一种面向智能制造的实时三维可视化虚拟监控的匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种面向智能制造的实时三维可视化虚拟监控的匹配方法，该方法通过前馈反馈复合控制的行为状态匹配，以实时数据驱动，实现面向智能化制造车间的三维虚拟监控；首先将车间各被监控智能设备的动作序列分解，然后根据运行逻辑将动作序列排序，通过前馈控制方法预测虚拟模型下一步动作，接着根据智能设备实时反馈的状态数据结合预测动作进行优化匹配，从而得到当前运动指令并驱动三维模型；通过该方法能够有效提高三维可视化虚拟监控中模型动作的实时性和准确性，实现对虚拟场景的优化，从而提高对制造车间的三维虚拟监控的实时性和真实场景感。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于控制方法
，尤其是一种面向智能制造的实时三维可视化虚拟监控的匹配方法。
技术介绍
可视化作为智能制造中的一个重要技术，近年来越来越受到人们的关注及重视。实时三维可视化虚拟监控与视频监控的本质区别在于两点：区别一，实时三维可视化虚拟监控在电脑里所表现的物理场景是通过三维建模技术实现的，因此称为“虚拟监控”。中国专利技术专利“面向实时虚拟监控的数字化车间三维建模方法”（专利申请号：201510684216.9）详细说明了如何进行面向实时虚拟监控的三维建模技术；区别二，实时三维可视化虚拟监控是由实时数据驱动反应各个设备的物理状态和性能，而视频监控只能表现各个设备的外观外貌。但目前的可视化多集中在二维的图表展示，对于三维可视化虚拟监控的方法和策略也有相关的报道。例如中国专利技术专利“面向实时虚拟监控的数字化车间三维建模方法”（专利申请号：201510684216.9）专注于可视化监控中物理空间到虚拟空间的3D映射建模方法；中国专利技术专利“超大规模智能电能表自动化检测仿真模拟系统”（专利申请号：201210442989.2）专注于整个模拟系统的搭建和unity3D的特点优势；中国专利技术专利“基于Unity3D的电能表自动检定调度策略测试方法”（专利申请号：201310178410.0）专注于车间中各个物流设备调度策略的仿真实现；中国专利技术专利“一种3D产品在线体验系统”（专利申请号：201210417098.1）专注于产品3D展示，然而三维的可视化主要用于离线仿真，没有实时状态数据驱动，缺少实时性；以上的报道也均不涉及如何通过实时状态数据驱动提供三维虚拟模型动作的实时性。但是目前的智能制造中数字化车间缺乏实时透明化的管控，迫切需要建设一套面向数字化车间的可视化三维虚拟监控系统。与此同时，三维虚拟可视化监控中的三维模型要求实时数据驱动，然而由于数据采集、传输以及处理都需要消耗一定的时间，更重要的是，通过传感器传递上来的数据是反映当前智能设备的动作特征，所以受到数据驱动的虚拟模型动作必然具有较大的延时，因此有必要提出一种新的行为状态匹配方法来满足实时性要求；解决三维可视化虚拟监控中受到数据驱动的虚拟模型动作具有较大延时的问题是本领域技术人员厄待解决的技术难题。
技术实现思路
针对上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种面向智能制造的实时三维可视化虚拟监控的匹配方法，能够解决三维可视化虚拟监控中受到数据驱动的虚拟模型动作具有较大延时的问题，提高了虚拟场景和实际场景的同步性，从而实现场景优化。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：一种面向智能制造的实时三维可视化虚拟监控的匹配方法，包括以下步骤：1）前馈控制部分：对实际场景中的设备动作进行预测，将预测动作作为前馈输出给虚拟场景中的设备模型，将虚拟场景与实际物理场景相匹配，使得虚拟场景内设备动作与实际设备动作保持一致，通过前馈控制方法对模型动作进行预测，使得虚拟场景与实际物理场景的数据相匹配，有效地提高了动作实时性；2）反馈控制部分：通过实际场景中设备实时的数据状态对虚拟场景中的设备模型的动作进行修正，修正内容由下面步骤3）实现，将状态偏差作为反馈输出；3）结合前馈控制和反馈控制，得到输入模型的动作指令，从而驱动虚拟场景的设备模型运动，根据反馈结果，如果虚拟设备模型动作延迟或者超前于实际设备动作，则相应提高或降低虚拟场景中设备模型的动作速率，使虚拟场景与物理场景的同步；通过前馈反馈复合的方式来得到输入的动作指令，从而优化整个虚拟场景。进一步，所述的步骤1）的具体步骤为：（1.1）将物理空间中制造车间设备的动作序列分解，按照工艺要求和作业行为规则排序为1，2，3……n，其中n为最后一步动作；（1.2）在t0时刻，读取外部传感器数据，得到当前外部动作输入；（1.3）将当前外部动作输入与分解的动作序列进行比较，找到动作序列中与外部动作输入一致的动作，记为s，把序列中下一个动作s+1作为预测t1时刻的下一步动作，将预测动作作为前馈输出。进一步，所述的步骤2）的具体步骤为：得到实际场景中t0时刻的实时状态数据，并从虚拟场景中读取当前虚拟模型状态信息，该状态信息为上一次循环最后t-1时刻步骤3）输入后所得，将虚拟模型状态信息与实际场景中设备的实时状态数据进行比较，根据坐标位置判断虚拟模型动作是否延迟或者超前，得到当前场景状态偏差e，将偏差作为反馈输出。进一步，步骤3）结合前馈和反馈输出，得到虚拟场景中接下来的运行指令，当偏差为0时，直接将步骤1）得到的前馈输出作为运行指令；当偏差不为0时，虚拟设备模型动作延迟或者超前于实际设备动作，则相应提高或降低虚拟场景中设备模型的动作速率。进一步，上述得到的运行指令主要为前馈输出的预测动作，同时带有对模型动作速率的调整指令。附图说明图1是本专利技术一种面向智能制造的实时三维可视化虚拟监控的匹配方法的方法示意图；图2是本专利技术一种面向智能制造的实时三维可视化虚拟监控的匹配方法的虚拟监控的步骤流程图。具体实施方法下面结合附图对本专利技术的实施例进行详细阐述，以使本专利技术的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，实施方式提及的内容并非对本专利技术的限定。本专利技术的一种面向智能制造的实时三维可视化虚拟监控的匹配方法，应用于3D可视化的虚拟监控系统，是一种将前馈和反馈相结合的方式，通过采用物联网技术采集的数据来驱动虚拟场景中智能设备的模型运动，具体步骤如下：1）前馈控制部分，主要用于对实际场景中设备动作进行预测，将预测动作作为前馈输出给虚拟场景中的设备模型，使得虚拟场景与实际物理场景相匹配；2）反馈控制部分，主要通过实际场景中设备实时的状态数据对虚拟场景中的设备模型动作进行修正，将状态偏差作为反馈输出，对虚拟模型行为修正，实现了实际场景与三维虚拟场景的优化匹配；3）结合前馈输出和反馈输出，得到输入模型的动作指令，从而驱动虚拟场景的设备模型运动。实施例1如图1以及图2所示，以车间中AGV运输任务为例，具体步骤如下：1）AGV的位置信息通过RFID技术读取，首先将AGV运输路径分成多个小段，每一个小段以RFID射频卡为基准，确保每一段上都有射频卡；通过上位机服务器得到当前AGV运输任务的具体行走路线，从而将分解的小路径段按照任务运行要求排序；当AGV运行过程中读到射频卡时，根据当前位置信息预测AGV要走的下一条路径，将下一条路径的射频卡号作为前馈输出；2）当AGV运行过程中读到射频卡时，此时虚拟场景中AGV模型刚好走到该位置或者略有偏差，如果刚好走到该位置则偏差为0，将此时虚拟场景中的AGV位置信息作为反馈输入和实际读到的射频卡位置相比较，得出位置偏差并作为反馈输出；3）结合前馈和反馈的输出，得到虚拟场景中AGV模型接下来的运行指令，偏差为0，则直接由前馈输出得到运行指令；如果偏差不为0，编写程序指令对虚拟场景中AGV速度进行暂时调整，当有延迟时，根据偏差量的大小相应提高速度，当超前时，相应减小速度，从而消除偏差，使得虚拟场景与实际场景匹配。实施例2以车间中机械手工作任务为例，具体步骤如下：1）机械手上装有角度传感器和位置传感器，可以对当前机械手位置和角度进行精确感知。首先按照工艺要求建立机械手的动作序列。在机械手运行过程中，当上一个工序动作即将结束时，对照本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向智能制造的实时三维可视化虚拟监控的匹配方法，其特征在于包括以下步骤：1）前馈控制部分：对实际场景中的设备动作进行预测，将预测动作作为前馈输出给虚拟场景中的设备模型，将虚拟场景与实际物理场景相匹配，使得虚拟场景内设备动作与实际设备动作保持一致；2）反馈控制部分：通过实际场景中设备实时的数据状态对虚拟场景中的设备模型的动作进行修正，将状态偏差作为反馈输出；3）结合前馈控制和反馈控制，得到输入模型的动作指令，从而驱动虚拟场景的设备模型运动，根据反馈结果，如果虚拟设备模型动作延迟或者超前于实际设备动作，则相应提高或降低虚拟场景中设备模型的动作速率，使虚拟场景与物理场景的同步。

【技术特征摘要】
1.一种面向智能制造的实时三维可视化虚拟监控的匹配方法，其特征在于包括以下步骤：1）前馈控制部分：对实际场景中的设备动作进行预测，将预测动作作为前馈输出给虚拟场景中的设备模型，将虚拟场景与实际物理场景相匹配，使得虚拟场景内设备动作与实际设备动作保持一致；2）反馈控制部分：通过实际场景中设备实时的数据状态对虚拟场景中的设备模型的动作进行修正，将状态偏差作为反馈输出；3）结合前馈控制和反馈控制，得到输入模型的动作指令，从而驱动虚拟场景的设备模型运动，根据反馈结果，如果虚拟设备模型动作延迟或者超前于实际设备动作，则相应提高或降低虚拟场景中设备模型的动作速率，使虚拟场景与物理场景的同步。2.根据权利要求1所述的一种面向智能制造的实时三维可视化虚拟监控的匹配方法，其特征在于，步骤1）的具体步骤为：（1.1）将物理空间中制造车间设备的动作序列分解，按照工艺要求和作业行为规则排序为1，2，3……n，其中n为最后一步动作；（1.2）在t0时刻，读取外部传感器数据，得到当前外部动作输入；（1.3）将当前外部动作输入与分解的动作序列进行比较...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱晓明，楼佩煌，屠嘉晨，孟凯，李斌，孙颖，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32