用于降低红外图像边缘模糊度的实时增强方法技术

技术编号:14004881 阅读:94 留言:0更新日期:2016-11-16 19:07
本发明专利技术公开了一种用于降低红外图像边缘模糊度的实时增强方法,包括:采用图像拉伸算法将红外图像的有效像素拉伸到固定有效范围;通过图像特征提取得到图像均衡化阈值;根据图像均衡化阈值进行红外图像的平台直方图均衡化以获得图像均衡化输出表;输入图像查找图像映射表以输出增强后的图像。本发明专利技术提供的红外图像实时增强方法,将图像增强技术应用于红外图像处理中,适用于红外图像处理的视频实时增强技术,具有视频增强效果好、实时性高的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及红外图像处理
,具体涉及一种用于降低红外图像边缘模糊度的实时增强方法
技术介绍
红外成像电子学组件是热成像系统的重要组成部分,其肩负着充分发挥红外焦平面探测器性能、将红外焦平面探测器输出的电信号经过处理转化为视频信号或者其它系统规定格式信号的功能。红外成像电子学组件则包括硬件系统和图像处理算法两大部分,由于当前硬件系统平台已经十分完善,因此红外图像处理技术成为成像电子学组件的重要研究内容。现有技术中通常采用频率域法和空间域法对图像进行增强处理,以提高图像清晰度。频率域法是把图像看成一种二维信号,对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强,是在图像的某种变换域内对图像的变换系数值进行某种修正,是一种间接增强的算法。空间域法是直接对图像灰度级做运算,具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波法等。然而,上述两种对图像进行增强处理的方法均存在缺陷:频率域法主要用于单张图像处理,即图像处理软件,如果处理视频图像会出现处理速度慢、效率低、实时性差的情况,不利于集成到图像处理芯片中;空间域法会出现图像细节信息丢失、图像过度增强、图像增强效果不佳的情况。上述两种图像增强方法,都并未用于实际的红外图像处理中。
技术实现思路
本专利技术所要解决的是现有的图像增强方法处理视频图像会出现处理速度慢、效率低、实时性差的问题。本专利技术通过下述技术方案实现:一种用于降低红外图像边缘模糊度的实时增强方法,包括:采用图像拉伸算法将红外图像的有效像素拉伸到固定有效范围;通过图像特征提取得到图像均衡化阈值;根据图像均衡化阈值进行红外图像的平台直方图均衡化以获得图像均衡化输出表;输入图像查找图像映射表以输出增强后的图像。本专利技术提供的红外图像实时增强方法,适合宽动态范围的红外图像,由于在图像均衡化之前采用了基于统计的图像拉伸,保证了红外图像的百分之九十以上有效像素点能够拉伸到设定区域,以保证图像能够得到有效处理。并且,采用本专利技术提供的方法图像增强显示实时性高,由于图像增强处理是基于红外图像处理芯片的一种算法,该算法充分结合硬件计算的特点,达到图像处理零延迟的特点,保证图像的实时性。可选的,所述图像拉伸算法为线性拉伸算法、分段线性变换算法或者伽马变换算法。可选的,所述固定有效范围为0至1023。本专利技术与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:本专利技术提供的用于降低红外图像边缘模糊度的实时增强方法,将图像增强技术应用于红外图像处理中,适用于红外图像处理的视频实时增强技术,具有视频增强效果好、实时性高等特点,是一种应用于红外图像处理芯片的新型图像处理技术。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本专利技术实施例的限定。在附图中:图1是本专利技术实施例的用于降低红外图像边缘模糊度的实时增强方法的流程示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本专利技术作进一步的详细说明,本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术,并不作为对本专利技术的限定。实施例图1是本专利技术实施例的用于降低红外图像边缘模糊度的实时增强方法的流程示意图,所述用于降低红外图像边缘模糊度的实时增强方法包括:步骤S11,采用图像拉伸算法将红外图像的有效像素拉伸到固定有效范围。具体地,因为灰度图像的灰度范围在不同场景下图像数据是不同的,而输出图像的范围是一定的,因此需要将输入数据通过线性拉伸、分段线性变换或者伽马变换等算法变换到一个固定的范围,如0至255或者是0至1023等等。这样有利于图像进行下一步的直方图均衡化处理,将数据变换到一个固定的范围内同样有助于硬件实现。步骤S12,通过图像特征提取得到图像均衡化阈值。具体地,均衡化阈值可用局部最大值法获得,即先获得原始图像的灰度直方图,然后根据局部最大值原理,得到灰度直方图中所有的局部最大值,然后求其均值,得到图像均衡化阈值。步骤S13,根据图像均衡化阈值进行红外图像的平台直方图均衡化以获得图像均衡化输出表。具体地,根据图像的均衡化阈值将红外图像灰度直方图中超过阈值的灰度值限制在阈值以内,这样就降低了数量较多的灰度值所占的比例,从而能够让图像的灰度分布更加均匀,使得对比度得到增强。最终通过平台直方图均衡化处理后,得到直方图输出映射表。步骤S14,输入图像查找图像映射表以输出增强后的图像。具体地,输出的直方图映射表与经过步骤S11后的图像数据一一对应,每一个经过步骤S11转换的红外图像数据,在图形映射表中查找到对应输出的值,从而得到输出图像数据。以上所述的具体实施方式,对本专利技术的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本专利技术的具体实施方式而已,并不用于限定本专利技术的保护范围,凡在本专利技术的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...
用于降低红外图像边缘模糊度的实时增强方法

【技术保护点】
一种用于降低红外图像边缘模糊度的实时增强方法,其特征在于,包括:采用图像拉伸算法将红外图像的有效像素拉伸到固定有效范围;通过图像特征提取得到图像均衡化阈值;根据图像均衡化阈值进行红外图像的平台直方图均衡化以获得图像均衡化输出表;输入图像查找图像映射表以输出增强后的图像。

【技术特征摘要】
1.一种用于降低红外图像边缘模糊度的实时增强方法,其特征在于,包括:采用图像拉伸算法将红外图像的有效像素拉伸到固定有效范围;通过图像特征提取得到图像均衡化阈值;根据图像均衡化阈值进行红外图像的平台直方图均衡化以获得图像均衡化输出表;输入图像查找图像映射表以输出增强后的图像。2.根据权利要求1所述的用于降低红外图像边缘...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵勋曾衡东章睿
申请(专利权)人:成都市晶林科技有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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