一种基于负调查的信用评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于负调查的信用评价方法及系统，相关方法包括：负选阶段：客户端接收用户发送的针对商家和/或商品的真实评价等级，并选择一个或多个与该真实评价等级不相同的等级作为针对商家和/或商品的负评价等级；发送阶段：客户端将针对商家和/或商品的负评价等级发送至服务器；评价阶段：服务器从针对商家和/或商品的负评价等级中提取出商家和/或商品信息以及负评价等级信息；利用负评价等级信息对商家和/或商品的评价数据进行修改；再根据商家和/或商品的评价数据量来判断是否计算并显示商家和/或商品的评分。本发明专利技术公开的方案，可以在保证用户真实评价信息隐私的情况下，完成对商家和/或商品的信用评价。

Credit evaluation method and system based on negative survey

The invention discloses a method and a survey of negative credit evaluation system based on the related methods include: the negative phase: the client receives the user for the business and / or real goods evaluation grade, and select one or more of the same with the real evaluation rank as a negative evaluation for the business and / or grade of goods; phase: the client will send for the business and / or commodity negative rating is sent to the server from the server; the evaluation stage: for businesses and / or commodity negative evaluation grade extracted businesses and / or commodity information and negative rating information; modified by negative rating evaluation of business information and / or commodity data; then according to the evaluation data of businesses and / or goods to determine whether calculate and display businesses and / or commodity score. The scheme of the invention can complete the credit evaluation of the business and / or the commodity under the condition that the user can truly evaluate the information privacy.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于负调查的信用评价方法及系统。
技术介绍
随着电子商务的流行和普及，人们可以在网上购买的东西也越来越多，如日用品，衣服，食品甚至是汽车。网络购物由于其购物方便(随时随地都可以浏览网页并购物)，价格低廉(减少了中间环节，商家无需支付店面等附加成本)，商品种类繁多，选择性更强(通过互联网你可以购买任何地方的商品，而无需受制于地域的限制)等优点，受到越来越多人的欢迎，这反过来也刺激了越来越多网店的出现。不同于传统购物模式，用户只能通过网店的评价数据来判别网店销售商品的质量。因此用户评论的好坏对于商家的销售量有着直接的影响。而商家为了得到用户的好评也是想尽一切办法，甚至还出现了专业的中差评修改行业。他们对给出差评的用户进行一系列骚扰，直到评价用户把卖家的差评修改或删除。例如，夜间电话骚扰，滥发布用户的电话到各种网站，逢年过节寄忌讳物品给用户或者其家人，如果经过上述过程后用户仍然没有将差评删除或者修改，则他们还可能会”上门服务”。然而，用户如果无法忍受他们的骚扰，修改了评论，则会影响其他用户对该网店的评判。这会对于整个电子商务行业的发展产生不利的影响。鉴于此，有必要对现有的评价方案进行深入的研究，以保护用户评价数据的隐私，并实现对商家和/或商品的客观的信用评价。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于负调查的信用评价方法及系统，通过负调查的方法，在保证用户真实评价信息隐私的情况下，完成对商家和/或商品的信用评价。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：一种基于负调查的信用评价方法，包括：负选阶段：客户端接收用户发送的针对商家和/或商品的真实评价等级，并选择一个或多个与该真实评价等级不相同的等级作为针对商家和/或商品的负评价等级；发送阶段：客户端将针对商家和/或商品的负评价等级发送至服务器；评价阶段：服务器从针对商家和/或商品的负评价等级中提取出商家和/或商品信息以及负评价等级信息；利用负评价等级信息对商家和/或商品的评价数据进行修改；再根据商家和/或商品的评价数据量来判断是否计算并显示商家和/或商品的评分。所述根据商家和/或商品的评价数据量来判断是否计算并显示商家和/或商品的评分包括：判断商家和/或商品的评价数据量是否大于等于阈值；若是，则根据商家和/或商品的负评价等级分布，估计出正评价等级分布，再根据估计出来的正评价等级分布计算出商家和/或商品的评分，并对评分进行更新后显示；若否，则不计算也不显示商家和/或商品的评分。负评价等级选择的方法包括：均匀负调查、非均匀负调查或者多选负调查。根据商家和/或商品的负评价等级分布，估计出正评价等级分布的方法包括：负调查估计方法NStoPS、NStoPS-I方法或者NStoPS-II方法。所述客户端通过安全信道将针对商家和/或商品的负评价等级发送至服务器；所述服务器用于在接收到客户端发送的负评价信息后，对信息中的身份标识信息格式进行验证；若格式合法，则利用客户端发送的评价信息进行评价，并向客户端返回评价成功消息；否则，向客户端返回评价失败消息。一种基于负调查的信用评价系统，包括：客户端，用于在负选阶段时，接收用户发送的针对商家和/或商品的真实评价等级，并选择一个或多个与该真实评价等级不相同的等级作为针对商家和/或商品的负评价等级；还用于发送阶段时，将针对商家和/或商品的负评价等级发送至服务器；服务器，用于在评价阶段时，从针对商家和/或商品的负评价等级中提取出商家和/或商品信息以及负评价等级信息；利用负评价等级信息对商家和/或商品的评价数据进行修改；再根据商家和/或商品的评价数据量来判断是否计算并显示商家和/或商品的评分。所述服务器包括：判断模块，用于根据商家和/或商品的评价数据量来判断是否计算并显示商家和/或商品的评分，其包括：阈值判断模块，用于判断商家和/或商品的评价数据量是否大于等于阈值；评分及显示模块，用于当商家和/或商品的评价数据量大于等于阈值时，根据商家和/或商品的负评价等级分布，估计出正评价等级分布，再根据估计出来的正评价等级分布计算出商家和/或商品的评分，并对评分进行更新后显示；还用于当商家和/或商品的评价数据量小于阈值时，不计算也不显示商家和/或商品的评分。负评价等级选择的方法包括：均匀负调查、非均匀负调查或者多选负调查。根据商家和/或商品的负评价等级分布，估计出正评价等级分布的方法包括：负调查估计方法NStoPS、NStoPS-I方法或者NStoPS-II方法。所述客户端包括：信息发送模块，用于通过安全信道将针对商家和/或商品的负评价等级发送至服务器；所述服务器包括：信息验证模块，用于在接收到客户端发送的信息后，对信息中的身份标识信息格式进行验证；若格式合法，则利用客户端发送的评价信息进行评价，并向客户端返回评价成功消息；否则，向客户端返回评价失败消息。由上述本专利技术提供的技术方案可以看出，通过采用负调查的方法收集用户的评分信息，所有的用户仅仅提供了自己的负评价等级，没有提供自己的真实评价等级，有效的保护了用户评价信息的隐私。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。图1为本专利技术实施例提供的一种基于负调查的信用评价方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的负选阶段的流程图；图3为本专利技术实施例提供的评价阶段的流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种基于负调查的信用评价系统的示意图。具体实施方式下面结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的保护范围。本专利技术基于负调查对商家和/或商品进行信用评价。负调查由Esponda等人在文献“Negative Surveys”(arXiv preprint math/0608176,2006)中正式提出。在传统的调查中用户需要根据自身的实际情况，来回答调查者提出的问题，此时攻击者可以通过监听或与调查者相互勾结等方法获得用户的数据。而在负调查中，用户只需要返回一个与自身情况不相符的选项给调查者，此时，攻击者即使获得这个选项，也无法得知用户的真实信息。而调查者在获得足够多的用户返回的负选项之后，就可以通过概率统计的方法，推断出所有被调查用户真实数据的分布。而且负调查在被调查端的操作简单，计算量小，十分适用于移动计算之中的敏感信息收集。目前，负调查已被应用到许多领域的数据收集之中，如传感网络中的信息收集，地理位置信息收集等等，但还未被应用到收集商家或商品的评价数据之中。由此可见，负调查是一种能够保护用户敏感信息隐私的数据收集方法。相比于传统的信息收集方法，负调查只要求用户选择一个和自身真实情况不相符合的类别，这使得攻击者只能知道用户不属于某一个类别，而无法进一步的确定用户属于哪个类别。为了便于理解，下面结合具体实施例对本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于负调查的信用评价方法，其特征在于，包括：负选阶段：客户端接收用户发送的针对商家和/或商品的真实评价等级，并选择一个或多个与该真实评价等级不相同的等级作为针对商家和/或商品的负评价等级；发送阶段：客户端将针对商家和/或商品的负评价等级发送至服务器；评价阶段：服务器从针对商家和/或商品的负评价等级中提取出商家和/或商品信息以及负评价等级信息；利用负评价等级信息对商家和/或商品的评价数据进行修改；再根据商家和/或商品的评价数据量来判断是否计算并显示商家和/或商品的评分。

【技术特征摘要】
1.一种基于负调查的信用评价方法，其特征在于，包括：负选阶段：客户端接收用户发送的针对商家和/或商品的真实评价等级，并选择一个或多个与该真实评价等级不相同的等级作为针对商家和/或商品的负评价等级；发送阶段：客户端将针对商家和/或商品的负评价等级发送至服务器；评价阶段：服务器从针对商家和/或商品的负评价等级中提取出商家和/或商品信息以及负评价等级信息；利用负评价等级信息对商家和/或商品的评价数据进行修改；再根据商家和/或商品的评价数据量来判断是否计算并显示商家和/或商品的评分。2.根据权利要求1所述的一种基于负调查的信用评价方法，其特征在于，所述根据商家和/或商品的评价数据量来判断是否计算并显示商家和/或商品的评分包括：判断商家和/或商品的评价数据量是否大于等于阈值；若是，则根据商家和/或商品的负评价等级分布，估计出正评价等级分布，再根据估计出来的正评价等级分布计算出商家和/或商品的评分，并对评分进行更新后显示；若否，则不计算也不显示商家和/或商品的评分。3.根据权利要求1所述的一种基于负调查的信用评价方法，其特征在于，负评价等级选择的方法包括：均匀负调查、非均匀负调查或者多选负调查。4.根据权利要求2所述的一种基于负调查的信用评价方法，其特征在于，根据商家和/或商品的负评价等级分布，估计出正评价等级分布的方法包括：负调查估计方法NStoPS、NStoPS-I方法或者NStoPS-II方法。5.根据权利要求1所述的一种基于负调查的信用评价方法，其特征在于，所述客户端通过安全信道将针对商家和/或商品的负评价等级发送至服务器；所述服务器用于在接收到客户端发送的负评价信息后，对信息中的身份标识信息格式进行验证；若格式合法，则利用客户端发送的评价信息进行评价，并向客户端返回评价成功消息；否则，向客户端返回评价失败消息。6.一种基于负调查的信用评价系统，其特征在于，包括：客户端，用于在负选阶段时，接收用户发送的针对商家和\...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗文坚，江浩，赵冬冬，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34