合指标引导性原则进行指标第二次筛选，输出指标最终评价体系。C)构建研究对象原始数据集，设定指标阈值，对研究的数据元素进行数据清洗和处理，输出指标原始数据矩阵；D)设定数据标准化公式，由指标原始数据矩阵经过线性标准化模型计算，输出标准化数据矩阵；E)设定AHP权重计算公式，收集调查意见，经过权重计算公式获取指标权重矩阵；F)构建小城镇创新指数计算模型，将所述标准化数据矩阵、权重矩阵代入创新指数模型得到最终指数结果，生成各类指数排名。在本专利技术中产业集群创新指数的计算方法，所述步骤A)进一步包括：A1)获取小城镇创新指数指标评价体系，是为指标评价初始集；A2)获取小城镇初始指标对应下的指标原始数据，并将原始数据整理为数据矩阵S＝(S1,S2,…,Sn)。在本专利技术中产业集群创新指数的计算方法，所述步骤B)进一步包括：B1)计算样本指标数据S＝(S1,S2,…,Sn)简单相关系数，标记相关系数水平值较大者；B2)对样本指标数据S＝(S1,S2,…,Sn)进行共线性诊断，对方差膨胀因子统计量不显著者——共线程度较大者进行逐步剔除，直至通过共线性检验；B3)根据指标的结果导向型、小城镇创新链结合等特征，同时注意小城镇创新规模、经济规模存在体量小的特征，重点考虑合成指标的表达能力进行二次筛选，得到最终创新指数指标评价体系。在本专利技术中产业集群创新指数的计算方法，所述步骤C)进一步包括：C1)由数据采集系统采集所需研究的小城镇指标体系相应原始数据，生成研究指标原始数据；C2)根据区域客观发展情况对有关指标设定阈值，一是对不符合阈值限定的原始数据进行数据返还，要求采集源进行更正操作；二是对没法落实更正操作的研究对象数据采取最低值替代等原则；三是针对单一研究对象存在多个不符合阈值限定的情况，作出舍弃。C3)根据C2)步骤对上述数据进行统计处理后，生成新的指标原始数据矩阵C＝(C1,C2,…,Cn)。在本专利技术中产业集群创新指数的计算方法，所述步骤D)进一步包括：D1)设定指标线性标准化公式：构建千分制评分基础；D2)将指标原始数据矩阵C＝(C1,C2,…,Cn)代入标准化公式进行标准化换算，得到数据标准化矩阵D＝(D1,D2,…,Dn)。在本专利技术中产业集群创新指数的计算方法，所述步骤E)进一步包括：E1)由于AHP法赋权具有针对多层次、多目标综合问题的较高适用性，可以很好地适应小城镇创新问题因素的复杂性，并能把定性与定量分析相结合，因此小城镇采用此法。首先制作《小城镇创新指数AHP法赋权专家问卷》，并选取政府部门、科研机构和企业三类群体作为AHP法赋权问卷发放对象，收集各层指标评分数据；E2)根据AHP赋权法计算各层指标权重：①根据专家评分构建判断矩阵；②一致性检验，计算CI、CR；③判断矩阵修正；通过②、③反复操作，直至通过检验，得到各层指标的权重值；E3)根据权重公式计算最终结果，并构建权重矩阵W。在本专利技术中产业集群创新指数的计算方法，所述步骤F)进一步包括：F1)利用综合评分法设定创新指数计算公式： P I I = Σ i = 1 n ( D i × W i ) ; ]]>F2)将指标据标准化矩阵D＝(D1,D2,…,Dn)和权重矩阵W代入指数计算公式，得到综合指数得分、分类指数得分。F3)按照综合指数、分类指数、分行业、分地域指数等输出创新指数结果，实现指数计算整体的呈现。附图说明为更清楚地说明本专利技术实施案例或技术方案，下面将对产业集群创新指数的计算方法进行附图简单介绍。显然，下面描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，因而对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的操作图解。其中：图1是本专利技术产业集群创新指数的计算方法一个实施例具体流程图；图2是本专利技术创新指数指标选择的进一步细化流程图；图3是本专利技术创新指标原始数据矩阵构建的进一步细化流程图；图4是产业集群创新指数的指数计算过程细化流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的相关附图，对本专利技术实施方式的技术方案进行清楚的、完整的描述，显然，下面描述的实施案例仅是本专利技术的一部分实施方案，而不是全部实施例。因而基于本实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例都属于本专利技术保护的范围。本专利技术产业集群创新指数的计算方法实施例中，其计算方法的具体流程如图1所示。在图1中，该指数计算方法包括如下步骤：步骤S01获取小城镇创新指数的初始指标评价体系与足量样本小城镇指标原始数据：本步骤中初始评价体系需要借鉴一些已有评价体系，如基于广东特色产业集群区(产业集群研究领域)——专业镇，已有如下指标体系(下文称为初选指标表)：可以针对三级指标相应数据进行样本数据矩阵构建S＝(S1,S2,…,Sn)，并生成数据文件01，为下一步继续处理做好准备。步骤S02计算足量样本产业集群指标相关系数，进行共线性诊断，并结合指标引导性原则进行指标第二次筛选，得到创新指数指标最终评价体系，包括如下操作：(1)本步骤中首先需要调用S01中的样本数据文件01；(2)本步骤中计算相关系数为皮尔逊简单相关系数公式(Pearson correlation coefficient)，即 r = 1 n - 1 Σ i = 1 n ( X i - 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种产业集群创新指数的计算方法，其特征包含如下步骤：A)获取小城镇创新指数指标初始集与样本指标原始数据，得到样本数据矩阵；B)计算指标相关系数，进行共线性诊断，并结合指标引导性原则进行指标第二次筛选，输出指标最终评价体系；C)构建研究对象数据矩阵，设定指标阈值，对研究的数据进行数据统计处理和清洗，输出指标原始数据矩阵；D)设定数据标准化公式，由指标原始数据矩阵经过线性标准化模型计算，得到标准化数据矩阵；E)设定权重计算公式，经过设定的权重计算公式获取指标权重矩阵；F)构建小城镇创新指数计算模型，将所述标准化数据矩阵、权重矩阵代入创新指数模型得到最终指数结果，生成各类指数排名。

【技术特征摘要】
1.一种产业集群创新指数的计算方法，其特征包含如下步骤：A)获取小城镇创新指数指标初始集与样本指标原始数据，得到样本数据矩阵；B)计算指标相关系数，进行共线性诊断，并结合指标引导性原则进行指标第二次筛选，输出指标最终评价体系；C)构建研究对象数据矩阵，设定指标阈值，对研究的数据进行数据统计处理和清洗，输出指标原始数据矩阵；D)设定数据标准化公式，由指标原始数据矩阵经过线性标准化模型计算，得到标准化数据矩阵；E)设定权重计算公式，经过设定的权重计算公式获取指标权重矩阵；F)构建小城镇创新指数计算模型，将所述标准化数据矩阵、权重矩阵代入创新指数模型得到最终指数结果，生成各类指数排名。2.根据权利要求1所述的产业集群创新指数的计算方法，其特征是所述步骤A)进一步包括：A1)获取样本小城镇创新指数指标评价体系，是为指标评价初始集；A2)获取样本小城镇初始指标对应下的指标原始数据，并将原始数据整理为数据矩阵S＝(S1,S2,…,Sn)。3.根据权利要求1所述的产业集群创新指数的计算方法，其特征是所述步骤B)进一步包括：B1)计算样本指标数据S＝(S1,S2,…,Sn)简单相关系数，标记相关程度较大者；B2)对样本指标数据S＝(S1,S2,…,Sn)进行共线性诊断，针对返回的方差膨胀因子等统计量结果对共线程度较大者进行剔除，再次进行共线性诊断，直至通过共线性检验；B3)根据指标的结果引导性原则、小城镇产业链与创新链结合等特征，同时注意小城镇创新规模、经济规模存在体量小的特征，重点考虑合成指标的表达能力等对指标体系进行二次筛选，得到最终创新指数评价体系。4.根据权利要求1所述的产业集群创新指数的计算方法，其特征是所述步骤C)进一步包括：C1)根据最终评价体系，构建相应数据采集系统，由数据采集系统采集所需研究的小城镇指标体系相应的原始数据，生成研究指标原始数据矩阵；C2)根据区域客观发展情况对有关指标设定阈值：一是对不符合阈值限定的原始...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏炜，张熙，
申请(专利权)人：广东省科技基础条件平台中心，广东省专业镇发展促进会，
类型：发明
国别省市：广东;44