一种目标匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种目标匹配方法。该目标匹配方法包括，根据所述霍夫变换的查找表，获得目标图像中与所述模板图像对应的匹配对象，完成目标匹配；其中，所述查找表的索引值为灰度排序序列，所述查找表的存储值为旋转不变特征参数。本发明专利技术以灰度排序序列特征构建索引值，从而扩大了图像信息的收集范围，能有效的应对实际情况中由于噪声、光照不均等因素对图像匹配带来的不利影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域，更具体地，涉及一种目标匹配方法。
技术介绍
随着微电子技术及信息技术的发展，目前半导体芯片已被广泛应用于生活和工业中的各个方面。一些内部具有简单电路的芯片正逐渐应用于固态照明、信息存储、图像成像、光伏发电等大众领域。此类芯片应用面广、封装种类繁多、外观形状各异、需求量大，每年都有新装备、新技术投入生产。在面对近年来出现的异形芯片，如细长LED芯片和线阵图像传感器芯片的封装定位问题时，因为芯片图案和形状的原因，图像匹配不准确或误匹配的情况时有发生。因此如何在不对现有封装装备进行大的机械结构调整的情况下，提高图像匹配算法对此类异形芯片的适应性，对提高产品的质量和产量具有非常现实的意义。以固态照明中常见的发光二极管(LED)芯片为例，此类芯片通常采用基于边缘轮廓的匹配算法进行定位，但该算法需要创建不同角度下的模板，不能满足高速定位的生产要求。若采用特征点匹配算法，如SIFT、SURF算法，由于匹配对象纹理简单，提取出的特征点数量较少，不能满足匹配要求。霍夫变换方法可以根据图像的矢量关系，将模板图像与目标图像进行匹配，如专利文献CN201310331189公开了本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种目标匹配方法，其特征在于，根据所述霍夫变换的查找表，获得目标图像中与所述模板图像对应的匹配对象，完成目标匹配；其中，所述查找表的索引值为灰度排序序列，所述查找表的存储值为旋转不变特征参数。

【技术特征摘要】
1.一种目标匹配方法，其特征在于，根据所述霍夫变换的查找表，获得目标图像中与所述模板图像对应的匹配对象，完成目标匹配；其中，所述查找表的索引值为灰度排序序列，所述查找表的存储值为旋转不变特征参数。2.如权利要求1所述的目标匹配方法，其特征在于，所述灰度排序序列的获得方法具体包括：(1)获取模板图像中的匹配对象的第k条边缘上的第i个边缘点Pk(i)；其中，k∈(1,2,...,K)，i∈(1,2,...,Nk)，K为匹配对象的边缘的数量，Nk为第k条边缘上的边缘点的数量；(2)在以边缘点Pk(i)为圆心，半径为r的圆周上等距离选取N个采样点，并获得所述边缘点Pk(i)对应的采样点的灰度排序序列。3.如权利要求2所述的目标匹配方法，其特征在于，所述步骤(2)还包括：根据边缘点Pk(i)的梯度方向，获得对应所述N个采样点的第一序列，同时根据灰度值，获得对应所述N个采样点的第二序列；所述灰度排序序列为所述第一序列中的采样点在第二序列中的序号序列，或者所述第二序列中的采样点在第一序列中的序号序列。4.如权利要求2所述的目标匹配方法，其特征在于，所述步骤(2)中的r为1～10，N为2～10。5.如权利要求1所述的目标匹配方法，其特征在于，获得目标图像中与所述模板图像对应的匹配对象的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨华，张帅朋，黄程辉，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42