一种色织物密度的测量方法及装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动检测
，特别涉及一种基于频谱分析测量色织物密度的方法及装置。
技术介绍
色织物密度是机织物的重要规格参数，对织物和服装的外观及物理性能起着决定性作用，色织物密度的测量因此也是纺织产品质量检测环节中不可或缺的部分。传统测量色织物密度的方法是专业检测人员在密度镜的帮助下，通过肉眼观察分析完成。用密度镜测量织物密度虽然简单实用，但存在检测时间长、效率低的缺点，还易受到检测人员的熟练度和个人主观感觉的影响。随着图像处理和人工智能的快速发展，纺织邻域的研究人员开始将计算机技术逐步应用于纺织品质量检测，其中就包括用数字化自动测量织物密度的装置。可以从现有技术(CN201110174101.7；CN201210094860.7)得知织物密度的自动测量，多是基于单面图像进行数字化测量来完成。然而色织物是由经纱和纬纱相互交织而成，经纬纱线在织物的一面呈现周期性沉浮，所以仅仅从色织物单面图像无法获得完整的纱线信息，从而影响纱线密度测量的准确性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种色织物密度的测量方法及其利用该方法设计的测量色织物密度的装置。一种色织物密度的测量方法，利用仿射变换完成色织物正反双面图像的匹配，利用小波融合算法将正反双面图像进行融合，然后通过傅里叶变换得到融合图像的频谱图，利用频谱图中的特征频率峰点得到重构的经纬纱线图像并计算出纱线密度。一种利用该色织物密度测量方法设计的色织物密度的测量装置，主要包括五个部分：CCD相机、标准光源、带有标准色块和特征匹配点的样本夹具、封闭暗箱、数据处理计算机。为实现以上目的，本专利技术提供了一种色织物...
【技术保护点】
一种色织物密度的测量方法，其特征在于包括以下步骤：1)将色织物正反双面图像进行图像融合得到融合图像；2)将融合图像通过傅立叶变换得到频谱图，将频谱图处理得到重构的经纬纱线图像，然后根据重构的经纬纱线图像计算出色织物密度。
【技术特征摘要】
1.一种色织物密度的测量方法，其特征在于包括以下步骤：1)将色织物正反双面图像进行图像融合得到融合图像；2)将融合图像通过傅立叶变换得到频谱图，将频谱图处理得到重构的经纬纱线图像，然后根据重构的经纬纱线图像计算出色织物密度。2.根据权利要求1所述的色织物密度的测量方法，其特征在于：将色织物正反双面图像通过仿射变换完成图像匹配，然后利用双层小波变换融合算法得到融合图像。3.根据权利要求2所述的色织物密度的测量方法，其特征在于：所述通过仿射变换完成图像匹配包括以下步骤：a、利用图像分割和Sobel边缘检测算子提取特征三角形三条边所在直线；b、利用Radon变换计算出三条边的直线方程；c、计算三角形顶点坐标得到其重心点坐标；d、将重心作为特征匹配点，通过仿射变换得到匹配完成的正反双面图像。4.根据权利要求2或3所述的色织物密度的测量方法，其特征在于：所述双层小波变换图像融合算法包括以下步骤：设S为输入的织物图像，SA为第一层小波分解得到的低频子图像，SH为水平高频子图像，SV为垂直高频子图像，SD为对角高频子图像；SSA，SSH，SSV和SSD分别为第二层小波分解低频子图像SA的相应四个子图像；A)利用双层小波分解织物正反双面图像S1和S2，得到分解过后的子图像；B)分别提取正面图像S1和反面图像S2经双层小波分解后得到的水平高频子图像SSH1和SSH2；在水平高频子图像中，计算以每个像素点为中心3x3区域内共计9个像素点的局部方差值，设DSSH1和DSSH2分别代表计算得到的SSH1和SSH2的局部方差值，则融合图像第三层水平高频子图像SSH中相应像素点的值可以用以下公式得到： S S H ( m , n ) = S S H 1 ( m , n ) , D S S H 1 ( m , n ) ≥ D S S H 2 ( m , n ) S S H 2 ( m , n ) , D S S H 1 ( m , n ) < D S S H 2 ...
【专利技术属性】
技术研发人员：张瑞，辛斌杰，章国红，孟想，
申请(专利权)人：上海工程技术大学，
类型：发明
国别省市：上海;31
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